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🤖 『HuggingFace 与 ServiceNow 合作推出代码生成工具 StarCoder』
5月5日，人工智能公司 Hugging Face 和 ServiceNow 宣布推出免费的AI代码生成工具 StarCoder，与 GitHub Copilot 等工具狭路相逢。
StarCoder 目前支持Python、Java、JavaScript、C#和SQL等多种编程语言，可以处理不同的编程任务，如数据分析、图形用户界面、机器学习等 ⋙ Blog | GitHub | Hugging Face
🤖 『Replit 发布开源的商用代码生成模型 AmjadEval』
5月3日，在线编程平台 Replit 的人工智能负责人 Reza Shabani，在 Latent Space 播客中介绍了 Replit 新的代码生成模型 AmjadEval —— 这是一个基于大型语言模型的系统，可以根据用户的自然语言描述生成代码，或者根据用户的代码片段生成注释或文档。
Reza Shabani 解释了 AmjadEval 的设计和实现过程，包括如何使用自定义词汇表、如何处理多种编程语言、如何评估模型的性能和质量等，还展示了 AmjadEval 的实时演示，及其在不同的编程任务上的能力和局限性 ⋙ 完整播客
🤖 『LinkedIn 正在小范围内测AI求职功能』
5月2日，LinkedIn 高管 Ora Levit 在平台发状态表示，公司正在付费用户中小范围测试生成式AI功能。根据演示视频，LinkedIn AI 可以根据用户简历中的个人资料，向招聘经理自动发送由AI生成的个性化信息，使求职申请更加简单和快捷。
面对外界对这项功能可能增加招聘方收到垃圾邮件可能性的质疑，Ora 表示这不是一个问题，生成式AI不仅能改善初次沟通时的信息质量，还有可能帮助双方同时节约时间 ⋙ Ora LinkedIn | 详细报道
🤖 『Midjourney 5.1 新版本再次飞跃』 细节拉满！第一手测试来了
上图提示词为「戴着游泳镜的孩子的特写艺术镜头」；左侧V5，右侧V5.1
开发者称，Midjourney 5.1 这次迭代，使得引擎更加具有「自我思考型」的创作模式，出图效果更、细腻度、场景融合更好，更适用于强艺术氛围类型的创作，是一次重大的更新：
1. 改进了输入文本的审核机制
2. 增强了对输入语言连贯性理解的准确性，有些一句话的准确性比一大段文字要好
3. 不会出现多余的边框或图像中的文本伪影
4. 清晰度得到了更好的改进 ⋙ 更多尝试
🤖 『只需文本，AI制作电影预告仅用2天』颠覆现有一切！
近期一部虚构电影预告片「大猫间谍」，将电影行业的目光再次吸引到这轮人工智能革命：虽然视频目前的质量还不达标 (尤其时一些快速移动镜头)，但2天使用AI工具完成这一切，再次对从业者敲醒警钟！
以下是使用AI工具的完整工作流和数据：
1. 使用gen2 beta 生成的 500+ 个镜头，最终65 个镜头进入预告片
2. MotionArray搜索并找到音乐和声音效果
3. Elevenlabs生成定制语音
4. 脚本用ChatGPT微调脚本
5. 使用MidJourney V5和PhotoShop设计标题和缩略图 ⋙ 即刻@罗锴
🤖 『如何用AI快速开发自己的小程序』零基础也能半天搞定
作者用了3小时，在ChatGPT的帮助下，除了手动调整样式的数值，全程没有写一行代码，从0到1开发并上线了一款小程序：今天吃什么。
准备工作
▢ 用邮箱注册一个微信小程序账号，完成个人实名认证
▢ 根据产品功能，选择所属类型
▢ 借助AI设计网站5分钟设计logo
▢ 下载微信开发工具，创建项目，进入开发
需求背景描述
▢ 内容：一个文本展示框，一个按钮
▢ 布局：文本框和按钮在页面居中的位置，按钮在文本下方
▢ 交互：点击开始按钮后，按钮文案变为停止，文本开始随机滚动内容，直到用户再次点击按钮，随机滚动的内容为50道菜名 (菜名也由GPT推荐)
代码编写及调试
▢ 掌握了熟练的prompt技巧后，GPT很快就根据需求给出了第一份具体的代码
▢ 向GPT进一步完善需求并指出问题，并获取GPT给出的修改方案
▢ 经过多轮的沟通和修改
又增加了一个页面 - 今天喝什么
▢ 继续向GPT提问，如何增加底部Tab并实现切换
▢ GPT给出了非常标准的代码，并一次性调试成功
▢ 测试过程中发现不能分享页面，又询问GPT原因并配置了参数
成功提交审核并发布上线
▢ 随机选择一个午餐/奶茶
▢ 可控制是否自动停止
▢ 可Tab切换不同模版
虽然只是一个纯前端的极简小程序，但足以证明在AI的帮助下，从idea到product落地的成本和流程将被极大的缩短，这对于成本有限的小微企业、自由创业者来说，一定是一次巨大的利好机会 ⋙ 围观开发全流程
🤖 『GPT-4 将如何改变教育行业？』可汗学院创始人最新TED演讲
萨尔曼·可汗，全球知名在线教育网站可汗学院创始人，近日受邀登台 TED 演讲，向外界介绍了他是如果通过 GPT-4 来推动教育行业改革的。整个视频虽然只有短短 15 分钟，但是干货特别多，建议大家好好学习一下。
🤖 Khanmigo 如何应用于学生学习？
▢ 与学生进行有记录的、可追溯的对话
▢ 不直接给学生答案，而是引导学生进行思考
▢ 可以评估学生的错误，找出可能的概念误区
▢ 适用于数学、计算机编程等课程
▢ 理解教育视频的背景，回答学生提出的问题
🍎 Khanmigo 如何为老师提供教学支持？
▢ 为每个学生提供个性化导师，解答问题和问反问
▢ 提供指导，帮助学生从事涉及课程规划、职业发展等
▢ 与学生一起创作故事，提高写作能力
▢ 加强学生在课堂上的参与度和自信心
🧠 思考题
▢ 如何确保用 Khanmigo 进行的学习过程不是帮助学生作弊，而是帮助他们更好地学习？
▢ 如何让 Khanmigo 成为一种补充教育，而不是取代传统老师的工具？
🤖 『LangChain 中文入门教程』GitHub 1.3K Star，内容巨完整！
LangChain 是一个用于开发由语言模型驱动的应用程序的框架，主要拥有「将 LLM 模型与外部数据源进行连接」「允许与 LLM 模型进行交互」这2个能力，已经在GitHub获得35K Star，并且快速迭代中。
这篇文章结合官方文档，对 LangChain 的基础知识和实战案进行了全面的整理，并附上了详细的参考资料链接与所有案例代码，希望帮助读者结合 LangChain 开发出更有创意的产品。
介绍
▢ LangChain
▢ Doc
基础功能
▢ LLM 调用
▢ Prompt管理，支持各种自定义模板
▢ 拥有大量的文档加载器，比如 Email、Markdown、PDF、Youtube ...
▢ 对索引的支持
▢ Chains
必知概念
▢ Loader 加载器
▢ Document 文档
▢ Text Spltters 文本分割
▢ Vectorstores 向量数据库
▢ Chain 链
▢ Agent 代理
▢ Embedding
实战
▢ 完成一次问答
▢ 通过 Google 搜索并返回答案
▢ 对超长文本进行总结
▢ 构建本地知识库问答机器人
▢ 构建向量索引数据库
▢ 使用 GPT3.5 模型构建油管频道问答机器人
▢ 用OpenAl连接万种工具
▢ 一些有意思的小 Tip
总结
感谢贡献一手资讯、资料与使用体验的 ShowMeAI 社区同学们！
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