csv数据处理 csv表示”Comma-Separated Values(逗号分隔的值)”，csv文件时简化的电子表格，保存为纯文本文件。 python中解析csv文件可以使用csv模块。
注意：csv是文本文件，通过打开文件的操作，将其内容读入一个字符串，然后通过字符串的split()方法处理每行文本取得值。需要注意csv文件中也有自己的转义字符，允许逗号或者其他字符作为值的一部分，split()方法无法处理这部分转义字符。所以处理csv文件时为避免这些潜在的问题，建议使用csv模块处理csv文件。 Reader 使用csv模块从csv文件中读取数据，需要创建一个Reader对象，可以通过Reader对象迭代遍历csv文件中的每一行。
import csv with open("example.csv", encoding='utf-8') as dataObject: dataReader = csv.reader(dataObject) for row in dataReader: print("第{0}行:{1}".format(dataReader.line_num, row)) Reader对象的line_num变量是当前的行号。 输出结果 第1行:['2018/06/09', 'Apples', '73'] 第2行:['2018/06/10', 'Cherries', '85'] 第3行:['2018/06/11', 'Pears', '14'] 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. Writer Write对象可以将数据写入到csv文件中。 首先调用open()并传入w，以写模式打开一个文件。这时会创建一个对象。 然后将创建的对象传递给csv.writer()，创建一个Writer对象。 接下来调用Writer对象的writerow()方法写入文件。该方法接受参数为列表，返回值为写入文件这一行中的字符数(包括换行符)。
import csv with open("test.csv", 'w', encoding='utf-8', newline='') as outputFile: dataWriter = csv.writer(outputFile) dataWriter.writerow(['a', 'b', 'c']) dataWriter.writerow(['啊', '吧', '次']) dataWriter.writerow(['A', 'Hello,World!', 'C']) 最后输出结果 a,b,c 啊,吧,次 A,"Hello,World!",C 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 此处的Hello,Wrold!中的逗号自动转义，使用双引号处理了。 在windows中open()需加上newline=''参数，否则将出现2倍行距的情况。 写入的文件必须已经存在。
delimiter 指定分隔符，默认为逗号 lineterminator 行距，默认为单倍行距
dataWriter = csv.writer(outputFile, delimiter='\t', lineterminator='\n\n') 1. 上面表示使用制表符作为分隔符，两倍行距(也就是行之间字符变为2个换行符)。
excel数据处理 excel的操作都是通过第三方库来进行。常用的有xlrd、xlwt、xluntils、pyExcelerator、openpyxl。
xlrd只能进行读取excel文件，没法进行写入文件。 xlwt可以写入文件，但是不能在已有的excel的文件上进行修改。 vxluntils可以对文件进行复制和修改，该模块功能实现依赖于xlrd和xlwt。 pyExcelerator模块与xlwt类似，也可以用来生成excel文件，同时支持单元格合并、冻结等操作。
