利用AidLux实现热成像电力巡检项目效果演示

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本演示项目参考AidLux AI 实战训练营内容,3-4个课时落地AI应用。在安卓手机上安装AidLux系统,通过简单调用adlite接口,编写检测脚本,即可实现电力线巡检应用落地。 本演示利用手机摄像头拍摄电力线无人机航拍热成像图片,利用Aidlux本地脚本进行脚本绝缘子检测。

(一) 代码包

课程提供参考代码包:

1. 快速下载链接↓gofile.me/787YO/vfCJL…

2. pan.baidu.com/s/1FaO4wX6P… 提取码:aid6 

(二) 检测网络模型

Aidlux的Aidlite接口使用tflite模型。

课程提供了训练好的onnx模型,需要进行模型转换。

模型转换途径为:onnx模型 -> pt模型 -> tflite模型。

具体模型转换代码参见代码包。

(三) Aidlux本地部署检测脚本

  1. VSCode远端连接安卓手机Aidlux系统,部署脚本。

image.png 2. 编辑脚本

关键代码段包括(详细代码可参考代码包内容):

(1) 调用手机摄像头

image.png

(2) 调用aidlux接口进行检测

香港接口函数如下图所示,具体函数接口定义参见:

docs.aidlux.com/#/intro/ai/…

image.png

3. 执行检测

运行编辑好的检测脚本,检测结果如下图所示。

image.png