引言
能力成熟度评估capability maturity assessment，CMA：
描述数据管理能力，初始状态发展到最优化的过程。
基于能力成熟度模型，capability maturity model，CMM。
成熟度模型：
描述各阶段能力特点，定义成熟度级别。
帮助组织在等级评估的指导下进行改进，与竞争对手/合作伙伴进行比较。
能力成熟度模型CMM级别：
0级，无能力级。
1级，初始级/临时级
2级，可重复级
3级，已定义级
4级，已管理级。
5级，优化级。
业务驱动因素
进行能力成熟度评估的原因：
1）监管
2）数据治理
3）过程改进的组织就绪
4）组织变更
5）新技术
6）数据管理问题
目标、原则
基本概念
1.评价等级、特点
能力成熟度模型CMM级别：
0级，无能力级。为了定义被设定。
1级，初始级/临时级
2级，可重复级
3级，已定义级
4级，已管理级。
5级，优化级。
2.评估标准
3.现有DMMA框架
（1）CMMI数据管理成熟度模型DMM
1）数据管理策略
2）数据治理
3）数据质量
4）平台与架构
5）数据操作
6）支持流程
（2）EDM委员会DCAM
（3）IBM数据治理委员会成熟度模型
（4）斯坦福数据治理成熟度模型
（5）Gartner企业信息管理成熟度模型
活动
规划评估活动
1.定义目标
2.选择框架
3.定义组织范围
4.定义交互方法
5.计划沟通
沟通应描述：
1）数据管理成熟度评估目的
2）评估应如何进行
3）他们参与的是什么部分
4）评估活动时间表
执行成熟度评估
1.收集信息
2.执行评估
解释结果、建议
1.报告评估结果
2.制定管理层简报
制定有针对性的改进计划
重新评估成熟度
重振、重新集中精力
定期重新评估其他原因：
监管框架变动；
内外部政策变化；
可治理方法变化；
战略创新变化。
工具
方法
选择DMM框架
标准：
1）易用性
2）全面性
3）可扩展性、灵活性
4）内置未来演进路径
5）行业不可知论、行业特定论
6）抽象/详细程度
7）非规定性
8）按主题组织
9）可重复
10）有中立独立组织支持
11）技术中立
12）培训支持
