压测监控平台

Docker + JMeter + InfluxDB + Grafana + node_exporter

**1 配置Docker环境 ** 1）yum 包更新到最新 sudo yum update 2）安装需要的软件包， yum-util 提供yum-config-manager功能，另外两个是devicemapper驱动依赖的 sudo yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 3）设置yum源为阿里云配置yum源的代理，类似于maven镜像仓库，加速下载软件。 sudo yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo 4）安装docker sudo yum install docker-ce 5）安装后查看docker版本 docker -v 2安装InfluxDB 1）下载InfluxDB的镜像： docker pull influxdb:1.8 2）启动InfluxDB的容器，并将端口 8083 和 8086 映射出来 docker run -d --name influxdb -p 8086:8086 -p 8083:8083 influxdb:1.8 3）进入容器内部，创建名为jmeter的数据库：进入 jmeter-influx 容器 docker exec -it influxdb /bin/bash

输入 influx 命令，即可进入 influx 操作界面
输入 create database jmeter 命令，创建名为 jmeter 的数据库
输入 show databases 命令，查看数据库创建成功

root@517f57017d99:/# influx Connected to http://localhost:8086 version 1.7.10 InfluxDB shell version: 1.7.10

create database jmeter show databases

4）使用JMeter 库， select 查看数据，这个时候是没有数据的：

输入 use jmeter 命令，应用刚才创建的数据库
输入 select * from jmeter 命令，查询库中有哪些数据

use jmeter select * from jmeter

**3设置JMeter脚本后置监听器 **1）想要将 JMeter的测试数据导入 InfluxDB ，就需要在 JMeter中使用 Backend Listener 配置 2）主要配置说明： implementation 选择 InfluxDB所对应的：

influxdbUrl：需要改为自己influxdb的部署ip和映射端口，我这里是部署在阿里云服务器，所以就
是47.93.59.248，口是容器启动时映射的8086端口，db后面跟的是刚才创建的数据库名称
application：可根据需要自由定义，只是注意后面在 grafana 中选对即可
measurement：表名，默认是 jmeter ，也可以自定义
use jmeter
select * from jmeter
1
2summaryOnly：选择true的话就只有总体的数据。false会记录总体数据，然后再将每个
transaction都分别记录
samplersRegex：样本正则表达式，将匹配的样本发送到数据库
percentiles：响应时间的百分位P90、P95、P99
testTitle：events表中的text字段的内容
eventTags：任务标签，配合Grafana一起使用

注意：云服务器配置开启端口8086

influxdbMetricsSender org.apache.jmeter.visualizers.backend.influxdb.HttpMetricsSender influxdbUrl http://47.93.59.248:8086/write?db=jmeter application hero_mall_one measurement jmeter summaryOnly false samplersRegex * percentiles 90;95;99 testTitle 压力测试案例01 eventTags

3）运行验证：运行 Jmeter 脚本，然后再次在 influxdb 中查看数据，发现类似下面的数据说明输入导入成功： 4 安装Grafana 1）下载Grafana镜像： docker pull grafana/grafana 2）启动Grafana容器，将3000端口映射出来： docker run -d --name grafana -p 3000:3000 grafana/grafana 3）网页端访问http://47.93.59.248:3000验证部署成功默认账户密码：admin\admin 4）选择添加数据源 5）找到并选择 influxdb : 6）配置数据源数据源创建成功时会有绿色的提示： 7）导入模板模板导入分别有以下3种方式：

直接输入模板id号
直接上传模板json文件
直接输入模板json内容

8）在grafana的官网找到我们需要的展示模板

Apache JMeter Dashboard
- dashboad-ID：5496
JMeter Dashboard(3.2 and up)
- dashboad-ID：3351

9）导入模板，我这里选择输入模板id号，导入后如下，配置好模板名称和对应的数据源，然后 import 即可 10）展示设置，首先选择创建的application **注意： **如果我们修改过表名，也就是在jmeter的Backend Listener的measurement配置(默认为 jmeter)，这个时候就需要去设置中进行修改，我这里使用的就是默认的，所以无需修改。 03-安装node_exporter

下载

wget -c github.com/prometheus/… porter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz

解压

tar zxvf node_exporter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local/hero/

启动

cd /usr/local/hero/node_exporter-0.18.1.linux-amd64 nohup ./node_exporter > node.log 2>&1 &

注意：在被监控服务器中配置开启端口9100 04-安装Prometheus 1）下载解压运行

下载

wget -c github.com/prometheus/… -2.15.1.linux-amd64.tar.gz

解压

tar zxvf prometheus-2.15.1.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local/hero/

运行

nohup ./prometheus > prometheus.log 2>&1 &

2）配置在prometheus.yml中加入如下配置：