思考:
-
为什么不能用 window 对象?
window.color ="green"
window.theme = "York"
- 全局污染,重复声明
- 直接取值赋值,数据变更不清晰
- 渲染粒度不可控
- 无法进行事件旅行
- ...
-
react hooks 给状态管理库的设计带来了哪些新思路?
1 什么是状态管理
从React诞生之后,前端组件化的方案深入人心,React遵循的是单向数据流的原则,属性通过 Props 上而下的传递。当页面的比较简单,组件之间的层级关系比较浅时,这种自上而下的单向数据流的方式是不会有问题的。如果页面一复杂,组件的嵌套层级一深,这种单向数据流的传递方式,将会使你陷入到“嵌套地狱”。
状态管理本身,解决的就是这种“嵌套”地狱的问题,解决的是跨层级组件之间的数据通信和状态共享
状态管理工具的本质:管理共享内存中的状态。
1.共享内存
2.管理状态
3.页面通信
4.组件通信
5.刷新失效?
详细定义: 单页应用的各个组件本身是共享内存的,如果将状态保存在内存中,就可以读写统一内存中的变量,从而达到状态共享的目的。
为什么 React 有这么多状态管理工具?
- Vue: Vuex(Pinia)
- Angular:Service和Rxjs
- React: Flux、Redux、Mobx、Rxjs、RecoilJotai、Zustand
- 跟不同前端框架的定义有关,Vue和Angular双向数据绑定,计算属性等,数据是响应式的. 控制视图刷新,拥有计算属性等,这些使得Vue和Anaular需要状态管理的场景减少,此外其 本身就包含了完整的状态管理工具,比如Vue的Vuex和Pinia,Anaular的Service(RXis)等,从官方定调。
- 而React不一样,React是一个纯UI层的前端框架,Ul=fn(state),React将状态的变动完全交给开发者。
一言以蔽之:React 是一个纯UI 层的前端框架 状态的变动完全交给了开发者。Vue和 Anaular 是双向数据绑定,计算属性等,数据是响应式的,其本身就包含了完整的状态管理工具,控制视图的场景减少,官方定调。
2 React 状态管理简介
2.1 React 状态管理工具可以分为以下几类:
- React自带:LocalState(props)和Context
- 单向数据流:Flux、Redux(Redux-toolkit)
- 双向数据绑定:Mobx
- 原子型状态管理:Recoil、Jotai
- 异步操作密集型:Rxjs
每一种状态管理工具都有其不同的适用性,不同场景下需要合理的选择状态管理工具。
2.1 Context
- 官方API
- 渲染粒度无法控制,经常引起不必要的渲染
- 耦合度高,层层嵌套
2.2 Flux
- 早期经典,已被 redux 平替
- dispatch 和 action 耦合, store 和 axtion 耦合
- 模板代码量大,不易理解
2.3 Redux
- 单向数据流
- 纯函数
- 时间旅行
- 模板代码复杂,副作用处理等
- 支持类组件和函数组件
2.4 Redux-toolkit
- Redux 的 hook 版
- 样板代码少
- 支持 React 新特性
2.5 Mobx
- 双向绑定,响应式
- api 少,学习成本低,模板代码少
- 太灵活,很难保证代码风格统一
2.6 Recoil
- 原子性 Atom, 任意组合 selector,细粒度更新(相比于context)
- 天然支持 React Suspense 等新特性
- 有快照功能
2.7 Jotai
- j简化版本的 Recoil, 2.4 kb
- 细粒度更新
- 不需要 Provider 包裹,只有 2个核心api: atom 和 useAtom
2.8 Zustand
- 轻量级,不到1kb, 适合移动端
- 只支持hooks 组件
2.9 Rxjs
- 异步复杂逻辑处理
- 多值 promise ,丰富操作符,时间调度器
- 异步流程编排
2.10 xstate
- 基于状态机
2.11 valtio
- 基于 proxy 实现,类似 mobx 开发体验
- 变更历史 和快照
2.2 React 状态管理简介
-
1、Local State (props)
local State顾名思义,就是组件级别的局部状态,比如:
import {useState} from 'react' const Hello =()=> { const [name,setName] =useState('Jony') return <>Hello,{name}</> }上述的 name 就是一个最简单的局部 localState。只在 Hello 这个组件中生效,当组件创建时 初始化和生效,组件销毁时失效。
我们知道React的数据流是自上而下的,大部分情况下localState就能满足我们的需求,但是也有例外,比如:
//Child1 const Child1 =() => { const [namel,setNamel] = useState("Tom") return <>{namel}</> } //Child2 const Child2 =() => { const [name2,setName2]=useState("Jerry") return <>{name2}</> } //Parent const Parent =() => { return <> <Child1/> <child2/> </> }遇到这种问题,我们不需要马上去引入状态管理,对于这种情况我们优先考虑,将状态向上一级,放在父组件中,由父组件自上而下的传递:
//Child1 const Child1=({namel,..otherProps})=> { return <>{namel}</> } //Child2 const Child2 =({name2})=> { return <>{name2}</> } //Parent const Parent =() => { const [name1,setName1]=useState("Tom") const [name2,setName2]=useState("Jerry") return <> <Child1 namel={name1} name2={name2}> <Child2 name2={name2}/> </> }当然这种向上延伸的方法,不是无限的,如果一直往上延伸,会出现一个父组件嵌套10几层子组件的情况,必须要有一个“度",超过这个“度”后,我们就认为localState的方式就不太实用了。 这个“度”,在前端开发中,大部分情况下我们认为就是子页面。我们一般认为,单页应用中,子页面以及子页面之下的组件都是可以用localState来解决状态管理问题的,而子页面和子页面之间,是不需要再往上延伸。那么子页面和子页面之间如何通信呢?
答案是:子页面和子页面之间的通信,React本身提供了Context。
2、Context
function useCounter(){ let [count,setCount]=useState(0) let decrement=(()=> setCount(count-1) let increment=(=> setCount(count+1) return { count, decrement, increment } } let Counter = createContext(null) function CounterDisplay(){ let counter=useContext(Counter) return( <div> <button onClick={counter.decrement}>-</button> <p>You clicked {countercount times</p> <button onclick={counter.increment}>+</button> </div> ) } function App() { let counter=useCounter() return( <Counter.Provider value={counter}> <CounterDisplay /> <OtherDisplay /> </Counter.Provider> ) }OtherDisplay 没有用到 Context 里的 value,但是 Context 的值变换,otherDisplay 也会重新渲染。 有什么办法解决呢?
function Provider(props){ let counter = useCounter(); return <Counter.Provider value={counter}> {props.child} </Counter.Provider> const App = () => { return <Provider> <CounterDisplay></CounterDisplay> <0therDisplay></0therDisplay> </Provider> ) }在这个例子中通过 createContext 和 useContext,可以在 App 的子组件 CounterDisplay 中使用context 从而实现一定意义上的购组件通信,context 的值一日变化,所有调用了 useContext() 的组件均会里新触发遭染更新,由干 context API 并不能细粒度地分析某个组件依赖了 context 里的哪个属性,并且它可以穿透 React.memo 和 dependence 的对比,所以针对频繁引起数据变化的场景,在使用时需格外谨慎。
React 中的 Context 解决了 react 中,props 或者 state 进行多级数据传递,则数据需要自顶下流经过每一级组件,无法跨级的问题。但是 Context 在页面间共享数据的时候同样有很多问题:
- Context 相当于全局变量,难以追溯数据的变更情况
- 使用 Context 的组件内部耦合度太高,不利于组件的复用和单元测试
- 会产生不必要的更新(比如会穿透 memo 和 dependicies 等)
- Context 只能存储单一值,无法存储多个各自拥有消费者的值的集合。
- 粒度也不太好控制,不能细粒度的区分组件依赖了哪一个 Context
- 多个 Context 会存在层层嵌套的问题
上述的缺点,有部分其实都是能够解决的。
我们在 React 业务代码的开发中,要多思考,其实大部分场景下,我们都不需要三方状态管理工具。Props 和 Context 能解决我们很多问题。
Context 的使用场号很多,一些全局的不需要经常变更的配詈我们经常放到 Context 中比如主题语言等
import React from 'react';
import { ConfigProvider } from '@arco-design/web-react";
import enuS from "@arco-design/web-react/es/locale/en-US';
ReactDOM.render(
<ConfigProvider locale={enUS}>
<YourApp />
</ConfigProvider>,
CONTAINER
);
此外,比如不同的页面中有一些相同的属性,我们也可以放在Context中。
export const ViewProvider = ({
children,
}:PropsWithChildren<Record<string,unknown>>)=> {
const [View, setView]= useState<ViewCountry[]>([]);
useEffect(() =>{
(async () => {
const res: ListviewsResponse = await iRequest.get('', {
params:{ Action: api.schedule.listviews },
});
if(res.Countries){
setView(res.Countries);
})();
},[]);
return <ViewContext.Provider value={View}>{children}</ViewContext.Provider>;
};
export function useCountries(){
const value = useContext<ViewCountry[]>(ViewContext);
return value;
}
export function useIsps(){
const value = useContext<ViewCountry[]>(ViewContext);
return value.find(view => view.Code === 'CN')?.Isps || [];
}
export function useProvinces() {
const value = useContext<ViewCountry[]>(ViewContext);
return value.find(view => view.Code === 'CN')?.Provinces || [];
}
const AlarmRecord =() => (
<ViewProvider
<AlarmList />
</ViewProvider
);
const AlarmDetail: React.FC = () =>(
<ViewProvider>
<Detail />
</ViewProvider>
);
3、Redux
我们前面讲到了 props 和 context,以及他们的优缺点,在讲 React 状态管理工具的时候,最经典的要属 Redux 了,我们详细介绍一下 Redux.
Redux 是从Flux演变而来的,Flux 它是 Facebook 官方给出的应用架构,利用数据的单向流动的形式对公共状态进行管理,不过现在已经被淘汰了,不过其设计思想还是可以参考和借鉴的,在聊 Redux 之前,我们先聊一下 Flux 状态管理。
Flux状态管理的架构图如下所示:
Flux利用数据的单向流动的形式对公共状态进行管理。
- View:视图层
- Action:视图发出的消息
- Dispatcher:派发者,用来接收Action,执行回调函数
- Store:数据层,存放状态,一旦发生改动,就会更新数据以及emit相关事件等
我们简单举个例子: 1.在 UI 页面中出发 action
<button onClick={this.handler.bind(this)}>click</button>
2.在 Flux 的 Action 中使用 dispatcher.dispatch 将 Action 发送给 Flux 的 dispatcher
handler(){
let action = {
type:"add"
};
dispatcher.dispatch(action)
}
3.dispatcher通过register注册事件,然后根据传递过来的action,来改变store中的state
import {Dispatcher} from 'flux'
import store from './index'
const dispatcher=new Dispatcher(();
dispatcher.register((action)=>{
switch(action.type){
case "add":
store.handleAdd();
break;
}})
export default dispatcher;
4.在store中进行数据更新
import observer from '../observer
let store = Object,assign(observer,{
state:{
n:10
},
getState(){
return this.state;
},
handleAdd(){
this.state.n ++;
this.semit("update")
},
})
export default store;
5.在 UI 中监听 store 并触发更新
constructor(){
super();
this.state = store.getState();
store.$on("update",this.handleUpdate.bind(this))
}
handleUpdate(){
this.setstate(store.getState());
}
Flux 的缺点: (1)UI 组件和容器组件的拆分过于复杂 (2) Action 和 Dispatcher 绑定在一起 (3)不支持多个 store (4) store 被频繁的引入和调用
我们简单看看 Redux 是如何解决上述问题的。 首先 Redux 解构了 Action 和 Dispatcher:
export function addTodo(text) {
return {
type: ActionTypes.ADD,
text:text
};
}
上述就是一个Redux中的一个action,它是独立的,如果用Flux
需要和 dispatcher 耦合在一起
let action = {
type: "add"
};
dispatcher.dispatch(action)
dispatcher.register((action)=>{
switch(action.type){
case "add":
...
break;
}})
Redux 中的 store 同样也解除了 dispatcher 的耦合,提供了一个 Reducer 来处理 Store 的更新:
const initialstate = {n:10 };
export default function TodoStore(state = initialState, action) {
switch (action.type){
case ActionTypes.ADD:
return { n: state.n++ };
default:
return state;
}
Redux 的三大原则:单一数据源,只有一个 store、store 中的 state 是只读的、使用纯函数来执行修改。
1.单一数据源: 在 redux 中,整个应用的全局 State (再次注意是全局 state )都会保存在一个 store 中,一个单一数据源 statetree 也简化了应用的调试和和监控;它也让你在开发中能将应用数据持久化到本地,从而加速开发周期。此外,有一些功能以前很难实现,比如“撤销/重做”,在单一数据源的原则下,使用 Redux 实现将非常容易。
2. Store 中的 State 是只读的: 我们不能直接修改 store 中的 state,store 中的 state 是只读的。唯一能改变 store 中的 state 的方式就是通过 action
3.使用纯函数来执行修改: 接受纯函数来接受 aciton,该纯函数叫 reducer ,可以改变 store 中的 state
因为Redux的上述特性,使得Redux可以做时间旅行。时间旅行:顾名思义,就是可以随时穿越到以前和未来。让应用程序切换到任意时间的状态。因此,如果复杂的场景,特别是存在页面组件间复杂的通信的场景非常适合用 Redux来管理状态。
Redux比较适合用于大型Web项目,尤具是一些交互足够复杂、组件通信频繁的场景,状态可预测和回溯是非常有价值的。还有一种场景,比如需要事故重现,这种定义和上报事故异常和重现的场景,Redux也很有意义。
Redux 的缺点也很明显,首先为了实现纯函数的 Reducer,Redux 必须处理各种各样的副作用,需要引入一系列的副作用中间件,加重的心智负担,此外 Action,Dispatch,Reducer 的模式需要写过多的样版代码,虽然通过 React hooks 和 Redux toolkit 可以减少一定的样板代码,但是复杂度还是摆在哪里。因此中小项目,也不太推荐使用 Redux ,可能 Context 或者 Reacthooks 中的 useReducer 就能满足你的需求。
4、Mobx
它通过透明的函数响应式编程使得状态管理变得简单和可扩展 Mobx 跟 Vue 的设计比较相似,是一个响应式的状态管理库。Mobx 借助于装饰器的实现,使得代码更加简洁易懂。由于使用了可观察对象,所以 Mobx 可以做到直接修改状态,而不必像 Redux 一样编写繁琐的 actions 和 reducers。
简单的概括一下,一共有这么几个步骤:
- 页面事件(生命周期、点击事件等等)触发action的执行。
- 通过 action 来修改状态。
- 状态更新后,computed 计算属性也会根据依赖的状态重新计算属性值。
- 状态更新后会触发 reaction,从而响应这次状态变化来进行一此操作(消染组件,打印日志等等)。
import { observable, computed } from "mobx";
class OrderLine{
@observable price = 0;
@observable amount = 1;
@computed get total(){
return this.price * this.amount;
Mobx的优势在于上手简单,可以直接修改状态,不需要编写繁琐的Action和Reducer,也不需要引入各种复杂的中间件,局部精确更新,免去了粒度控制烦恼,自始至终一份引用,不需要immutable,也没有复制对象的额外开销。因此前端数据流不太复杂的情况,使用Mobx,因为更加清晰,也便于维护。但是正是因为Mobx的灵活,Mobx的代码风格很难统一。
不过 Mobx 是不能实现时间旅行和回溯的,因此不太适合前端数据流比较复杂的场景,此外,随着 React hooks,比如 useReducer 等的,以及 React 自身的原子型状态管理工具 Recoil。Mobx 的使用场景会被进一步压缩, 目前的项目中使用 Mobx 的场景已经越来越小。
5、Recoil
Recoil 是 React 官方内置的状态管理工具,一定程度上解决了 LocalState 和 Context 的局限性,且能够兼容 React 的新特性比如 Concurrent模 式等。
解决的问题:
1.组件间的状态共享只能通过将 state 提升至它们的公共祖先来实现,但这样做可能导致重新渲染一颗巨大组件树。
- Context 只能存储单一值,无法存储多个各自拥有消费者的值的集合。
Recoil侧是更加的具有原子性,比如在Recoil的状态都是Atom,可以进行任意组合等。
3 实现一个建议的状态管理工具
上一章节,我们介绍了很多状态管理工具,几乎所有的状态管理工具,都是基于发布/订阅模式来实现的。我们首先回顾一下什么是发布/订阅模式。
Store --发布--> 中介媒介 --发布--> React UI 层渲染
Store <--订阅-- 中介媒介 <--订阅-- React UI 层渲染
基于发布/订阅模式,我们来实现一个简单的 Store:
export default class Createstore (
constructor(reducer, initialstate){
this.currentReducer = reducer;
this.currentstate = initialstate;
this.listeners = [];
this.isDispatching = false;
}
getstate(){
return this.currentstate;
}
subscribe(listener){
this.listeners.push(listener);
return function unsubscribe() {
var index=this.listeners.indexof(listener);
this.listeners.splice(index,1);
};
dispatch(action) {
try {
this.isDispatching = true;
this.currentstate = currentReducer(currentstate, action);
} finally {
this.isDispatching = false;
}
this.listeners.slice().forEach(listener => listener());
return action;
}
}
接着我们来看如何使用这个 CreateStore 来创建一个全局的状态:
import CreateStore from './createStore.js
function todos(state = [], action) {
switch (action.type){
case 'ADD_TODO':
return state.concat( [action.text])
default:
return state
}
}
const store = createStore(todos, ['Use Redux'])
store.dispatch({
type: 'ADD_TODO',
text: 'Read the docs'
})
console.log(store.getState())
// [ 'Use Redux', 'Read the docs']
我们也可以通过 Store.subscribe 来监听状态变化,重新渲染 ReactUI 层等
不够优雅?Reducer异步的处理?....
4 Redux 在项目中的实践
-
1.如何使用 Redux 首先要明确为什么要使用 redux,这一点很重要,如果不知道为什么使用redux,那么在开发的过程中肯定不能合理的使用 redux 首先来看 redux 的本质:
-
redux 做为一款状态管理工具,主要是为了解决组件间通信的问题。
-
既然是组件间的通信问题,那么显然将所有页面的状态都放入 redux 中,是不合理的,复杂度也很高。
减少局部状态和 redux 状态的不合理混用:
全量使用 redux 的复杂度很高,我们当然考虑将一部分状态放在 redux 中,一部分状态放在local state 中,但是这种情况下,很容易产生一个问题,就是如果 local State 跟 redux 中的 state 存在状态依赖。
2、Redux 复杂的模版代码
redux 是遵循函数式编程的规则,上述的数据流中,action 是一个原始 js 对象 (plain object) 且reducer 是一个纯函数,对于同步且没有副作用的操作,上述的数据流起到可以管理数据,从而控制视图层更新的目的。
如果存在副作用函数,那么我们需要首先处理副作用函数,,然后生成原始的 is 对象。如何处理副作用操作,在 redux 中选择在发出 action,到 reducer 处理函数之间使用中间件处理副作用。
在有副作用的 action 和原始的 action 之间增加中间件处理,从图中我们也可以看出,中间件的作用就是:
转换异步操作,生成原始的 action,这样,reducer 函数就能处理相应的 action,从而改变state,更新UI
因为中间件,纯函数 Reducer 等使得 Redux 需要写很多样板代码,使用起来越来越复杂,早期我们使用 redux-thunk,或者 redux-saga 等,但是复杂度还是在那里,因此在项目中不推荐使用如此复杂的Redux以及相关逻辑。
2 Redux toolkit 用redux需要有太多的样板代码,中间件代码等等,还需要区别同步和异步操作,及其复杂。早期Dvais通过封装,能够解决部分上述的问题。早期的Redux,我们也需要引入很多Redux相关的包,比如React-redux等等,显得复杂而繁琐,而Reduxtoolkit的出现则是完全解决了上述的问题,使得Redux的开发可以简单明了。Redux toolkit是官方推荐的高校的redux状态管理工具集。
Redux toolkit 可以简化 Redux 开发包括配置 store,定义 reducer 不可变的更新逻辑,其至可以立即创建敕个状态的“切片slice”,而无需手动编写任何 action creator 或者 action type。此外,Redux toolkit 提供了完整的 React 的 hooks,可以方便 React 函数组件中使用 Redux toolkit。
我们的例子是红色框的筛选条件,会在整个系统中,6-7个页面中会用到。这里早期是用 Context的。Context 的数据的类型为:
export interface IFilterContext{
filter: IFilter;
selectedDomains:{ DomainId: string;Vendor: string}[];
onChangeSelectedDomains:(
arr:{ DomainId:string;Vendor:string}[],
)=> void;
onChangeFilter:(arg:IFilter)=> void;
isCompare:boolean;
onChangeIsCompare:(arg:boolean)=>void:
compareTime: ITime;
onChangeCompareTime:(arg:ITime)=> void;
curTimeRange: keyof typeof TimeRangeEnum;
onChangeTimeRange: (arg: keyof typeof TimeRangeEnum)=> void;
selectVendorNames:string[];
onChangeSelectVendorNames:(arg:string[])=> void:
traceDomains:{ DomainId: string; Vendor: string; DomainName:string}[];
onChangeTraceDomains:(
arg:{ DomainId: string; Vendor: string;DomainName:string}[],
) => void;
}
上述的数据就是我们需要保存在 context 中的,然后通过 Provider 注入到根组件:
const{
filter,
setFilter,
isCompare,
setIsCompare,
curTimeRange,
setCurTimeRange,
selectVendorNames,
setSelectVendorNames,
compareTime,
setCompareTime,
selectedDomains,
setSelectedDomains,
traceDomains,
setTraceDomains,
} = useInitContext();
return(
<FilterContext.Provider
value = {{
filter,
selectedDomains,
onChangeSelectedDomains: setSelectedDomains,
onChangeFilter: setFilter,
isCompare,
onChangeIsCompare: setIsCompare,
compareTime,
onChangeCompareTime:setCompareTime.
curTimeRange,
onChangeTimeRange: setCurTimeRange,
selectVendorNames,
onChangeSelectVendorNames: setSelectVendorNanes,
traceDomains,
onChangeTraceDomains: setTraceDomains,
}}>
<div>{children}</div>
</FilterContext.Provider>
)
最后注入之后,需要使用 context 数据的使用 context 中的数据:
const filterContextInfo = useContext(FilterContext);
const preSelectedDomains = filterContextInfo.selectedDomains;
const setPreSelectedDomains = filterContextInfo.onChangeSelectedDomains
const{traceDomains,onChangeTraceDomains} = filterContextInfo;
我们发现,整体来看,当 context 中的数据一复杂之后,context 的使用也会变得比较负责, 代码的可读性一定程度下会下降,此外最主要的是我们不太好追踪数据的变化。
ReduxToolkit 改写后
import { configureStore } from '@reduxjs/toolkit';
import type { TypedUseSelectorHook } from 'react-redux';
import { useDispatch, useSelector } from "react-redux';
import { statisticSlice } from './statistic';
export const store = configurestore({
reducer:{
statistic: statisticslice?.reducer,
}
middleware:getDefaultMiddleware
getDefaultMiddleware({
immutableCheck: false,
serializableCheck: false,
}),
});
export type RootState = ReturnType<typeof store.getState>;
export type AppDispatch =typeof store.dispatch;
export const useAppDispatch: ()=> AppDispatch=useDispatch;
export const useAppSelector: TypedUseSelectorHook<RootState> = useSelector;