题目名称:合并相似的物品
给你两个二维整数数组 items1 和 items2 ,表示两个物品集合。每个数组 items 有以下特质:
items[i] = [valuei, weighti]其中valuei表示第i件物品的 价值 ,weighti表示第i件物品的 重量 。items中每件物品的价值都是 唯一的 。
请你返回一个二维数组 ret,其中 ret[i] = [valuei, weighti], weighti 是所有价值为 valuei 物品的 重量之和 。
注意: ret 应该按价值 升序 排序后返回。
示例 1:
输入: items1 = [[1,1],[4,5],[3,8]], items2 = [[3,1],[1,5]]
输出: [[1,6],[3,9],[4,5]]
解释:
value = 1 的物品在 items1 中 weight = 1 ,在 items2 中 weight = 5 ,总重量为 1 + 5 = 6 。
value = 3 的物品再 items1 中 weight = 8 ,在 items2 中 weight = 1 ,总重量为 8 + 1 = 9 。
value = 4 的物品在 items1 中 weight = 5 ,总重量为 5 。
所以,我们返回 [[1,6],[3,9],[4,5]] 。
示例 2:
输入: items1 = [[1,1],[3,2],[2,3]], items2 = [[2,1],[3,2],[1,3]]
输出: [[1,4],[2,4],[3,4]]
解释:
value = 1 的物品在 items1 中 weight = 1 ,在 items2 中 weight = 3 ,总重量为 1 + 3 = 4 。
value = 2 的物品在 items1 中 weight = 3 ,在 items2 中 weight = 1 ,总重量为 3 + 1 = 4 。
value = 3 的物品在 items1 中 weight = 2 ,在 items2 中 weight = 2 ,总重量为 2 + 2 = 4 。
所以,我们返回 [[1,4],[2,4],[3,4]] 。
提示:
1 <= items1.length, items2.length <= 1000items1[i].length == items2[i].length == 21 <= valuei, weighti <= 1000items1中每个valuei都是 唯一的 。items2中每个valuei都是 唯一的 。
思路分析
把所有价值相同的物品求重量和,然后按照价值大小从低到高进行排序. 根据数据集来看:物品的最大价值只有1000,可以参考有限的数据集使用基数排序. 中间需要注意一下就是如果某个价值对应的重量和为0,表示这个物品没有出现过,需要从结果中过滤掉.
Code实现
public List < List < Integer >> mergeSimilarItems(int[][] items1, int[][] items2) {
int[] ws = new int[1001];
for (int[] ints: items1) {
ws[ints[0]] += ints[1];
}
for (int[] ints: items2) {
ws[ints[0]] += ints[1];
}
List < List < Integer >> result = new ArrayList < > ();
for (int i = 0; i < ws.length; i++) {
if (ws[i] > 0) {
result.add(Arrays.asList(i, ws[i]));
}
}
return result;
}
结果
算法复杂度分析
- 时间复杂度:
- 空间复杂度: