二叉树的存储结构
二叉树也是一种数据结构，其数据一般有顺序表存储和链式存储两种形式。
顺序表存储
顾名思义，这种形式是将二叉树的各个结点的数据通过顺序数组进行存储。但是二叉树是一种分层式的数据结构，如果采用顺序存储的方式，就不太容易体现出分层、分支的结构。所以在顺序表存储下，我们再一次参照该二叉树对应的满二叉树的编号，根据各个结点的编号来进行结点数据的存储。比如根结点编号为1，就将其数据存放到顺序数组下标为1的位置（为了更好地计算孩子结点在下标的位置，顺序表存储从下标为1的地方开始）。
不过，这种存储方式具有很大的缺陷，比如要想存放一个层数为3、除叶子结点外的其他结点只有右孩子结点的二叉树，明明树中只有3个结点，却必须用一个空间为8的数组存放（数组下标为0的位置空出不用），在存放右子树很多的二叉树时，这种存储方式空间利用率很低。所以这种存储方式一般只适用于完全二叉树和满二叉树。按照二叉树的分层结构，我们一般使用链式存储方式来存放二叉树。
链式存储
这是二叉树最常用的存储方式，相较于顺序表存储，链式存储不仅空间利用率高，还更能体现出二叉树的层次结构。在链式存储中，我们使用链表结点来作为二叉树的每个结点，链表结点有三个变量，分别左孩子结点指针lchild、右孩子结点指针rchild和数据域data。如果结点是叶子结点，它的左右孩子指针均指向空。
//二叉树链式存储的实现
struct node_bit {
int data;
node_bit *lchild,*rchild;
};
二叉树的遍历
由于二叉树是一种分层结构，所以遍历的方式比较多样，我们常见的遍历方式主要有先序遍历、中序遍历和后续遍历。
先序遍历（preOrder）
//读取当前结点的data域
void getx (node_bit x) {
cout<<x->data<<“ ”;
}
//先序遍历
void preOrder (node_bit t) {
if(t!=NULL) {
getx(t);//这里可以是对遍历到某个结点要做的任何操作
preOrder(t->lchild);
preOrder(t->rchild);
}
}
由于树是一种递归结构，我们可以很方便地使用递归函数来遍历整个二叉树。
在先序遍历中，对于任何一个树结点，我们都先对该结点进行数据访问，再先后遍历该结点的左子树和右子树。根据此规则，我们只需要在对结点判空后按照顺序进行对应操作。
中序遍历（midOrder）
//中序遍历
void midOrder (node_bit t) {
if(t!=NULL) {
midOrder(t->lchild);
getx(t);
midOrder(t->rchild);
}
}
在中序遍历中，对于任何一个树结点，我们都先遍历该结点的左子树，之后访问该结点再遍历该结点的右子树。
后续遍历（postOrder）
//后序遍历
void postOrder (node_bit t) {
if(t!=NULL) {
postOrder(t->lchild);
postOrder(t->rchild);
getx(t);
}
}
在后序遍历中，对于任何一个树结点，我们都先遍历该结点的左子树，再遍历该结点的右子树，最后再访问该节点。
