本项目参考AidLux五月实战训练营内容：基于热成像的巡检及AidLux工程方案。利用AIdlux平台和手机移动端算力，轻松落地部署基于热成像智能巡检项目。 本文主要介绍训练营实战中整体的部署流程。
(一)Vscode远程连接Aidlux平台搭建开发环境
1，安装Remote-SSH插件
2，配置SSH文件
按如下内容进行配置，将Hostname修改为你自己的地址
3，输入密码
4，打开home文件夹
成功后即可开始进行开发！
(二) 模型转换
AidLux五月实战训练营课程要求采用tflite格式的模型进行部署，因此在部署过程中我们需要将训练好的pt模型文件转换为tflite模型文件。
转换过程为：pt -> onnx -> tflite
具体模型转换代码参见代码包中的export_onnx.py和onnx2tflite.py文件
(三) 模型验证
为了验证模型是否转换成功，我们需要使用转换后的模型进行推理，推理正常说明转换后的模型没有问题，具体的模型验证代码可见代码包中的demo_onnx.py和demo_tflite.py文件。
(四)调用手机摄像头进行实时检测
部署视频以及效果展示可查看: www.bilibili.com/video/BV15z…
(五)本项目参考资源
快速下载链接↓
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提取码：aid6
