1、 ES查询出来的结果如何排序？
在排序的过程中，只能使用可排序的属性进行排序。 可以排序的属性：数字，日期。 ES查询的DSL语句中我们是用了HotScore来进行排序的，HotScore通过点击量来决定热度。 相关性排序、字段值排序、多级排序：第一排序是zcsj，第二排序是_score。
2、Token介绍
（1）Token可以解决哪些问题呢？ 1）Token 完全由应用管理，所以它可以避开同源策略。
2）Token 可以避免 CSRF 攻击。
3）Token 可以是无状态的，可以在多个服务间共享。
Token 是在服务端产生的。如果前端使用用户名/密码向服务端请求认证，服务端认证成功，那么在服务端会返回 Token 给前端。前端可以在每次请求的时候带上 Token 证明自己的合法地位。如果这个 Token 在服务端持久化（比如存入数据库），那它就是一个永久的身份令牌。
（2）Token时长视具体情况而定，我们暂定7天
（3）同源策略
同源策略（Same origin policy）是一种约定，它是浏览器最核心也最基本的安全功能，如果缺少了同源策略，则浏览器的正常功能可能都会受到影响。可以说Web是构建在同源策略基础之上的，浏览器只是针对同源策略的一种实现。 同源策略，它是由Netscape提出的一个著名的安全策略。 当一个浏览器的两个tab页中分别打开来 百度和谷歌的页面 当浏览器的百度tab页执行一个脚本的时候会检查这个脚本是属于哪个页面的， 即检查是否同源，只有和百度同源的脚本才会被执行。 如果非同源，那么在请求数据时，浏览器会在控制台中报一个异常，提示拒绝访问。 同源策略是浏览器的行为，是为了保护本地数据不被JavaScript代码获取回来的数据污染，因此拦截的是客户端发出的请求回来的数据接收，即请求发送了，服务器响应了，但是无法被浏览器接收。
3、DNS
域名系统（英文：Domain Name System，缩写：DNS）是Internet上解决网上机器命名的一种系统。它作为将域名和IP地址相互映射的一个分布式数据库，能够使人更方便地访问互联网，而不用去记住能够被机器直接读取的IP数串。域名系统使用TCP和UDP端口53，对于每一级域名长度的限制是63个字符，域名总长度则不能超过253个字符。
4、CNAME
CNAME指别名记录也被称为规范名字。这种记录允许您将多个名字映射到同一台计算机。通常用于同时提供WWW和MAIL服务的计算机。例如，有一台计算机名为“r0WSPFSx58.baihuikm.com”(A记录)。它同时提供WWW和MAIL服务，为了便于用户访问服务。可以为该计算机设置两个别名(CNAME)：WWW和MAIL。这两个别名的全称就是“r0WSPFSx58.baihuikm.com”和“zz.baidu.com”。实际上他们都指“zz.baidu.com”。 CNAME记录就是把别名指向(映射到)主机名的过程。
5、域名解析
域名解析是把域名指向网站空间IP，让人们通过注册的域名可以方便地访问到网站的一种服务。IP地址是网络上标识站点的数字地址，为了方便记忆，采用域名来代替IP地址标识站点地址。域名解析就是域名到IP地址的转换过程。域名的解析工作由DNS服务器完成。 域名解析也叫域名指向、服务器设置、域名配置以及反向IP登记等等。说得简单点就是将好记的域名解析成IP，服务由DNS服务器完成，是把域名解析到一个IP地址，然后在此IP地址的主机上将一个子目录与域名绑定。
6、物理层
物理层（Physical Layer）是计算机网络OSI模型中最低的一层，位于OSI参考模型的最底层，它直接面向实际承担数据传输的物理媒体（即通信通道），物理层的传输单位为比特（bit），即一个二进制位（“0”或“1”）。实际的比特传输必须依赖于传输设备和物理媒体，但是，物理层不是指具体的物理设备，也不是指信号传输的物理媒体，而是指在物理媒体之上为上一层（数据链路层）提供一个传输原始比特流的物理连接。物理层规定：为传输数据所需要的物理链路创建、维持、拆除，而提供具有机械的，电子的，功能的和规范的特性。简单的说，物理层确保原始的数据可在各种物理媒体上传输。 协议：EIA/TIA RS-232、EIA/TIA RS-449、V.35、RJ-45等。
7、数据链路层
数据链路层的主要协议有： （1）Point-to-Point Protocal——PPP点到点。 （2）Ethernet——以太网。 （3）High-Level Data Link Control Protocal——高级zhi链路控制协议dao。 （4）Frame Relay——帧中继。 （5）Asynchronous Transfer Mode——异步传输模式。 常用的数据链路层： TCP/IP支持多种不同的数据链路层协议，这取决于网络使用的硬件，如以太网、令牌环、FDDI等局域网，串行线路、X.25、帧中继FR、ATM等广域网。 早期，由于各网络公司的竞争，局域网没有形成统一标准，为了将各种局域网融合，将链路层拆分成两层，逻辑链路层（LLC）和媒体接入控制（MAC）（802.3封装：SAP）。 90年代，以太网取得垄断地位，以太网成为局域网代名词。数据链路层仅需要MAC层，采用以太网帧格式(Ethernet V2封装：ARPA)。
8、Socket
9、Maven
Maven的概念： Maven 是一个项目构建，依赖管理和项目信息聚合的工具，提供了帮助管理 构建、文档、报告、依赖、发布、分发的方法。可以方便的编译代码、进行依赖管理、管理二进制库等等。Maven 作为 Apache的一个开源项目，旨在给项目管理提供更多的支持，它最早的意图只是为了给 apache 组织的几个项目提供统一的开发、测试、打包和部署，能让开发者在多个项目中方便的切换。而 Maven的好处在于可以将项目过程规范化、自动化、高效化以及强大的可扩展性，利用maven自身及其插件还可以获得代码检查报告、单元测试覆盖率、实现持续集成等等。
Maven的构建生命周期： Maven对构建(build)的过程进行了抽象和定义，这个过程被称为构建的生命周期(lifecycle)。 构建生命周期(lifecycle)由多个阶段(phase)组成,每个阶段(phase)会挂接一到多个goal，而goal是maven里定义任务的最小单元，相当于ant里的target。可以理解maven为一个插件的容器,每个插件绑定到某个goal执行。 例如，默认（default）的生命周期包括以下阶段：
（1）验证（validate） - 验证项目是否正确，所有必要的信息可用。
（2）编译（compile） - 编译项目的源代码。
（3）测试（test） - 使用合适的单元测试框架测试编译的源代码。这些测试不应该要求代码被打包或部署。
（4）打包（package） - 采用编译的代码，并以其可分配格式（如JAR）进行打包。
（5）验证（verify） - 对集成测试的结果执行任何检查，以确保满足质量标准。
（6）安装（install） - 将软件包安装到本地存储库中，用作本地其他项目的依赖项。
（7）部署（deploy） - 在构建环境中完成，将最终的包复制到远程存储库以与其他开发人员和项目共享。
三个仓库：
（1）Maven的本地仓库
Maven中的本地资源库存储的是所有项目的依赖关系，每新建一个Maven项目，所有相关的项目文件都会被存储在本地资源库中。Maven默认的本地资源库的位置是在一个.m2的文件夹中。
（2）Maven的中央存储库
新建一个Maven项目后，会产生一个pom.xml的配置文件，然后Maven检查你的pom.xml配置文件看看哪些依赖需要加载。首先是先从你的本地资源库里查找，若没有查找到对应的依赖，则转换到Maven的中央存储库进行查找。 Maven的中央存储库地址为：mvnrepository.com/
（3）远程仓库
在maven中，如果你所需要的依赖没在本地资源库中、也没在中央存储库中，那么maven将会报错。但是我们可以通过配置来加载远程存储库。具体的是在pom.xml配置文件中添加如下的代码： releases http://域名:端口/nexus/content/repositories/releases/
（4）查询顺序
现在maven的查询顺序为：
首先在本地资源库中查找依赖，若不存在，则进入下一步，否则，退出；
然后在中央存储库中查找依赖，若不存在，则进入下一步，否则，退出；
最后在远程仓库中查找依赖，若不存在，则提示错误信息，退出。
10、Nignx
（1）正向代理
正向代理是一个位于客户端和原始服务器(origin server)之间的服务器，为了从原始服务器取得内容，客户端向代理发送一个请求并指定目标(原始服务器)，然后代理向原始服务器转交请求并将获得的内容返回给客户端。客户端必须要进行一些特别的设置才能使用正向代理。
（2）反向代理
反向代理（ReverseProxy）方式是指以代理服务器来接受internet上的连接请求，然后将请求转发给内部网络上的服务器，并将从服务器上得到的结果返回给internet上请求连接的客户端,简单来说就是真实的服务器不能直接被外部网络访问,想要访问必须通过代理。
（3）动静分离
运用Nginx的反向代理功能分发请求：所有动态资源的请求交给应用服务器，而静态资源的请求（例如图片、视频、CSS、JavaScript文件等）则直接由Nginx返回到浏览器，这样能大大减轻应用服务器的压力
（4）负载均衡
负载均衡也是 Nginx常用的一个功能，当一台服务器的单位时间内的访问量越大时，服务器压力就越大，大到超过自身承受能力时，服务器就会崩溃。为了避免服务器崩溃，让用户有更好的体验，我们通过负载均衡的方式来分担服务器压力。我们可以建立很多很多服务器，组成一个服务器集群，当用户访问网站时，先访问一个中间服务器，在让这个中间服务器在服务器集群中选择一个压力较小的服务器，然后将该访问请求引入该服务器。如此以来，用户的每次访问，都会保证服务器集群中的每个服务器压力趋于平衡，分担了服务器压力，避免了服务器崩溃的情况。负载均衡配置一般都需要同时配置反向代理，通过反向代理跳转到负载均衡。 nginx负载均衡要两台或以上的应用服务器 ， 并且在nginx.conf中写入相关配置，主要是对proxy_pass,upstream的使用。
nginx支持的负载均衡调度算法方式如下：
（1）weight轮询（默认）：
接收到的请求按照顺序逐一分配到不同的后端服务器，即使在使用过程中，某一台后端服务器宕机，nginx会自动将该服务器剔除出队列，请求受理情况不会受到任何影响。 这种方式下，可以给不同的后端服务器设置一个权重值（weight），用于调整不同的服务器上请求的分配率；权重数据越大，被分配到请求的几率越大；该权重值，主要是针对实际工作环境中不同的后端服务器硬件配置进行调整的。
（2）ip_hash：
每个请求按照发起客户端的ip的hash结果进行匹配，这样的算法下一个固定ip地址的客户端总会访问到同一个后端服务器，这也在一定程度上解决了集群部署环境下session共享的问题。
（3）fair：
智能调整调度算法，动态的根据后端服务器的请求处理到响应的时间进行均衡分配，响应时间短处理效率高的服务器分配到请求的概率高，响应时间长处理效率低的服务器分配到的请求少；结合了前两者的优点的一种调度算法。但是需要注意的是nginx默认不支持fair算法，如果要使用这种调度算法，请安装upstream_fair模块。
（4）url_hash：
按照访问的url的hash结果分配请求，每个请求的url会指向后端固定的某个服务器，可以在nginx作为静态服务器的情况下提高缓存效率。同样要注意nginx默认不支持这种调度算法，要使用的话需要安装nginx的hash软件包。
11、Java虚拟机内存分布
Java虚拟机内存分为五个区域：方法区，堆，虚拟机栈，本地方法栈，程序计数器。其中方法区和堆是java虚拟机共享的内存区域，虚拟机栈，本地方法栈，程序计数器是线程私有的。
程序计数器（Program Counter Register）
当前线程执行字节码的行号指示器。通过改变这个指示器的值来选取下一条需要执行的字节码指令。这个内存区域是Java虚拟机唯一一个没有定义OutOfMemeryError情况的区域。
Java虚拟机栈（Java Visual Machine Stacks）
虚拟机栈描述的是Java方法执行的内存模型：每个方法执行是都会创建栈帧（Stack Frame）用于存储局部变量，操作栈，方法信息，动态链接，方法出口等信息。 在java虚拟机规范中，对于这两个区域规定了两种情况的异常：
1）如果线程请求的栈深度大于虚拟机所允许的深度将会抛出StackOverFlowError异常。
2）Java虚拟机可以动态扩展，当无法申请到足够的内存时会抛出OutOfMemeryError。
本地方法栈（Native Method Stacks）
本地方法栈与Java虚拟机栈非常类似，其区别是Java虚拟机栈为虚拟机执行Java方法服务，而本地方法栈是虚拟机使用到的Native方法服务。 所以本地方法栈也可能出现两种与Java虚拟机栈相同的异常。
Java堆（Java Heap）
Java堆是Java虚拟机管理的最大的一块内存区域，java堆是被所有Java线程共享的，在Java虚拟机启动时创建，此内存的唯一目的就是存放对象实例。几乎所有的对象实例都要分配在堆中。（随着JIT编译器的发展，逃逸分析技术的逐渐成熟，栈上分配，标量替换等优化技术，使得部分对象不再分配在堆上。）
Java堆的大小通过 -Xmx和-Xms两个参数控制。但是当堆的内存再无法扩展时，就会出现OutOfMemeryError。
方法区（Method Area）
方法区与Java堆一样，是各个线程共享的内存区域，他用于存储类信息，常量，静态变量以及及时编译后的代码等数据。当方法区无法满足内存分配需求时，将抛出OutOfMemeryError。
12、JVM调优
（1）JVM调优经验总结 JVM调优的一般步骤为：
第1步：分析GC日志及dump文件，判断是否需要优化，确定瓶颈问题点；
第2步：确定JVM调优量化目标；
第3步：确定JVM调优参数（根据历史JVM参数来调整）；
第4步：调优一台服务器，对比观察调优前后的差异；
第5步：不断的分析和调整，直到找到合适的JVM参数配置；
第6步：找到最合适的参数，将这些参数应用到所有服务器，并进行后续跟踪。
（2）JVM调优重要参数解析
注意：不同应用，其JVM最佳稳定参数配置是不一样的。 配置： -server
-Xms12g -Xmx12g -XX:PermSize=500m -XX:MaxPermSize=1000m -Xmn2400m
-XX:SurvivorRatio=1 -Xss512k -XX:MaxDirectMemorySize=1G
-XX:+DisableExplicitGC -XX:CompileThreshold=8000 -XX:+UseConcMarkSweepGC
-XX:+UseParNewGC
-XX:+UseCompressedOops -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=60
-XX:ConcGCThreads=4
-XX:MaxTenuringThreshold=10 -XX:ParallelGCThreads=8
-XX:+ParallelRefProcEnabled -XX:+CMSClassUnloadingEnabled
-XX:+CMSParallelRemarkEnabled
-XX:CMSMaxAbortablePrecleanTime=500 -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=4
-XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection
-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -verbose:gc -XX:+PrintGCDetails
-XX:+PrintGCDateStamps -Xloggc:/weblogic/gc/gc_$$.log
重要参数（可调优）解析：
-Xms12g：初始化堆内存大小为12GB。
-Xmx12g：堆内存最大值为12GB 。
-Xmn2400m：新生代大小为2400MB，包括 Eden区与2个Survivor区。
-XX:SurvivorRatio=1：Eden区与一个Survivor区比值为1:1。
-XX:MaxDirectMemorySize=1G：直接内存。报java.lang.OutOfMemoryError: Direct buffer memory 异常可以上调这个值。
-XX:+DisableExplicitGC：禁止运行期显式地调用 System.gc() 来触发fulll GC。
注意: Java RMI的定时GC触发机制可通过配置 -Dsun.rmi.dgc.server.gcInterval=86400来控制触发的时间。
-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=60：老年代内存回收阈值，默认值为68。
-XX:ConcGCThreads=4：CMS垃圾回收器并行线程线，推荐值为CPU核心数。
-XX:ParallelGCThreads=8：新生代并行收集器的线程数。
-XX:MaxTenuringThreshold=10：设置垃圾最大年龄。如果设置为0的话，则年轻代对象不经过Survivor区，直接进入年老代。对于年老代比较多的应用，可以提高效率。如果将此值设置为一个较大值，则年轻代对象会在Survivor区进行多次复制，这样可以增加对象再年轻代的存活时间，增加在年轻代即被回收的概论。
-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=4：指定进行多少次fullGC之后，进行tenured区 内存空间压缩。
-XX:CMSMaxAbortablePrecleanTime=500：当abortable-preclean预清理阶段执行达到这个时间时就会结束。
13、GC是什么？垃圾回收算法的实现？怎么去回收？
（1）GC：垃圾收集器
（2）垃圾回收算法
对象存活判断 判断对象是否存活一般有两种方式：
1）引用计数
每个对象有一个引用计数属性，新增一个引用时计数加1，引用释放时计数减1，计数为0时可以回收。此方法简单，无法解决对象相互循环引用的问题。
2）可达性分析
从GC Roots开始向下搜索，搜索所走过的路径称为引用链。当一个对象到GC Roots没有任何引用链相连时，则证明此对象是不可用的。不可达对象。
垃圾收集算法
1）引用计数（reference counting）
原理：此对象有一个引用，则加1；删除一个引用，则减1。只用收集计数为0的对象。
缺点：无法处理循环引用的问题。
2）复制（copying）
原理：把内存空间划分为2个相等的区域，每次只使用一个区域。垃圾回收时，遍历当前使用区域，把正在使用的对象复制到另外一个区域。
优点：不会出现碎片问题。
缺点：1、暂停整个应用。2、需要2倍的内存空间。
3）标记-清理（Mark-and-sweep）---sun前期版本就是用这个技术。
原理：对于“活”的对象，一定可以追溯到其存活在堆栈、静态存储区之中的引用。这个引用链条可能会穿过数个对象层次。第一阶段：从GC roots开始遍历所有的引用，对有活的对象进行标记。第二阶段：对堆进行遍历，把未标记的对象进行清除。这个解决了循环引用的问题。
缺点：
1、暂停整个应用；
2、会产生内存碎片。
4）标记-压缩（Mark-Compact）自适应
原理：第一阶段标记活的对象，第二阶段把为标记的对象压缩到堆的其中一块，按顺序放。
优点：
1、避免标记扫描的碎片问题；
2、避免停止复制的空间问题。
具体使用什么方法GC，Java虚拟机会进行监视，如果所有对象都很稳定，垃圾回收器的效率低的话，就切换到“标记-扫描”方式；同样，Java虚拟机会跟踪“标记-扫描”的效果，要是堆空间碎片出现很多碎片，就会切换回“停止-复制”模式。这就是自适应的技术。
5）分代（generational collecting） 原理：基于对象生命周期分析得出的垃圾回收算法。把对象分为年轻代、年老代、持久代，对不同的生命周期使用不同的算法（2-3方法中的一个即时自适应）进行回收。
6）自适应算法(Adaptive Collector) 在特定的情况下，一些垃圾收集算法会优于其它算法。基于Adaptive算法的垃圾收集器就是监控当前堆的使用情况，并将选择适当算法的垃圾收集器。
