mysql

数据库的诞生

在数据库诞生之前,数据存储和数据管理已经存在了相当长的时间。当时数据管理主要是通过表格、卡片等方式进行,效率低下,需要大量人员参与,极易出错。

20世纪50年代,随着计算机的诞生和成熟,计算机开始运用于数据管理,与此同时,数据管理技术也迅速发展。传统的文件系统难以应对数据增长的挑战,也无法满足多用户共享数据和快速检索数据的需求。

在这样的背景下,20世纪60年代,数据库应运而生。在数据库技术领域,数据库所使用的典型数据模型主要有层次数据模型(Hierarchical Data Model)、网状数据模型(Network Data Model)和关系数据模型(Relational Data Model)。这三种模型是按照它们的数据结构来命名的,它们之间的根本区别就在于数据之间联系的表达方式不同。

再后来，由于互联网技术的发展，,数据规模爆炸式增长,单机数据库越来越难以满足用户需求，，解决这种问题的一个直观方法就是增加机器的数量,把数据库同时部署在多台机器上,分布式数据库就这样应运而生了。

为了使数据更加方便的被使用，降低使用成本，减少人员，配置等的重复利用，云数据库应运而生。云数据库即是数据库部署和虚拟化在云计算环境下,通过计算机网络提供数据管理服务的数据，云数据库将传统的数据库系统配置在“云上”,有专门的云服务提供商进行这些“云上”数据库系统的管理和部署工作,用户只需要通过付费的方式就能获取数据库服务。不同于传统数据库,云数据库通过计算存储分离、存储在线扩容、计算弹性伸缩来提升数据库的可用性和可靠性。 单机化存储明显比云存储更加安全。

数据库有两种类型：

1.关系型数据库 2.非关系型数据库。 关系型数据库一般像excel表格保存数据，而非关系型数据用键值对的形式保存。

MySQL是大家常用的的工具，用于处理和保存大量数据，以轻量，速度快和开放源码著称是一种关系型数据库。但有人认为其中重要的功能是实现了前后端分离。学习数据库是学习后端的必要途径。还有一些其他常用的一些数据库管理系统（MySQL、Oracle、DB2、SqlServer） 学习MySQL应主要学习sql sql是一种结构化查询语句，用于更新，管理，修改数据库。大多数数据管理系统都建立在sql上，是各种数据库交互的基础。

一。SQL指令：

DDL：数据定义指令，数据定义语言：（用来完成数据库的创建，删除和修改表结构等）

create DQL：数据查询语言（对数据库中的表进行查询）

select DML：数据操作语言（对表中的数据进行增删改等操作）

insert TPL：事务控制语言（拥有管理数据库中的事务）

DCL：数据控制语言（定义数据库的访问权限，安全级别等）

二.sql写法规则： 每条语句结束必须都有分号结束 sql不区分大小写 ’-- ‘，#是单行注释 /* */是多行注释。

注意事项 MySQL在创建之后会自动创建4个库，不能随便修改。 1.information_schema：是虚拟库，不占用系统空间，存储数据库启动之后的参数 2.mysql：存储用户权限的系统 3.performa_schema:用于收集数据库服务参数等 4.sys：用于开发者查询性能问题的库

四。sql语句

对数据库进行操作

1. create database 库名 charset=编码格式 （创建数据库）
2. show databases（查询所有数据库） 
3. show create databa 库名：（查询指定数据库） 
4. alert database 库名 character set 编码 （改变编码格式） 
5. use 库名 （切换数据库） 
6. select database （查看当前数据库） 
7. drop database 库名（删除指定数据库） 

五数据类型：

（1）字符串类型：

- 1.char（n）：最大可存255个字符，长度固定，n为显示的字符 
- 2.varchar（）：最大可储存65535个字符，长度可变。 
- char查询效率高。varchar长度可变，节省磁盘资源 
- enum：在指定的数据中选择一个数据（单选） 
- set：在指定的数据中选择一个或多个数据（多选） 

（2）数值类型

- tinyint 整数（1字节） 
- smallint 整数类型（2字节）
- mediumint 整数类型（3字节）
- int 整数（4字节）
- bigint（8字节）
- float（m，d）单精浮点数，保存小数点后面有6到7位（m表示数据总长度，保留的小数位） 
- double（m，d）双精度点数，保留小数点后15位 浮点数保存时存在精度丢失。 

（3）时间类型：

- year（年） 
- time（时分秒）
- date（年月日）
- datetime()这个也是时间类型，表示什么记不清了 写入时间必须用引号 

表: 表是在库文件之下的，类似于excel表格的一种文件。

- 表的创建 creat table 表名（字段名多个字段名用逗号分开） 
- 写入文件 insert into 表名 values（插入内容，每个字段的内容用逗号分离）当插入多个内容时每个内容用括号括起来，并且用逗号进行分离。
- replace into 跟 insert into功能类似，不同点在于：replace into 首先尝试插入数据到表中，
1.  如果发现表中已经有此行数据（根据主键或者唯一索引判断）则先删除此行数据，然后插入新的数据；
1.  否则，直接插入新数据。
-  修改字段名 alter table 表名 change 旧的字段名 新的字段名 数据类型
-   添加字段名 alert table 表名 add 字段名 数据类型 after 
-   修改表名 alert table 旧的表名 rename 新的表名 
-   修改字段类型alter table 表名 modify column 字段名 类型 
-   删除字段名 alter table 表名 drop column 字段名
-    删除表 drop table 表名
-     清除表数据 delete from 表名 
-     truncate table 在功能上，与不带where字句的delete语句相同；二者均删除表中的全部行，但truncate table 比delete速度更快，且使用的系统和事务日志资源少。 truncate 删除表中的所有行，但表的结构及其列，约束，索引等保持不变。新行标识所用的技术值重置为该列的种子。如果想保留标识计数值，轻盖拥delete 。如果要删除表定义及其数据，请使用drop table 语句。
-     查看库下的表 show tables 
-     查看表结构 desc（降序）表名，ASC（升序）表名 
-     表结构 查看创建表的语句 show create 表名
-      查看全部据 select *from 表名
-       查看某个字段的数据 select（字段名） from 表名 
-       利用where方法查询方法 select *from 表名 where 限制条件

约束条件在创建表栏时使用

  -      not null 该栏下的数据不能为空’
  -      unique 在该栏中数据不能重复
  -      primary key 该栏下数据不能为空，且不能重复
  -      auto_increment 该栏必须有约束条件（该栏下数据不能为空），数据类型为整形，在不插入的条     下自动向该栏中加数据，数字默认为上一个数据加上一个数值，该值默认为1.
  -     fulltext全文索引。

函数：

自带函数

        -     avg()求平均
        -     sum（）求合计
        -     max（）求最大
        -     min（）求最小
        -     rank（） over 它是跳跃的、间断的排名
        -     rank_number() over 对于每个唯一的行集，将重新开始行号
        -     dense_rank() over 排序数字是连续的、不间断。当有相同的分数时，它们的排名结果是并列
        -     left（name,4）截取左边的4个字符的
        -     right（name,4）截取左边的4个字符
        -     stbstring(name,5,3) 截取name这个字段 从第五个字符开始 只截取之后的3个字符
        -     substring_index('www.baidu.com', '.', 2) 截取第二个 '.' 之前的所有字符
        -     substr(name, 1, CHAR_LENGTH(name)-3) 截取name字段，取除name字段后三位的所有字符
        -     timestampdiff(时间单位，开始时间，结束时间)
        -     date_add(时间，interval 增加的时间)
        -     group_concat( [distinct] 要连接的字段 [order by 排序字段 asc/desc ] [separator '分隔符'] )
        -     concat(字符串1, 字符串2,...) 字符串参数用逗号隔开!
        -     concat_ws()函数 和 concat()函数一样，也是将多个字符串连接成一个字符串，但是可以指定分隔符!

返回值: 结果为连接参数产生的字符串，如果有任何一个参数为null，则返回值为null。

自定义函数

注意: 中括号是可选的

自定义函数格式

-      delimiter 结束符
-      create func 函数名（传入的数据） returns 数据类型
     -      begin 
-      return 返回的数据
-      end 结束符
-      deliniter
-      select 函数()（使用函数）

储存器格式

-        delimiter 结束符
-        create procedure 存储名(['in','out'] 参数)
-        begin
-        存储方式
-        end 结束符
-        delimiter

参数说明

-     in 传入参数
-     out 传出参数
-     call 存储器（使用存储器）

触发器

-     delimiter 结束符
-     create trigger 触发器名 【after，before】 insert on 表名 for each ROW
-     begin
-     declare num int(声明一个变量，declare只能用在触发器中);
-     触发行动
-     end 结束符
-     delimiter

索引

     -     主键索引
     -     唯一索引
     -     普通索引
     -     当读的操作大于写的操作时建立索引可以提高效率，反过来不建议使用索引。
     -     索引的操作
     -     index 普通索引
     -     unique index唯一索引
     -     primary key 主键索引
     -     fulltext 全文索引
     -     在创建表时在被当作索引的栏加上以上关键字。在表名之前，主键索引在后。，将栏目改成索引栏目，在没有索引的表中加入索引用create index 索引 类型 on 表名（以哪一个字段）；

• 索引的添加
    -      alter table table 表名 add 索引类型 索引名（索引列表）
    -      在创建表时加入索引的关键字
  

• 索引的删除
    -     drop index 索引名 on 表名
    -     alter table 表名 drop index 索引名    
  

事务

- 四大好处

         -   原子性，持久性，隔离性，一致性。
         -   关键字
         -   beigin数据的开始
         -   rollback事务的回滚
         -   commit事务的提交

- 隔离级别

         -    read uncommitted（读取未提交的数据）
         -    read committed（读取已提交的数据 ）
         -    repeatable   read（提交的数据读不到，但可以重复读取，会导致幻想读）
         -    serializable（排队读取）

- 存储引擎

-    InnoDB（MySQL默认的存储引擎，读和写较为平衡）