GEO数据结构
允许存储地理坐标信息，帮助我们根据经纬度来检索数据。
附近商户搜索
按照商户类型做分组，类型相同的商户作为同一组，以typeId为key存入同一个GEO集合中即可。
用户签到
BitMap用法
如果按月来统计用户签到信息，签到记录为1，未签到则记录为0。
把每一个bit位对应当月的每一天，形成了映射关系。用0和1标识业务状态，这种思路就称为位图（BitMap）。
签到功能
需求：实现签到接口，将当前用户当天签到信息保存到Redis中
因为BitMap底层是基于String数据结构，因此其操作也都封装在字符串相关操作中了。
签到统计
问题1： 什么叫连续签到天数？
- 从最后一次签到开始向前统计，直到遇到第一次未签到为止，计算总的签到次数，就是连续签到天数。
问题2： 如何得到本月到今天为止的所有签到数据？
问题3： 如何从后向前遍历每个bit位？
- 与1做与运算，就能得到最后一个bit位。
- 随后右移1位，下一个bit位就成为了最后一个bit位。
实现签到统计功能
- 实现接口，统计当前用户截止当前时间在本月的连续签到天数。
UV统计
HyperLogLog用法
- UV：全称Unique Visitor，也叫独立访客量，是指通过互联网访问、浏览这个网页的自然人。1天内同一个用户多次访问该网站，只记录1次。
- PV：全称Page View，也叫页面访问量或点击量，用户每访问网站的一个页面，记录1次PV，用户多次打开页面，则记录多次PV，往往用来衡量网站的流量。
UV统计在服务端做会比较麻烦，因为要判断该用户是否已经统计过了，需要将统计过的用户信息保存。但是如果每个访问的用户都保存到Redis中，数据量会非常恐怖。
HyperLogLog用法
