分组查询
分组查询使用 GROUP BY 关键字，是对数据表中的记录做一次分组、归类，再去查询。
GROUP BY 后面是一个字段名，表示根据这个字段进行分组：
SELECT 字段列表 FROM 表名 [ WHERE 条件 ] GROUP BY 分组字段名
比如有一张商品表里面有一个描述品牌的字段 brand，就可以根据 brand 进行分组，查询表中所有品牌的名字：
select brand from products group by brand;
分组通常和聚合函数一块使用，再上面的基础上，可以借助 COUNT() 函数，计算品牌的数量：
select count(brand) from products group by brand;
根据商品的销量，对各个品牌进行排名：
select brand, sum(sales) from products order by sales asc group by brand;
分组查询也支持多字段进行分组。
前面介绍的基本查询中，可以使用WHERE 语句做一些筛选条件。在做分组查询时也可以设置一定的约束条件，叫做 HAVING 语句，功能类似于 WHERE 语句。
Where 和 Having 的使用场景存在一些区别。首先是执行时机不同，group by 是一条分界线：where 是分组之前进行筛选，不满足 where 条件，不能参与到分组查询中；而 having 是数据分组之后对结果进行过滤。其次，就是 where 语句不能对聚合函数进行判断，而 having 可以。比如，查询分组之后销量在 3000 以上的品牌：
select brand, sum(sales) total_sale from products group by brand having total_sale >= 3000;
使用分组查询时有一些注意事项:
- 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义。
- 执行顺序: where > 聚合函数 > having 。
MySQL 8.0 的新特性
MySQL 8.0 版本中，使用 GROUP BY 进行分组查询时不再有隐式排序。以前的版本中，会根据分组字段进行升序自动排序。现在如果需要对结果进行排序，需要明确指定 ORDER BY 自子句。
小结
MySQL 中的分组查询通常和聚合函数一起使用，可以快速做一些数据统计的工作。如果要对分组查询的结果进行筛选，可以使用 HAVING 子句。
