如何在 5 分钟内通过 Python 使用人脸检测 API?

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在本教程中,您将学习如何使用 Python 在 5 分钟内使用人脸检测 API。Eden AI 提供了一个简单且对开发人员友好的 API,可让您检测图像中的人脸。

人脸检测API是什么  ?

人脸检测 API 使用先进的计算机视觉算法来准确识别和定位数字图像中的人脸。通过识别和分析眼睛、鼻子、嘴巴和轮廓等关键面部特征,该 API 可以提供包括情绪表达和其他特征在内的详细结果。

Eden AI 上的人脸检测 API 结果

API 还可以确定它检测到的每张脸的位置、大小和方向,从而允许开发人员构建可以自动识别和跟踪照片或视频中人物的应用程序。人脸检测 API 通常用于各种应用程序,例如安全系统、社交媒体平台和营销分析。

使用 Python 开始人脸检测 API

第一步是安装 Python 的 requests 包,它将允许您调用 Eden AI API。

图片描述

接下来,您需要安装 Python 的 JSON 包,以便读取和打印 API 请求的结果。

图片描述 您现在已准备好将图像处理到 Eden AI 人脸检测 API 中。

1. 在 Eden AI 上获取人脸检测 API 密钥

要进行人脸检测,您只需在Eden AI上 免费创建一个帐户即可。然后,您将能够  使用 Eden AI 提供的免费积分直接从主页获取您的API 密钥。


免费获取您的 API 密钥 免费获取您的 API 密钥

2. 让我们检测图像中的人脸

现在您已经在 Python 上导入了包并获得了 API 密钥,您将能够检测图像中的人脸。借助 Eden AI,您可以从范围广泛的人脸检测引擎中进行选择。您可以直接在我们的文档中访问 Eden AI 上可用的人脸检测提供商列表 。

这是您需要在笔记本中编写的 Python 脚本:

https://uploads-ssl.webflow.com/61e7d259b7746e3f63f0b6be/63481f440331d80a1d4c17d3_face-post.png

例如,我们调用了两个不同的人脸检测引擎。Eden AI API 将返回这些提供商的 JSON 响应结果。

请求完成后,您将能够通过此打印获得结果:

https://uploads-ssl.webflow.com/61e7d259b7746e3f63f0b6be/634815d6bbadb1b03cee3d25_object-result.png
‍ 以下
是人脸检测 API 响应的示例:

https://uploads-ssl.webflow.com/61e7d259b7746e3f63f0b6be/63481f59d88c3f3b45faac6a_face-response.png

将人脸检测 API 与 Eden AI 结合使用的好处

将人脸检测与 Eden AI API 结合使用既快速又简单。

动图一个 API 中的多个 AI 引擎

节省时间和成本

我们为所有提供商提供统一的 API:使用简单且标准,可以在提供商之间快速切换并访问每个提供商的特定功能。

易于集成

由于 Eden AI 的标准化工作,所有供应商的 JSON 输出格式都是相同的。由于 Eden AI 强大的匹配算法,响应元素也被标准化。

一个人不只是简单地学习git