B树
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B树将数据库分解成固定大小的块或页，传统上大小为4KB。之前的日志结构索引是可分解为可变大小的段。
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每个页面都可以使用地址或位置进行标识，可以让一个页面引用另一个页面，类似指针，不过是指向磁盘地址，而不是内存
- 更新：首先搜索包含该键的叶子页，更改该页的值，并将页写回到磁盘。
- 添加：找到范围内包含新键的页，并将其添加到该页。如果没有足够可用空间，将其分为两个页，并更新父页的键范围
- 上述算法保证具有n个键的B树总是具有O（log n）的深度
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B树的基本写操作是覆盖写。而LSM树使用的是追加更新文件，但不会修改文件。
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为了保证恢复崩溃后的数据库，需要加上额外的数据结构：预写日志（WAL），仅支持追加写，每个更新先写到WAL到写入到B树的磁盘
B树和LSM树对比
- LSM树写入更快，B树读取更快
LSM树优点
LSM树的优点：
- 写入速度快：LSM树将数据写入磁盘时，可以在内存中构建一个有序的结构，这使得写入操作非常快。
- 更少的磁盘访问：LSM树在写入时可以将数据聚集在一起，减少了对磁盘的访问次数，从而提高了读取效率。
- 更适合大数据量：LSM树适用于处理大量数据，因为它可以将数据分布到多个磁盘上，减少单个磁盘的负载。
LSM树的缺点：
- 读取速度较慢：由于LSM树需要将数据从多个磁盘中合并到内存中，因此读取速度较慢。
- 数据可能存在重复：当数据被多次写入时，LSM树可能会出现重复数据，这会占用额外的磁盘空间。
- 数据可能会丢失：在某些情况下，例如系统故障或崩溃时，LSM树可能会出现数据丢失的情况。
B树的优点：
- 查询速度快：B树的查询速度非常快，因为它的结构可以快速定位到存储数据的位置。
- 数据没有重复：B树不允许存在重复的数据，这避免了占用额外的磁盘空间。
- 数据不易丢失：由于B树的数据结构比较稳定，因此数据不易丢失。
B树的缺点：
- 写入速度较慢：B树的写入速度较慢，因为它需要保持数据的有序性。
- 不适合大数据量：当数据量非常大时，B树的高度可能会非常高，从而导致访问磁盘的次数增加，性能下降。
- 需要频繁的平衡操作：在插入或删除数据时，B树需要进行平衡操作，这会导致一些额外的开销。
综上所述，LSM树适合处理大量数据和写入速度较快的应用场景，而B树适合查询速度快的应用场景，但对于数据量较大或写入频繁的应用，可能需要采用一些特殊的技巧。
