利用AidLux实现热成像电力巡检项目操作演示

86 阅读1分钟

一、简述

在无人机电力巡检过程中,可见光中的目标锁定存在如下问题:

问题1:位置的不一致性与悬停漂移;

无人机每次悬停的位置不固定;

无人机轩亭侯的漂移问题;

以上两种情况都类似于高斯分布;

问题2:多目标巡检

巡检过程中,无人机悬停位置非常重要。·距离近,不安全;距离远,目标多;

出于安全的考虑,需要无人机与铁塔间保持一定的距离,的距离,因此绝大多数情况下,视场中的目标数量>1;

.出于对效率的要求,通常会在同一个悬停位置,将视场中所有的目标依次拍摄。

如何解决无人机悬停漂移问题?

如何做到不重拍、不漏拍?

二、方法

方法概述:借助目标跟踪算法DeepSort与目标检测器YOLOv8,实时跟踪每个目标,为每个检测到的目标分配一个id。

三、效果

图片演示效果(无法插入视频):

由下图可以看到,视频中每个目标都被赋予一个ID,以便能够后续依次拍摄单个目标: