一、背景
这里我先定个性，GPT这样的大语言模型，只能做个助理，而提示词只能让助理提高点效率，取代不了人的。
好的，我们开始，大部分人还不知道ChatGPT，但不管你是谁，是掘金博主，是程序员，还是只想用ChatGPT帮你写写周报的人，它似乎都不太听话。
今天开始呢，我会给你一些实用的小贴士，还有一些示范和公式，让你能够用提示技术来训练ChatGPT和其他类似的大模型，让你的小助理，提高点工作效率
二、角色提示
这个说白了就是让ChatGPT扮演一个角色，然后按照那个角色的风格说话的方法。
这样做的好处是，你可以让它根据不同的场合或听众说出合适的话。
比如，你可以让它变成前端、一个后端、一个产品经理、一个测试或者任何职业。要用这个技术，你得先告诉模型你想让它扮演谁，而且要说得清楚明白。
公式：作为[角色]生成[任务]
举个例子，比如让产品经理设计一个 “让app页面根据用户手机壳颜色改变主题的功能~”ps：我不是想干仗，我也挺好奇，这个问题AI怎么解答
国内的数据环境不太友好，我加了点别的提示，不过不重要
首先是不带角色的提问：设计一个让app页面根据用户手机壳颜色改变主题的功能的需求
然后我们加上角色
请你作为产品经理，设计一个让app页面根据用户手机壳颜色改变主题的功能的需求
相较于没有角色提示，有了角色，GPT的回答更加精准。
三、标准提示
这个提示其实就是上面的后半段内容，这里就不多说，标准提示，会出现在绝大多数提示词中，而且一般情况下不会单独使用，可以在提示中加入一些种子，让GPT的回答更准确。
提示公式：“生成一个[任务]”
这个很简单，但也有一些高阶用法，我们给提示加入一些种子，并和角色提示一起使用，
举个例子，还是这个“让app页面根据用户手机壳颜色改变主题的功能~”的需求
从前端的角度 设计“让app页面根据用户手机壳颜色改变主题的功能”
加入种子：工作量、开发难度
请你作为一个高级前端技术专家，来设计“让app页面根据用户手机壳颜色改变主题的功能”这个需求的react前端部分方案，并给出设计文档，要体现工作量巨大，开发难度高
加了提示词的小助理是不是不太一样了，稍微提高了一点效率，但这样的东西拿来直接用，还是不太现实，需要一些润色，而且它给的数据也是自己瞎编的，实际使用中，我们还需要考虑实际的开发环境来进行修改。
四、总结
今天的两个提示词就到此为止啦，后面还有，来关注我吧~
