一. 功能：

功能：本代码简单爬取了京东商品的所有评论，并对评论进行TF-IDF词频分析，绘制不同词性的词云和统计条形图饼图，以及对评论进行情感分析，找到好评并绘制出好评词云词频

二. 使用方法：

1. 将需要爬取的所有链接放在根目录下的/urls文件夹中的urls.xlsx文件中按列排好（不需要名称等，只需要放链接）如图：

2. 将EdgeDriver放在爬取商品评论.py中相应的位置（我指定的是根目录下），在根目录下新建几个文件夹“comments”，“cost”用于储存返回的结果（也可以修改代码，使用mkdir和判断语句来判断当前是否存在上述文件夹并按情况新建。目录如下

3. 运行爬取商品评论.py，等待爬虫结束就可以在上述新建的文件夹中comments的对应商品名称里找到当前商品的所有评论。运行后comments和cost中的txt文件如下：

4. 在根目录下新建文件夹”词性分析“，新建一个停用词表”stopwords.txt“，其中内容按照自己的需要修改，按行间隔两个词，运行词性分析.py，得到的运行结果是所有词性词语的词云，以及一张整合了所有词性的词频图，如下图所示

5. 新建文件夹”好评分析“，运行情感分析.py，得到最后的情感分析结果，最后整个根目录结构如下 情感分析结果示例如下（以某品牌啤酒为例）

三.代码

GitHub京东爬虫，求求各位给个⭐！！！