RETE算法是一种用于实现规则匹配的高效算法，它被广泛应用于人工智能、专家系统、机器学习等领域。rete 算法是实现产生式系统中正向推理的高效模式匹配算法，通过形成一个 rete 网络进行模式匹配，利用基于规则的系统的时间冗余性和结构相似性特征。提高系统模式匹配效率。Drools 引擎就是利用 rete 算法对规则进行分析，形成 rete 网络，对模式进行匹配。

其核心思想是将分离的匹配项根据内容动态构造匹配树，以达到显著降低计算量的效果。Rete 算法可以被分为两个部分：规则编译和规则执行。当 Rete 算法进行事实的断言时，包含三个阶段：匹配、选择和执行，称做 match-select-act cycle。

Rete 网络初识

Rete算法通过规则条件生成了一个网络，每个规则条件是网络中的一个节点分为两部分：

规则编译,根据规则集生成推理网络的过程
运行时执行,将数据送入推理网络进行筛选的过程

RootNode：Rete 网络的根节点，所有对象通过 Root 节点进入网络。

ObjectTypeNode：对象类型节点，就是我们的fact，也就是我们规则所用到的pojo，用于选择事实的类型

AlphaNode：Alpha 节点是规则的条件部分的一个模式，一个对象只有和本节点匹配成功后，才能继续向下传播。

LeftInputAdapterNodes：将单个对象转化成对象数组,主要为beta节点提供作用. JoinNode：用作连接（jion）操作的节点，相当于 and，相当于数据库的表连接操作，属于 betaNode 类型的节点。BetaNode 节点用于比较两个对象和它们的字段。两个对象可能是相同或不同的类型。我们将这两个输入称为左和右。BetaNode 的左输入通常是一组对象的数组。BetaNode 具有记忆功能。左边的输入被称为 Beta Memory，会记住所有到达过的语义。右边的输入成为 Alpha Memory，会记住所有到达过的对象。

NotNode：根据右边输入对左边输入的对象数组进行过滤，两个 NotNode 可以完成' exists '检查。

TerminalNode： 被用来表明一条规则已经匹配了它的所有条件（conditions）。

Rete 网络创建与运行

我们用一个drl文件来说明下rete网络构建的过程。以下有两个规则：

rule “rule1”
when 
$i : Item( itemCode == “1100”)
$o : Order(amount > 30, items contains $item ) 
then 
System.out.println( “订单金额大于30，且包含商品1100" ); 
end

rule  “rule2”
when 
$i : Item( itemCode == “1100”)
then 
System.out.println(“包含商品1100的订单 " ); 
end

那么他们构建的过程是什么呢？

创建

1.创建根节点

2.加入一条规则

a. 取出规则中的一个模式 ,检查模式中的参数类型，如果是新类型(也就是新的fact类型,item和order)，则加入一个类型节点；
b. 检查模式对应的 Alpha 节点是否已存在，如果存在则记录下节点位置，如果没有则将模式作为一个 Alpha 节点加入到网络中，同时根据 Alpha 节点的模式建立 Alpha 内存表；
c. 重复 b 直到所有的模式处理完毕；
d. 组合 Beta 节点，Beta 左输入节点为 Alpha(1)，右输入节点为 Alpha(2) , 并将两个父节点的内存表内联成为自己的内存表；
e. 重复 d 直到所有的 Beta 节点处理完毕；
f. 将动作（Then 部分）封装成子节点作为 Beta(n) 的输出节点；

3.重复步骤2直到所有规则处理完毕；执行完上述步骤，建立的 rete 网络图

运行时：

Drools将规则评估阶段与规则执行阶段区分开来从工作内存中取工作存储区元素WME（Working Memory Element）放入根节点进行匹配。

1.遍历每个alpha节点（含ObjectType节点），如果alpha节点约束条件与该WME一致，则将该WME存在该alpha节点的匹配内存中，并向其后继节点传播。
2.对alpha节点的后继结点继续匹配的过程，直到alpha内存所有通过匹配的事实保存在alpha内存中。
3.对每个beta节点进行匹配，如果单个事实进入beta节点左部，则转换成一个元素的元组存在节点左侧内存中。如果是一个元组进入左部，则将其存在左内存中。
4.如果一个事实进入右侧，则将其与左内存中的元组按照节点约束进行匹配，符合条件则将该事实对象与左部元组合并，并传递到下一节点。bate结点有left存储区和right存储，其中left存储区是beta内存，right存储区是alpha内存。
5.重复（４）直到所有beta处理完毕，元组对象进入到Terminal节点。对应的规则被触活, 建立相应的Activation，将规则后件加入议程（Agenda）等待执行。

优势和劣势

优势	劣势
节点效率高	集合的变化剧烈时，算法保存效果不理想
集合变化不大时，匹配效率高	状态重复保存
匹配速度与规则数目关系不大	规则与事实很多时, 会耗尽系统资源
	不能处理缺失的数据及模糊的逻辑

drools指北——Rete算法