线程的同步问题
线程同步问题的实质，就是数据的一致性问题，就是一项数据的改变，能否及时为“大多数”所知的问题。
案例：生产者-消费者模型
一个用于描述线程同步问题的经典案例，就是“生产者-消费者”模型，它的含义在于： 对一个区域做数据读写，其中，一部分线程，负责读取并增添数据，这部分线程被称为 “生产者” 还有一部分线程，负责读取并削减数据，这部分线程，被称为“消费者” 而这部分存储数据的区域，则被称为“数据缓冲区”，它需要确保数据在一个有限的区域内波动
而现在的问题就在于，由于我们的线程，在读取数据缓冲区与操作数据缓冲区的期间，有一个时间差，而这期间的任务调度，就可能引发问题。
让我们来构想一个场景，一个缓冲区，区间在 [0, 5] 且取值只能为整数，而当下数据为 4，有两个生产者线程正在做着读写的工作，而由于任务切换的缘故，出现了如下的序列，那么最终的运作结果，就是 6, 缓冲区溢出：
运作流程的文字形式：
线程 A: 读取缓冲区（4） -> 判断增添后是否会超限（增添后是5，不会） -> 增添缓冲区数据（缓冲区为 5） 线程 B: 读取缓冲区（4） -> 判断增添后是否会超限（增添后是5，不会） -> 增添缓冲区数据（缓冲区为 6）-> 缓冲区溢出
运作流程的图片形式：
我们可以发现的事情是，由于两个生产者线程并不知道对方要给缓冲池增添数据，且在缓冲区完成了第一轮数据增添以后（线程A让缓冲区达到了上限），另一个生产者线程没能及时得到信息（线程 B 掌握的缓冲池子数据已经过时），所以最终导致了溢出的结局。
