你是否想要生成高质量的文本，而不需要花费太多的时间和精力？你是否不知道怎么调教GPT来为我们服务？今天，我们来介绍一个提示词的使用技巧。
本项目使用的提示词均来自项目：
文章结尾有彩蛋哦！
今天的prompt主要介绍，指令提示技术
在开始论述之前，我们先看例子。ps：我知道你们在想啥，所以大段文字放最后，我们先看结果~
这里 直接上干货，提示模板：按照以下指示生成[任务]：[指令]
一、案例
假设你买了一台XX品牌家用单门迷你小型冰箱，但是发现它有一些问题，比如制冷效果不好。你想要退换货，于是你在XX品牌，官网咨询了客服。
我们简单拆解一下需求：
用户的任务：XX品牌家用单门迷你小型冰箱退换货
根据这个任务我们生成一句话：“帮我回应，XX品牌家用单门迷你小型冰箱退换货”
New bing 的回复如下：
很显然，我们无法把这样的结果直接回复给用户
而且也没有尝试为用户解决不制冷的问题，来减少退货带来的成本问题。
接下来我们加入提示词：
这里我们根据用户的问题，把制冷问题加了进去
稍微懂一些代码的同学，这个很容易从语义分析中分析出来问题，然后我们把分析出的问题，加入到提示中。
就得到了上图的答案。
当然了，有的同学可能会说我不如找个真人客服咨询，其实这个问题的前提是，咨询客服并不收费，那如果我们有个小问题需要咨询律师呢？
以北京为例，一般咨询律师大概200一小时，如果只是个小问题，似乎成本有点高，我们问问new bing。
比如一个劳资纠纷，被公司降薪应该如何处理
我们来看看使用提示词和不使用的区别
相较于没有指令，有指令的回答给出了一些行动上的建议。
当然指令提示词的细节问题还需要做调整，还有许许多多的场景，我这里只是给了一些例子。
二、一些理论
对我要开始长篇大论了，顺便说一句 这个长篇大论 是GPT帮忙写的
指令提示技术是通过为模型提供具体指令来引导 ChatGPT 的输出的一种方法。这种技术对于确保输出相关和高质量非常有用。要使用指令提示技术，您需要为模型提供清晰简洁的任务，以及具体的指令以供模型遵循。
例如，如果您想让 ChatGPT 为您写一篇关于环境保护的文章，您可以使用以下指令提示：
请为我写一篇关于环境保护的文章，文章应该包括以下内容：
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环境保护的重要性和意义
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环境问题的主要原因和影响
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环境保护的方法和建议
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文章应该有标题、引言、正文和结论
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文章应该使用正式、客观和规范的语言
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文章应该有 500 字左右
这样的指令提示可以帮助 ChatGPT 理解您的任务和期望，并生成符合要求的输出。相反，如果您只是简单地输入“写一篇文章”，那么 ChatGPT 可能会产生不相关或低质量的输出，因为它不知道您想要什么样的文章。
使用指令提示技术时，有一些原则和技巧可以帮助您提高提示的效果。这些包括：
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使用明确和具体的语言，避免歧义和模糊
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使用适当的标点符号和格式，以便 ChatGPT 能够识别提示的结构和边界
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使用示例、参考或链接来提供更多信息或说明
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使用逻辑和顺序来组织提示，使其易于理解和遵循
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使用反馈或评价机制来检查和改进输出
在接下来的章节中，我们将详细介绍这些原则和技巧，并给出一些实际的示例。我们还将介绍一些常见的问题和解决方案，以帮助您克服使用指令提示技术时可能遇到的困难。最后，我们将展示一些 ChatGPT 的应用场景和案例，以激发您使用指令提示技术进行创造性和有趣的对话的灵感。
三、结尾彩蛋
我们来看一下 文心一言的回答，我觉得文心的回答更温，干不过就自己调整心态
