lerna与npm worksapces的异同(GPT向)

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为什么npm workspaces将所有子包依赖装在顶层的node_modules下,但lerna会为packages里的每个包单独管理node_modules

npm workspaces和Lerna的设计目标和理念不同,导致它们在依赖管理方面采用了不同的策略。

npm workspaces的设计目标是将多个相关的npm模块组织在一个单独的代码库中,并将它们当做一个整体来处理。因此,npm workspaces将所有的依赖项都安装在顶层的node_modules目录中,并在每个子模块的package.json文件中声明它们需要的依赖项以及版本范围。这样一来,所有的子模块都可以共享同一个顶层的node_modules目录中的依赖项,从而避免了重复安装依赖项的问题。

相比之下,lerna的设计目标是将多个相关的npm模块拆分成独立的包,并在管理这些包的过程中保持它们的独立性。因此,lerna为每个子模块都单独维护一个node_modules目录,以保证每个子模块的依赖项都是独立和可控的。这种方式可以让每个子模块都有自己的依赖项版本和依赖项树,从而避免了版本冲突和依赖项不一致的问题。

综上所述,npm workspaces和Lerna在依赖管理方面采用了不同的策略,这取决于它们的设计目标和理念。npm workspaces将所有的依赖项都安装在顶层的node_modules目录中,以便所有的子模块都可以共享同一个依赖项集。而lerna为每个子模块都单独维护一个node_modules目录,以保证每个子模块的依赖项都是独立和可控的。

既然lerna也是用workspaces来管理,为何不直接用npm workspaces呢

Lerna和npm Workspaces都是用于管理多个相关npm模块的工具,它们的使用方式和实现方式都有所不同。

虽然Lerna也可以使用npm Workspaces来管理多个相关npm模块,但Lerna提供了一些额外的功能,例如版本管理、发布管理等,这些功能在npm Workspaces中是没有的。此外,Lerna还提供了一些命令和配置选项来简化开发和发布流程,这些功能在npm Workspaces中也不一定会有。

另外,Lerna还可以将多个相关npm模块拆分成独立的包,并在管理这些包的过程中保持它们的独立性。这种方式可以让每个包都有自己的依赖项版本和依赖项树,从而避免了版本冲突和依赖项不一致的问题。而npm Workspaces则是将所有npm模块都放在一个父级package.json文件下来管理的,无法将多个npm模块拆分成独立的包。

综上所述,Lerna提供了一些额外的功能和灵活性,可以更好地满足一些复杂的开发和发布需求。而npm Workspaces则是一个更加简单和基础的工具,可以满足一般的多模块管理需求。因此,在选择使用哪个工具时,需要根据具体需求和场景进行选择。