LeetCode 554. Brick Wall
你的面前有一堵矩形的、由 n 行砖块组成的砖墙。这些砖块高度相同(也就是一个单位高)但是宽度不同。每一行砖块的宽度之和相等。
你现在要画一条 自顶向下 的、穿过 最少 砖块的垂线。如果你画的线只是从砖块的边缘经过,就不算穿过这块砖。你不能沿着墙的两个垂直边缘之一画线,这样显然是没有穿过一块砖的。
给你一个二维数组 wall ,该数组包含这堵墙的相关信息。其中,wall[i] 是一个代表从左至右每块砖的宽度的数组。你需要找出怎样画才能使这条线 穿过的砖块数量最少 ,并且返回 穿过的砖块数量 。
示例 1:
输入: wall = [[1,2,2,1],[3,1,2],[1,3,2],[2,4],[3,1,2],[1,3,1,1]]
输出: 2
示例 2:
输入: wall = [[1],[1],[1]]
输出: 3
提示:
n == wall.length1 <= n <= 1041 <= wall[i].length <= 1041 <= sum(wall[i].length) <= 2 * 104- 对于每一行
i,sum(wall[i])是相同的 1 <= wall[i][j] <= 231 - 1
解释:
注意
每一行砖块的宽度之和相等,并且不超过 INT_MAX。
每一行砖块的数量在 [1,10000] 范围内,墙的高度在 [1,10000] 范围内,总的砖块数量不超过 20000。
算法
(贪心,哈希表) O(nm)
显然最优的线一定是沿某个块砖的边缘穿过的。
统计每一行的砖可以从左到右可以构成的长度值,用 unordered_map 哈希表统计长度值出现的次数。
出现次数最多的值就应该是这条线所在的位置。
时间复杂度
每块砖遍历一次,哈希表单次操作的是时间复杂度为 O(1),故总时间复杂度为砖的数量,即 O(nm)。
C++ 代码
class Solution {
public:
int leastBricks(vector<vector<int>>& wall) {
int width = accumulate(wall[0].begin(), wall[0].end(), 0);
unordered_map<int, int> hash;
for (auto v : wall) {
int sum = 0;
for (auto w : v) {
sum += w;
hash[sum]++;
}
}
int ans = 0;
for (auto p : hash)
if (p.first != width)
ans = max(ans, p.second);
return wall.size() - ans;
}
};