线性代数

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第一章 行列式

第二章 矩阵

2.3 逆矩阵

  1. 逆矩阵的定义
    A,BA,Bnn 阶方阵,EEnn 阶单位矩阵,若 AB=BA=EAB=BA=E,则称 AA 是可逆矩阵,并称 BBAA 的逆矩阵,且逆矩阵是唯一的,记作 A1A^{-1}.

    • 矩阵可逆的充要条件:矩阵 AA 可逆 \Leftrightarrow A0|A|\neq0

    注解:

    1. 只有方阵才有逆矩阵的概念;
    2. 矩阵 AA 可逆 \Leftrightarrow A0|A|\neq0 \Leftrightarrow AA 满秩 \Leftrightarrow 构成 AA 的向量均线性无关;
  2. 逆矩阵的性质与重要公式
    A,BA,B 是同阶可逆矩阵,则:

    • (A1)1=A(A^{-1})^{-1}=A
    • k0k\neq0,则 (kA)1=1kA1(kA)^{-1}=\frac{1}{k}A^{-1};
    • ABAB 也可逆,则 (AB)1=B1A1(AB)^{-1}=B^{-1}A^{-1}
    • ATA^T 也可逆,则 (AT)1=(A1)T(A^T)^{-1}=(A^{-1})^T
    • A1=A1|A^{-1}|=|A|^{-1}

    注解:

    1. A,BA,B 可逆,但 A+BA+B 不一定可逆,因为 A+B|A+B| 可能等于0;
    2. (A+B)1A1+B1(A+B)^{-1}\neq A^{-1}+B^{-1},因为 A,B|A|,|B| 可能等于0;
  3. 求逆矩阵的方法

    • 定义法:即求一个矩阵 BB,使 AB=EAB=E,则 AA 可逆,且 A1=BA^{-1}=B
    • 分解法:将 AA 分解成若干个可逆矩阵的乘积,因为两个可逆矩阵的积仍然是可逆矩阵,即若 A=BCA=BC,若 B,CB,C 可逆,则 AA 可逆,且 A1=(BC)1=C1B1A^{-1}=(BC)^{-1}=C^{-1}B^{-1}
    • 分块法:一些简单分块矩阵的逆. 若 A,BA, B 均是可逆方阵, 则:
      [AOOB]1=[A1OOB1],[OABO]1=[OB1A1O]\left[\begin{array}{ll} A & O \\ O & B \end{array}\right]^{-1}=\left[\begin{array}{cc} A^{-1} & O \\ O & B^{-1} \end{array}\right],\left[\begin{array}{ll} O & A \\ B & O \end{array}\right]^{-1}=\left[\begin{array}{cc} O & B^{-1} \\ A^{-1} & O \end{array}\right]

    注解:分块法总结一句话:主对角线上分块直接求逆,副对角线上分块求逆后交换位置;

2.4 伴随矩阵

  1. 伴随矩阵的定义
    将行列式 A|A|n2n^2 个元素的代数余子式按如下形式排成的矩阵称为 AA 的伴随矩阵, 记作AA^*, 即
    A=[A11A21Am1A12A22Am2A1nA2nAmn]{A}^*=\left[\begin{array}{cccc} A_{11} & A_{21} & \cdots & A_{m 1} \\ A_{12} & A_{22} & \cdots & A_{m 2} \\ \vdots & \vdots & & \vdots \\ A_{1 n} & A_{2 n} & \cdots & A_{mn} \end{array}\right]

    • 且有AA=AA=AEAA^*=A^*A=|A|E

    注解:

    1. 只有方阵才有伴随矩阵的概念,只要是方阵就有伴随矩阵;
    2. 伴随矩阵是由代数余子式组成的矩阵转置得到的;
  2. 伴随矩阵的性质与重要公式

    • AA=AA=AEAA^*=A^*A=|A|E
    • A=An1|A^*|=|A|^{n-1}

    A0|A|\neq 0时,有:

矩阵运算规律总结

  1. 数乘

    • kA=knA|kA|=k^n|A|
    • (kA)T=kAT(kA)^{T}=kA^{T}
    • (kA)1=1kA1(kA)^{-1}=\frac{1}{k}A^{-1}
    • (kA)(kA)^{*}=
  2. 矩阵相加

    • A+BA+B|A+B|\neq |A|+|B|
    • (A+B)T=AT+BT(A+B)^{T}=A^T+B^T
    • (A+B)1A1+B1(A+B)^{-1}\neq A^{-1}+B^{-1}
    • (A+B)(A+B)^{*}=
  3. 矩阵相乘

    • AB=AB|AB|=|A||B|
    • (AB)T=BTAT(AB)^{T}=B^TA^T
    • (AB)1=B1A1(AB)^{-1}=B^{-1}A^{-1}
    • (AB)(AB)^{*}=
  4. 乘积可交换

    • kA=AkkA=Ak
    • AE=EAAE=EA
    • AB=BA=EAB=BA=E
    • AA=AAAA^*=A^*A