北京时间5月11日凌晨1点，Google I/O 2023开发者大会上发布的PaLM 2是目前最先进的语言模型，也是其PaLM语言模型的第二个版本。相比PaLM 1，新版本具有升级的多语言、推理和编码能力，将为25种谷歌产品提供支持。
PaLM 2进行了更多的多语言能力训练,文本横跨100多种语言,还能对成语、诗歌和谜语理解，PaLM 2还能够通过很高级别的语言能力考试，妥妥的语言专家了。
其次PaLM 2 在科学论文、数学表达式进行了训练，能文能武，编码能力上，PaLM 2支持20多种编程语言。由于它是在大量公开可用的源代码数据集上进行预训练，因而擅长Python和JavaScript等流行编程语言，（这是又要抢程序员的饭碗了啊）
PaLM 2分为四种模式Gecko、Otter、Bison、Unicorn
- Gecko：最小尺寸，可以在移动设备上运行，速度足够快，即使离线状态也可以进行交互应用（还能离线，这个有点意思）。
- Otter：中等大小模型，适合各种任务，包括自然语言处理、机器翻译和代码生成。
- Bison：更大的模型，可以处理更复杂任务，例如生成逼真的图像和视频。
- Unicorn：最大尺寸，可处理最复杂的任务，比如编写创意文本，如诗歌、代码、脚本、音乐作品、电子邮件、信件等。
PaLM 2的多模态能力体现在能看懂和生成音频和视频内容之上（又有一大波人即将失业啊）、更厉害的是可以在医院看片室帮助放射科医生解读图像，可以根据X光片分析病人的状况（又成医生了）,虽然PaLM 2的能力已经很强，但只有在对特定领域的知识进行微调时，才能真正发挥作用。与基础模型相比，微调帮助Med-PaLM 2实现了将近十倍的精确度，从而在医学问题回答上能做到接近临床专家的表现。
