为什么需要分布式系统？
传统的单机系统的计算达到了瓶颈，遇到大量计算的时候，需要多态计算机进行协同运算，这个时候分布式架构是一种比较好的方式。
分布式架构和集群有什么区别
集群是一群计算机放在一起共享存储设备以及网络设备的。 分布式架构强调一个个的计算之间的相互协调，计算机之间是独立的。
比喻： 集群相当于一个大的领导带领一群人做一个项目， 分布式相当于一个个独立的员工工作，将最终的工作结果进行汇总。
分布式系统实现的指导思想是什么？
CAP 理论 CP 思想 MongoDB，分布式数据库，对于数据的一致性要求比较高一些
AP 思想 Kafka：kafka 对于可用性的要求比较高一些。
Redis 对于一致性的要求低一些，因为作为缓存，设计之初，是为了达到高度可用性以及分区容错性的。
Nacos 同时支持 CP 以及 AP 理论
选择 AP 还是 CP 需要看
BASE 理论
BASE 是对于 CAP 理论的进一步扩展。 C 一致性 E 最终一致性 A 可用性 BA basic available 基本可用 P 分区容错性 S soft 软状态
基本可用：就是对于分布式系统可用性的要求降低了，可能是降低了相应时间，或者是失去了某些分布式系统的功能的基本可用
软状态：分布式系统中的数据允许中间状态的存在，也就是说在一定实践中，允许分布式系统中不同节点的数据是不一致的。
最终一致性：分布式系统中的数据在经过一段时间之后，不同节点的数据满足一致性，只不过是需要等待一段时间来完成。
为什么分布式系统可用性 A 和一致性 C 难以同时满足？
因为对于分布式系统，想要一致性好的话，那么分布式系统在相应时候的时间是比较长的，那么保证了一致性，可用性就下降了。
保证了可用性，也就是使得分布式系统对于用户的相应可以快速的回复，那么带来的问题就是系统的数据一致性没有那么好了。
所以说分布式系统中的 A C 难以同时实现，为了保证分布式系统的分区容错性，根据实际的应用场景，选择合适的 AP 或者 CP 系统。
为什么要叫做一个分布式系统
因为分布式程序太过复杂，由很多的程序组合而成的，其复杂程度超过了普通的软件，所以叫做一个系统
