如题，但是不思考却不能收获好的学习效果。
得益于前几年的考试白嫖经验，各种资料教程从没买过，百度、阿里云盘都是近乎存满的状态。
而且去年底又学会了用百度飞浆的模型将语音转文字，将视频资料转成文字存储，电脑上的资料量级又上一个台阶。
但是最近两年，确实是学习效果大打折扣的阶段。
以前学习是有目标的，什么科目考多少分才能及格，应该重点复习哪里？都得仔细搞清楚，要不然结果很简单，一门没及格，整个考试考不上。
但是现在没有了考试的压力，所有进行的如学习、编程等，最终看似完成了，课程论文也交上去了，代码最后也跑通了。
但是事后总结，也没有沉淀下来什么东西。而且一味地去追寻新事物，让拖延症越来越严重。现在还有好多好多文章，主题都做好了，就是没下笔。
尤其是ChatGPT的出现，去年底在进行飞浆语音转文字的部署时，好多安装包报错、模型的问题等等。开始使用ChatGPT进行解决，当然效果是不错的，模型顺利部署。
从此以后，编程上的问题，大大小小的功能，全部交给了gpt，自己做的就是稍微修改需求，代码不能跑通时，将报错信息再贴回gpt，根据提示改改代码，写代码就这样完成了。
看似轻松了不少，但是现在再也没有心思去深挖代码背后的逻辑原理了。比如部署在飞浆，pip安装包时，在命令行中报那种拐弯箭头的错，后来在搜索引擎中一番寻找才明白，python10在运行机器学习一些模块时，兼容性不行，然后改了python版本，顺利安装。
但是昨天那个实现日历这个需求，在实现时，安装模块时也出现这个拐弯箭头的错误了，不过现在却没有那个心思去解决了，直接让gpt给个新的模块实现，最终也是完美解决了，但是终归缺了点什么。
写论文更是如此，我也在做gpt的小副业，在宣传时，也强调这个可以用来写论文。
自己确实也在这么做，有些专业性强的结课论文，只有摘要、结论等总结性的部分，将大纲或结构交给gpt来生成。而有些你懂的课程，完全都是在说些zzzq的话，这些直接将题目，论点等prompt交给gpt，最后修修改改，不到10分钟就完成了。
看似牛逼，但是真一直这样下去，真怕以后自己会落到学术不端的地步。希望后面能慢慢扭转过来吧。
上面举的例子，和思考看似没什么关系，但是背后都是因为科技的发展，人使用工具越来熟练，直至形成依赖。
让模型代替了我们思考，有些东西，我们不会，但是模型会，那就等于我们也会了。
这样看似在发展进步中所向披靡，但是在学习机器学习遭遇了挫折，数学是真不和你讲zz正确，1就是1，2就是2。
gpt那种废话文学再厉害，公式就是那个公式，不懂就是不懂。
然后苦苦思索弄明白公式的原理时，才又体会到小学生时那种获取新知识的快乐。
说了这么多，你说让我放弃gpt、放弃语音转文字，再回到那种步步为营的学习中，不倍速看视频，掌握一个公式后马上刷题来巩固。
说实话，这是真回不去了，一方面感觉没必要了，小时候巩固知识点是为了考出好成绩，而现在是为了应用。另一方面的确形成了依赖，不自觉地去使用这些工具。最后是真没时间了，年龄越大，事越多，小时候可以不管不顾踏实学习，在成年后真没这条件了。
那么如何破除呢？
个人觉得还是就事论事，有些事，做之前想好是敷衍过去，还是仔仔细细做好。
如果是随便弄弄，那直接交给gpt、交给科技。
那些需要仔细做的，就要用心去做，一次用心做，能顶上10次不用心，然后后面被迫重复做的效果。尤其是被迫付出的时间精力。
共勉，希望大家都能做科技的主人，而不是只是一个会用机器的机器人。
* 文中百度飞桨的桨错了，最后一步发现的，懒得改了。
