🌹作者:云小逸
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前言
今天我们继续学习算法,加油。这篇文章写的是最短距离总和问题。希望这篇可以有幸帮助到你,码字不易,请多多支持。
—————————————————————————————— 题目链接:AcWing 3512. 最短距离总和
问题描述
给定一个二维平面上的点集,找到一个点使得该点到点集中所有点的曼哈顿距离之和最小。
曼哈顿距离定义为两点在同一坐标系下横、纵坐标差的绝对值之和。
例如, 到 的曼哈顿距离为 。
输入格式:
第一行包含整数 ,表示点集中的点数。
接下来 行每行包含两个整数 和 ,表示点集中的点的横、纵坐标。
输出格式:
输出点集中使得曼哈顿距离之和最小的点的曼哈顿距离之和。答案与标准答案误差不超过 即视为正确。
数据范围:
思路分析
根据曼哈顿距离的定义,我们可以将其分解为横向距离和纵向距离的绝对值之和,即 。
于是问题变为了,找到一个在横坐标上的中位数和在纵坐标上的中位数,作为答案点即可。可以使用 C++ STL 中的 nth_element 函数来求解中位数。具体步骤如下:
- 将所有点按 x 坐标排序,并取第 n/2 个点的 x 坐标值作为中位数 。
- 将所有点按 y 坐标排序,并取第 n/2 个点的 y 坐标值作为中位数 。
- 构造点 ,计算该点到所有点的曼哈顿距离之和即为所求。
时间复杂度:
C++代码实现
#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;
const int N = 1e5 + 10;
int n;
int a[N], b[N];
int main()
{
cin >> n;
for (int i = 0; i < n; ++i)
cin >> a[i] >> b[i];
nth_element(a, a + n / 2, a + n);
nth_element(b, b + n / 2, b + n);
long long res = 0;
for (int i = 0; i < n; ++i)
res += abs(a[i] - a[n / 2]) + abs(b[i] - b[n / 2]);
cout << res << endl;
return 0;
}
总结
该问题是一个典型的求解曼哈顿距离最小的点的问题,使用中位数可以较简单地求解。因此,这道题也可以作为类似问题的模板题目进行学习和练习。
最后
十分感谢你可以耐着性子把它读完和我可以坚持写到这里,送几句话,对你,也对我:
1.把时间尺度拉长,拉长十年看当下
2.不说负面情绪,只描述事实;
3.越专注于过好自己,能量和幸运越会照顾你;
只解决问题,不做没有意义的担心,输了就认;
4.学会原谅自己,要允许自己做错事,允许自己出现情绪波动,我知道你已经很努力很努力在做好了
5.所有你害怕的、想逃避的事情,最终都要面对,既然这样不如选择坦然面对。即使结果不如人愿,没关系,至少这个过程是享受的,而不是一路带着恐惧和害怕。
最后如果觉得我写的还不错,请不要忘记==点赞==✌,==收藏==✌,加==关注==✌哦(。・ω・。)
愿我们一起加油,奔向更美好的未来,愿我们从懵懵懂懂的一枚==菜鸟==逐渐成为==大佬==。加油,为自己点赞!