Serverless时代

在云计算领域的风向标：亚马逊云科技大会re:Invent大会上，AWS宣称：「全面进入Serverless时代」，并推出四个新的大数据分析无服务器选项。包括云原生数据仓库Amazon Redshift Serverless、云上大数据分析Amazon EMR Serverless、流式数据管道Amazon MSK Serverless和实时数据处理Amazon Kinesis on-demand。

Amazon Redshift Serverless

那么什么是Amazon Redshift Serverless呢？译为：云原生数据仓库，并且这是目前第一个完全托管的、PB级的云数据仓库。它是云原生数据仓库架构创新的集大成者，允许客户在无须设置和管理数据仓库基础设施的情况下运行和扩展数据分析。可以说Amazon Redshift的推出，进一步丰富了亚马逊云科技无服务器分析产品服务不同客户业务场景的能力，同时也为为企业打造现代化数据战略，向数据驱动型企业迈进，提供了新的创新方向。

Amazon EMR Serverless

Amazon EMR 是行业领先的云大数据解决方案，适用于使用开源框架（如 Apache Spark、Apache Hive、Presto）进行 PB 级数据处理、交互分析和机器学习。

它的推出为用户提供了四大方面的价值：

• 简化云上部署：Kyligence Cloud 用户无需考虑底层基础设施和资源的生命周期，大大降低应用程序的复杂度，简化离线构建集群的部署。
• 提升云上性能：Kyligence Cloud 可更快速地拉起和回收资源，减少构建时间，提升产品在云上的整体性能。
• 优化云上成本：Kyligence Cloud 用户只需为应用程序使用的资源付费，进一步降低云上资源的成本。
• 降低运维难度：运维人员无需了解底层分析框架即可进行运维，使 Kyligence Cloud 用户以更轻松的方式处理数据，并符合企业监控和安全策略

Amazon MSK Serverless

为了帮助客户实现数据价值最大化，亚马逊云科技提供了广泛的、专门构建的数据分析服务，包括流式数据管道Amazon MSK Serverless和实时数据处理的Amazon Kinesis on-demand。

Amazon MSKServerless可自动配置、管理和扩展集群，客户不必担心容量规划或不可预测的流式工作负载。我们只需要在Amazon MSK的控制台上创建一个集群，设置一个专用且安全的Apache Kafka endpoint，我们就可以使用新的或已有的Apache Kafka客户端进行流式数据传输。

未来时代

在亚马逊云科技的带领下，2022年，云计算迎来了新一轮的数字化技术，为推进数字经济化新时代的转型，立下了汗马功劳。也带动了全球云计算市场的增长率。面对数字化新时代，提出一些自己的看法和意见。

在目前的调查中，云计算的使用情况依然是以大公司为主，那么在数字化产业如此迅猛的推动下，传统的中小企业该何去何从，云计算又如何助力中小企业信息化升级？那么我认为最主要的一点就是降低企业成本、构建更大规模的生态系统来支撑中小企业信息化的升级。

更敏捷

以云原生、中台等为代表的技术将持续提升云计算在资源提供和新技术赋能方面的敏捷性。可以预见，提升应用迭代速度赋能用户应用创新的目标是没有止境的，敏捷性仍是云计算核心技术创新发展的最重要方向。

更安全

传统安全体系通过部署各类安全产品，以应对网络安全、数据安全等问题，各安全产品功能定位明确，但彼此之间较为孤立和分散，作用局限效率低，难以应对数字化时代日益复杂的安全风险。未来，随着零信任理念和原生安全理念的融合，云安全架构中各模块高效协同，最大限度保障数字基础设施中各资源和动态行为的可信。

更理解行业

传统行业的上云工作已经步入深水区，对于工业、金融、交通、能源等领域，相对通用或基础的云计算产品在解决行业核心痛点方面已经明显不够解渴，为千行百业赋能、更匹配行业场景的行业云产品必将愈发丰富，这将为云计算产业带来更大的一片“蓝海”。

在数字化新时代下，云计算筑基作用愈发凸显。云计算、大数据、边缘计算、物联网、区块链、人工智能、5G等新一代数字技术的持续发展突破，为数字化转型发展奠定了坚实基础。我们期待且忐忑，一方面期待新的技术创新，一方面也忐忑技术对于企业变革带来的挑战，当然企业在云的路上肯定会越走越远，亚马逊云科技也会与客户一路同行。