夯实算法-设计循环队列

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题目:设计循环队列

设计你的循环队列实现。 循环队列是一种线性数据结构,其操作表现基于 FIFO(先进先出)原则并且队尾被连接在队首之后以形成一个循环。它也被称为“环形缓冲器”。

循环队列的一个好处是我们可以利用这个队列之前用过的空间。在一个普通队列里,一旦一个队列满了,我们就不能插入下一个元素,即使在队列前面仍有空间。但是使用循环队列,我们能使用这些空间去存储新的值。

你的实现应该支持如下操作:

  • MyCircularQueue(k): 构造器,设置队列长度为 k 。
  • Front: 从队首获取元素。如果队列为空,返回 -1 。
  • Rear: 获取队尾元素。如果队列为空,返回 -1 。
  • enQueue(value): 向循环队列插入一个元素。如果成功插入则返回真。
  • deQueue(): 从循环队列中删除一个元素。如果成功删除则返回真。
  • isEmpty(): 检查循环队列是否为空。
  • isFull(): 检查循环队列是否已满。 示例:
MyCircularQueue circularQueue = new MyCircularQueue(3); // 设置长度为 3
circularQueue.enQueue(1);  // 返回 true
circularQueue.enQueue(2);  // 返回 true
circularQueue.enQueue(3);  // 返回 true
circularQueue.enQueue(4);  // 返回 false,队列已满
circularQueue.Rear();  // 返回 3
circularQueue.isFull();  // 返回 true
circularQueue.deQueue();  // 返回 true
circularQueue.enQueue(4);  // 返回 true
circularQueue.Rear();  // 返回 4

 

提示:

  • 所有的值都在 0 至 1000 的范围内;
  • 操作数将在 1 至 1000 的范围内;
  • 请不要使用内置的队列库。

解题思路

按给定需要支持的操作来看就是常规的循环队列,用模运算进行环形入队出队即可,没有什么特殊的技巧。对下标进行加法运算时问题不大,但进行减法运算时必须要注意保证下标最终值是非负数(如取队尾元素的操作需要作减法)

代码实现

class MyCircularQueue {

    private int[] queue;
    private int front;
    private int rear;
    private int size;

    public MyCircularQueue(int k) {
        if (k < 0) {
            throw new IllegalArgumentException("size overflow");
        }
        queue = new int[k + 1];
        size = k + 1;
        front = rear = 0;
    }

    public boolean enQueue(int value) {
        if (this.isFull()) {
            return false;
        }
        queue[this.rear++] = value;
        this.rear %= this.size;
        return true;
    }

    public boolean deQueue() {
        if (this.isEmpty()) {
            return false;
        }
        ++this.front;
        this.front %= this.size;
        return true;
    }

    public int Front() {
        if (this.isEmpty()) {
            return -1;
        }
        return this.queue[this.front];
    }

    public int Rear() {
        if (this.isEmpty()) {
            return -1;
        }
        return this.queue[(this.rear - 1 + this.size) % this.size];
    }

    public boolean isEmpty() {
        return this.rear == this.front;
    }

    public boolean isFull() {
        return (this.rear + 1) % this.size == this.front;
    }
}

运行结果

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复杂度分析

  • 空间复杂度:O(n)
  • 时间复杂度:O(n)

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