关于电商项目实现高并发扣减库存优化的实战
背景：
笔者我在中国一家大型手机厂商，做手机电商中台项目。其中涉及，去调用扣减库存接口时，存在热门sku商品扣减时，对数据库更新数据操作压力过大。希望通过扣减请求累积的情况去批量扣减处理。
可以将扣减库存，优化为批量扣减库存，维护SKU维度队列一个线程来管理，每次扣减10～100来优化性能，减少数据库的io操作。
系统中实现：
基于juc包阻塞队列，实现生产者消费者模式，当队列大小等于10，从队列中取10条数据批量扣减数据库。
可以设置过期时间1s，当超时发生是去扣减，就算队列不满足10条数据。
3：一个队列，一个消费线程，多个生产者
建立：sku=iPhone15-128G-黑色
同sku订单：blockQueue =［a1,a2,a3］
多个生产者线程：
可以put订单到queue中。同sku落在同一个queue中。在队列中累积
一个消费线程处理
从队列中获取数据，poll（10，1s）每次扣减10条，过期时间1秒。
本地事务，去批量扣减库存，写入扣减日志，更新缓存库存数（java&redis）
使用实现，thread+completetableFutrue
+LinkedBlockingQueue（1000）
注意
小心库存不足以，扣减时的操作。如库存只有9，但要扣减10条。可以服务退化为一个一个扣减库存。
当扣减异常时，可以回滚设置所以订单请求扣减失败，我们系统中会通过消息队列发给，中台系统做重试。
