一线大厂后端开发实践：解析阿里、腾讯等大厂后端开发的核心技术

在大厂后端开发中，代码开发、测试、部署、监控等都需要用到一些工具和流程。例如，阿里的团队使用GitLab作为代码仓库和持续集成工具，使用Jenkins进行持续集成和自动化部署，使用SLS进行日志分析和监控。腾讯则使用自研的代码管理工具和持续集成平台，使用自研的监控和调优工具进行系统监控和性能测试。

大厂后端需要处理海量数据和并发请求，因此分布式系统是必不可少的。阿里的分布式系统中，使用了基于SOA的分布式架构和Dubbo分布式服务框架。而腾讯则采用了基于微服务架构的分布式系统，其中包括TARS框架。

大厂后端需要保证高可用性，一旦出现故障需要快速恢复。阿里的高可用架构中，主要采用了多活数据中心、双机房、双线路等方式来保证系统可用性。而腾讯则采用了基于腾讯云的容灾解决方案。

消息队列可以解耦系统组件，减少单一组件的压力。阿里使用了RocketMQ作为消息队列。而腾讯则使用了自研的CMQ消息队列系统。

数据库技术是大厂后端开发的重要部分。阿里使用了自研的高性能分布式数据库TiDB和Elasticsearch搜索引擎。腾讯则采用了MySQL、Redis、MongoDB等常用数据库。

监控和调优对于大厂后端开发来说非常重要。阿里使用了自研的分布式系统监控和日志分析工具SLS。腾讯则采用了自研的监控和告警系统以及调优工具。

总之，大厂后端开发需要具备分布式系统、高可用性与容灾、消息队列、数据库技术以及监控和调优等核心技术。同时，大厂还注重流程和团队管理，如代码评审、持续集成、自动化测试等。