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RocketMQ介绍以及常用API使用
安装
可以看这篇 Linux 可以看 点击
具体介绍
可以直接看官方介绍 github.com/apache/rock…
RocketMQ的使用场景
应用解耦
系统的耦合性越高，容错性就越低。以电商应用为例，用户创建订单后，如果耦合调用库存系统、
物流系统、支付系统，任何一个子系统出了故障或者因为升级等原因暂时不可用，都会造成下单操作异
常，影响用户使用体验。
流量削峰
应用系统如果遇到系统请求流量的瞬间猛增，有可能会将系统压垮。有了消息队列可以将大量请求
缓存起来，分散到很长一段时间处理，这样可以大大提到系统的稳定性和用户体验。
举例:业务系统正常时段的QPS如果是1000，流量最高峰是10000，为了应对流量高峰配置高性能
的服务器显然不划算，这时可以使用消息队列对峰值流量削峰
数据分发
通过消息队列可以让数据在多个系统之间进行流通。数据的产生方不需要关心谁来使用数据，只需
要将数据发送到消息队列，数据使用方直接在消息队列中直接获取数据即可
RocketMQ架构介绍
RocketMQ的角色介绍
Producer：消息的发送者；举例：发信者
Consumer：消息接收者；举例：收信者
Broker：暂存和传输消息；举例：邮局
NameServer：管理Broker；举例：各个邮局的管理机构
Topic：区分消息的种类；一个发送者可以发送消息给一个或者多个Topic；一个消息的接收者可以订阅一个或者多个Topic消息
Message Queue：相当于是Topic的分区；用于并行发送和接收消息
NameServer是一个几乎无状态节点，可集群部署，节点之间无任何信息同步。
Broker部署相对复杂，Broker分为Master与Slave，一个Master可以对应多个Slave，但是一个Slave只能对应一个Master，Master与Slave 的对应关系通过指定相同的BrokerName，不同的BrokerId来定义，BrokerId为0表示Master，非0表示Slave。Master也可以部署多个。
每个Broker与NameServer集群中的所有节点建立长连接，定时注册Topic信息到所有NameServer。 注意：当前RocketMQ版本在部署架构上支持一Master多Slave，但只有BrokerId=1的从服务器才会参与消息的读负载。
Producer与NameServer集群中的其中一个节点（随机选择）建立长连接，定期从NameServer获取Topic路由信息，并向提供Topic 服务的Master建立长连接，且定时向Master发送心跳。Producer完全无状态，可集群部署。
Consumer与NameServer集群中的其中一个节点（随机选择）建立长连接，定期从NameServer获取Topic路由信息，并向提供Topic服务的Master、Slave建立长连接，且定时向Master、Slave发送心跳。Consumer既可以从Master订阅消息，也可以从Slave订阅消
息，消费者在向Master拉取消息时，Master服务器会根据拉取偏移量与最大偏移量的距离
（判断是否读老消息，产生读I/O），以及从服务器是否可读等因素建议下一次是从Master还 是Slave拉取。
执行流程
- 启动NameServer，NameServer起来后监听端口，等待Broker、Producer、Consumer连上来，相当于一个路由控制中心。
- Broker启动，跟所有的NameServer保持长连接，定时发送心跳包。心跳包中包含当前Broker信息(IP+端口等)以及存储所有Topic信息。注册成功后，NameServer集群中就有Topic跟Broker的映射关系。
- 收发消息前，先创建Topic，创建Topic时需要指定该Topic要存储在哪些Broker上，也可以在发送消息时自动创建Topic。 4. Producer发送消息，启动时先跟NameServer集群中的其中一台建立长连接，并从NameServer中获取当前发送的Topic存在哪些Broker上，轮询从队列列表中选择一个队列，然后与队列所在的Broker建立长连接从而向Broker发消息。
- Consumer跟Producer类似，跟其中一台NameServer建立长连接，获取当前订阅Topic存在哪些Broker上，然后直接跟Broker建立连接通道，开始消费消息
RocketMQ中的角色术语
1 消息模型（Message Model）
RocketMQ主要由 Producer、Broker、Consumer 三部分组成：
Producer 负责生产消息
Consumer 负责消费消息
Broker 负责存储消息。
Broker 在实际部署过程中对应一台服务器，每个Broker 可以存储多个Topic的消息，每个Topic的消息也可以分片存储于不同的 Broker。Message
Queue 用于存储消息的物理地址，每个Topic中的消息地址存储于多个 Message Queue 中。
ConsumerGroup 由多个Consumer 实例构成。
2 Producer
消息生产者，负责产生消息，一般由业务系统负责产生消息。
3 Consumer
消息消费者，负责消费消息，一般是后台系统负责异步消费。
4 PushConsumer
Consumer消费的一种类型，该模式下Broker收到数据后会主动推送给消费端。
应用通常向Consumer对象注册一个Listener接口，一旦收到消息，Consumer对象立刻回调Listener接口方法。该消费模式一般实时性较高。
5 PullConsumer
Consumer消费的一种类型，应用通常主动调用Consumer的拉消息方法从Broker服务器拉消息、主动权由应用控制。一旦获取了批量消息，应用就会启动消费过程。
6 ProducerGroup
同一类Producer的集合，这类Producer发送同一类消息且发送逻辑一致。如果发送的是事务消息且原始生产者在发送之后崩溃，则Broker服务器会联系同一生产者组的其他生产者实例以提交或回溯消费。
7 ConsumerGroup
同一类Consumer的集合，这类Consumer通常消费同一类消息且消费逻辑一致。消费者组使得在消息消费方面，实现负载均衡和容错的目标变得非常容易。要注意的是，消费者组的消费者实例必须订阅完全相同的Topic。RocketMQ 支持两种消息模式：集群消费（Clustering）和广播消费（Broadcasting）。
8 Broker
消息中转角色，负责存储消息，转发消息，一般也称为 Server。在 JMS 规范中称为Provider。
9)广播消费
一条消息被多个 Consumer 消费，即使这些 Consumer 属于同一个 Consumer Group，消息也会被 Consumer Group 中的每个 Consumer 都消费一次，广播消费中的 Consumer Group 概念可以认为在消息划分方面无意义。
在 CORBA Notification 规范中，消费方式都属于广播消费。在 JMS 规范中，相当于 JMS Topic（ publish/subscribe ）模型
10 集群消费
一个 Consumer Group 中的 Consumer 实例平均分摊消费消息。例如某个 Topic 有 9 条消息，其中一个 Consumer Group 有 3 个实例(可能是 3 个进程，或者3台机器)，那举每个实例只消费其中的 3条消息。
11)顺序消息
消费消息的顺序要同发送消息的顺序一致，在RocketMQ 中主要指的是局部顺序，即一类消息为满足顺序性，必须Producer单线程顺序发送，且发送到同一个队列，这样Consumer 就可以按照Producer发送的顺序去消费消息。
12 普通顺序消息
顺序消息的一种，正常情况下可以保证完全的顺序消息，但是一旦发生通信异常，Broker 重启，由于队列总数发生发化，哈希取模后定位的队列会发化，产生短暂的消息顺序不一致。 如果业务能容忍在集群异常情况(如某个Broker 宕机或者重启)下，消息短暂的乱序，使用普通顺序方式比较合适。
13 严格顺序消息
顺序消息的一种，无论正常异常情况都能保证顺序，但是牺牲了分布式 Failover特性，即Broker集群中只要有一台机器不可用，则整个集群都不可用，服务可用性大大降低。 如果服务器部署为同步双写模式，此缺陷可通过备机自动切换为主避免，不过仍然会存在几分钟的服务不可用。(依赖同步双写，主备自动切换，自动切换功能目前还未实现)
目前已知的应用只有数据库 binlog 同步强依赖严格顺序消息，其他应用绝大部分都可以容忍短暂乱序，推荐使用普通的顺序消息。
14 Message Queue
在 RocketMQ 中，所有消息队列都是持久化的，长度无限的数据结构，所谓长度无限是指队列中的每个存储单元都是定长，访问其中的存储单元使用Offset来访问，offset 为 java long 类型，64 位，理论上在 100 年内不会溢出，所以认为为是长度无限，另外队列中只保存最近几天的数据，之前的数据会按照过期时间来删除。也可以认为Message Queue是一个长度无限的数组，offset 就是下标。
15)标签（Tag）
为消息设置的标志，用于同一主题下区分不同类型的消息。来自同一业务单元的消息，可以根据不同业务目的在同一主题下设置不同标签。标签能够有效地保持代码的清晰度和连贯性，并优化RocketMQ提供的查询系统。消费者可以根据Tag实现对不同子主题的不同消费逻辑，实现更好的扩展
性。
消费模式Push or Pull
RocketMQ消息订阅有两种模式，一种是Push模式（MQPushConsumer），即MQServer主动向消费端推送；另外一种是Pull模式（MQPullConsumer），即消费端在需要时，主动到MQ Server拉取。
但在具体实现时，Push和Pull模式本质都是采用消费端主动拉取的方式，即consumer轮询从broker拉取消息。
- Push模式特点:
好处就是实时性高。不好处在于消费端的处理能力有限，当瞬间推送很多消息给消费端时，容易造成消费端的消息积压，严重时会压垮客户端。
- Pull模式
好处就是主动权掌握在消费端自己手中，根据自己的处理能力量力而行。缺点就是如何控制Pull的频率。定时间隔太久担心影响时效性，间隔太短担心做太多“无用功”浪费资源。比较折中的办法就是长轮询。
- Push模式与Pull模式的区别:
Push方式里，consumer把长轮询的动作封装了，并注册MessageListener监听器，取到消息后，唤醒MessageListenerconsumeMessage()来消费，对用户而言，感觉消息是被推送过来的。Pull方式里，取消息的过程需要用户自己主动调用，首先通过打算消费的Topic拿到MessageQueue的集合，遍历MessageQueue集合，然后针对每个MessageQueue批量取消息，一次取完后，记录该队列下一次要取的开始offset，直到取完了，再换另一个MessageQueue。
RocketMQ使用长轮询机制来模拟Push效果，算是兼顾了二者的优点。
相关API使用
注意
启动时，必须先启动namesever,然后再启动broker
第一步启动namesrv
./mqnamesrv
第二步 启动broker
./mqbroker -n localhost:9876
主要演示原生API 生产消息以及推送消息，拉取消息进行消费
导入依赖
<dependency>
<groupId>org.apache.rocketmq</groupId>
<artifactId>rocketmq-client</artifactId>
<version>4.5.1</version>
</dependency>
来新建一个生产者，用来生产消息
public static void main(String[] args) throws MQClientException, RemotingException, InterruptedException, MQBrokerException, UnsupportedEncodingException {
//实例化生产者 指定生产组名称
DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("myproducer_group_01");
//namesrvAddr 地址
producer.setNamesrvAddr("localhost:9876");
//超时时间
producer.setSendMsgTimeout(1000000);
//初始化
producer.start();
//可以指定批量发送 也可以单个发送
Collection<Message> msg = new ArrayList<>();
Message message = new Message("top_demo_01","我是消息".getBytes(RemotingHelper.DEFAULT_CHARSET));
msg.add(message);
//发送消息 以及结果
SendResult send = producer.send(msg);
System.out.println(send);
//关闭
producer.shutdown();
}
可以看到打印后发送返回信息
推消息消费
public static void main(String[] args) throws MQClientException, InterruptedException {
// 实例化推送消息消费者的对象，同时指定消费组名称
DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("myproducer_group_01");
// 指定nameserver的地址
consumer.setNamesrvAddr("localhost:9876");
// 订阅主题
consumer.subscribe("top_demo_01", "*");
// 添加消息监听器，一旦有消息推送过来，就进行消费
consumer.setMessageListener(new MessageListenerConcurrently() {
@Override
public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> msgs, ConsumeConcurrentlyContext context) {
final MessageQueue messageQueue = context.getMessageQueue();
System.out.println(messageQueue);
for (MessageExt msg : msgs) {
try {
System.out.println(new String(msg.getBody(), "utf-8"));
} catch (UnsupportedEncodingException e) {
e.printStackTrace();
}
}
// 消息消费成功
return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
// 消息消费失败
// return ConsumeConcurrentlyStatus.RECONSUME_LATER;
}
});
// 初始化消费者，之后开始消费消息
consumer.start();
// 此处只是示例，生产中除非运维关掉，否则不应停掉，长服务
// Thread.sleep(30_000);
// // 关闭消费者
// consumer.shutdown();
}
拉取消费消费
public static void main(String[] args) throws MQClientException, RemotingException, InterruptedException, MQBrokerException, UnsupportedEncodingException {
// 拉取消息的消费者实例化，同时指定消费组名称
DefaultMQPullConsumer consumer = new DefaultMQPullConsumer("myproducer_group_01");
// 设置nameserver的地址
consumer.setNamesrvAddr("localhost:9876");
// 对消费者进行初始化，然后就可以使用了
consumer.start();
// 获取指定主题的消息队列集合
final Set<MessageQueue> messageQueues = consumer.fetchSubscribeMessageQueues("top_demo_01");
// 遍历该主题的各个消息队列，进行消费
for (MessageQueue messageQueue : messageQueues) {
// 第一个参数是MessageQueue对象，代表了当前主题的一个消息队列
// 第二个参数是一个表达式，对接收的消息按照tag进行过滤
// 支持"tag1 || tag2 || tag3"或者 "*"类型的写法；null或者"*"表示不对消息进行tag过滤 可以看做是rabbitmq里的路由key
// 第三个参数是消息的偏移量，从这里开始消费
// 第四个参数表示每次最多拉取多少条消息
final PullResult result = consumer.pull(messageQueue, "*", 0, 10);
// 打印消息队列的信息
System.out.println("message******queue******" + messageQueue);
// 获取从指定消息队列中拉取到的消息
final List<MessageExt> msgFoundList = result.getMsgFoundList();
if (msgFoundList == null) {
System.out.println("暂无消息");
continue;
}
for (MessageExt messageExt : msgFoundList) {
System.out.println(messageExt);
System.out.println(new String(messageExt.getBody(), "utf-8"));
}
}
// 关闭消费者
consumer.shutdown();
}
可以看到拉取到的消息
RocketMq和RabbitMq一样也支持异步发送消息
public static void main(String[] args) throws MQClientException, UnsupportedEncodingException, RemotingException, InterruptedException {
// 实例化生产者，并指定生产组名称
DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("myproducer_group_01");
// 指定nameserver的地址
producer.setNamesrvAddr("localhost:9876");
// 初始化生产者
producer.start();
for (int i = 0; i < 100; i++) {
Message message = new Message(
"top_demo_01",
("hello " + i).getBytes("utf-8")
);
// 消息的异步发送
producer.send(message, new SendCallback() {
@Override
public void onSuccess(SendResult sendResult) {
System.out.println("发送成功:" + sendResult);
}
@Override
public void onException(Throwable throwable) {
System.out.println("发送失败：" + throwable.getMessage());
}
});
}
// 由于是异步发送消息，上面循环结束之后，消息可能还没收到broker的响应
// 如果不sleep一会儿，没有来得及回调关闭，会发送失败错
Thread.sleep(10_000);
// 关闭生产者
producer.shutdown();
}
简单的实用RocketMq发送和消费消息
RabbitMq是将消息直接发送到交换器上，然后交换器根据指定路由key发送到指定队列
而RocketMq是先跟NameServer集群中的其中一台建立长连接，从NameServer中获取当前发送的Topic存在哪些Broker上，轮询从队列列表中选择一个队列，然后与队列所在的Broker建立长连接从而向Broker发消息，Broker再讲消息发送到队列。
