对于二叉搜索树,想必刚看见这个题目的时候,大部分读者能够想出最底层的实现是依靠于:二叉树来的吧!!其实对于二叉树,怎么来说呢?代码写起来没有多大的难度!但是,重在于思路!!因此,多练练,多想想其他的思路,那么,二叉树的难点便不再是难点!!对于二叉树笔者在之前写过几篇文章,感兴趣的可以去看一下!!
二叉树的详解:blog.csdn.net/weixin_6430…
二叉树的相关列题:blog.csdn.net/weixin_6430…
想必看过前面两篇文章的你,对于二叉树环节,已经能够得心应手了吧!!对于二叉树,还是需要多练习练习!!
言归正传!接下来笔者要讲述的就是二叉搜素树的正题了!!
二叉搜索树又称二叉排序树,它或者是一颗空树,或者是具有一下性质的二叉树!!
1.若它的左子树不为空,则左子树上所有节点的值都小于根节点的值!
2.若它的右子树不为空,则右子树上所有节点的值都大于根节点的值!!
3.它的左右子树也分别为二叉搜索树!!!
需要注意的是:二叉搜索树中,不能出现两个相同的节点!!(没有意义)
对于上述的这种情况,就不是二叉搜索树!!但是,是一颗二叉树!!
有了上述的这个情况,那么,接下来我们就该研究研究如何实现二叉搜索树了!!
首先,在开始的情况下,我们需要先有一个静态内部类,里面定义二叉树的有关数据,如:存储的数据,左节点,右节点,那么,接下来请看笔者的代码吧!!
笔者定义了一个文件,名称为:BinarySearchTree.java 文件!
static class TreeNode{
//定义静态内部类
public int val;
public TreeNode left;
public TreeNode right;
//构造方法!
public TreeNode(int val) {
this.val = val;
}
}
接下来,我们就可以进行相关的操作了!!
定义一个根节点!
//定义一个根节点
public TreeNode root=null;
1.查找二叉搜索树中指定的val的值!并且返回所对应的地址!
在进行之前,我们还是需要注意一下:二叉搜索树的特点!!
根据这个性质,我们在进行查找的时候,会发现效率比较高!!毕竟每次的查找都会之间pass一半的数据!!在及其特别的情况下是该二叉搜索树的高度!!
那么,有了上述的积累,我们就可以进行该代码的书写了!!
public TreeNode find(int val){
TreeNode cur=root;
while (cur!=null){
if (cur.val<val){
cur=cur.right;//右边查找,左边的数据已经pass了!
}else if (cur.val==val){
return cur;
}else {
cur=cur.left;//左边查找,右边数据已经pass了!
}
}
//循环走完了,左右两边的数据都没有找到!
return null;
}
整体的代码思路很简单!!但是,也得有着自己的解题思路!! 2.插入一个数据!
对于插入数据来说,其实每次的插入的最后结果都会在叶子节点上!!其原因就是:二叉树的特殊结果!!
//插入一个数据
public void insert(int val){
if (root==null){
return;
}
TreeNode cur=root;
TreeNode parent=null;
while (cur !=null){
if (cur.val<val){
parent=cur;
cur=cur.right;
}else if (cur.val==val){
return;
//二叉搜素树中,不要有两个一样的数据,这样没意义!
}else {
parent=cur;
cur=cur.left;
}
}
//当出while循环的时候,此时cur==null
//将要插入的数据进行实列化节点!
TreeNode node=new TreeNode(val);
//判断一下新的节点是插入在左边还是插入在右边!
if (parent.val<val){
parent.right=node;
}else {
parent.left=node;
}
}
对于该段代码中,我们用了一个cur ,parent 来进行遍历,虽然cur到最后为空了,但是, 我们通过parent来找到需要插入节点的位置(通过比较),最后插入了新的节点!!
最后,虽然我们可以通过调试来得到最后的二叉搜素树的树型!但是,通过中序遍历我们之间就能得到一个有序的数据(可以通过中序遍历来观察二叉搜索树是否正确!) 3.中序遍历打印二叉搜索树!
对于这个代码,想必在进行二叉树的环节的时候,各位已经熟悉了吧!!那么,笔者便不再多讲了!!
那么,请看笔者用递归写的中序遍历二叉树的简单代码吧!!
//中序遍历打印二叉搜索树!
public void inorder(TreeNode root){
if (root==null){
return;
}
inorder(root.left);
System.out.println(root.val);
inorder(root.right);
}
对于二叉搜素树的重难点来了!!请注意看!! 4.二叉搜索树的删除操作!
对于二叉搜索树的删除操作,我们大致可以分为七种!!注意是七种!!!
那么,接下来,请跟着笔者的思路来走进二叉搜索树的删除环节吧!!
假设删除节点为cur,待删除节点的双亲节点为parent 1.cur.left==null(大前提)
1.cur是root,则root==cur.right
2.cur不是root,cur是parent.left,则parent.left=cur.right
3.cur不是root,cur是parent.right,则parnet.right=cur.right
2.cur.right==null(大前提)
1.cur是root,则root=cur.left
2. cur不是root,cur是parent.left,则parent.left=cur.left
3.cur不是root,cur是parent.right,则parent.right=cur.left
3.cur.left != null && cur.right != null (大前提)
对于这种,确实有点儿难度!!但是,我们可以采用替换法来进行删除!!通过将右子树的最小节点/左子树的最大节点与需要删除的节点值进行交换!!(一般用右子树的最小节点)
假设,对于上述的二叉搜索树,我们要进行删除100,则可以用95/107进行替换(以107为列)——>右子树最小的元素,则最后就变换为怎样删除107这个元素了!!!
那么,有了上述的几个分析,可以跟着笔者来看一下代码如何实现!!
//删除节点为val的值!
public void remove(int val){
TreeNode cur=root;//cur记录当前要删除的节点
TreeNode parent=null;//当前要删除节点的父亲节点!
while (cur!=null){
if (cur.val==val){
removeNode(parent,cur);//删除
}else if (cur.val<val){
parent=cur;
cur=cur.right;
}else {
parent=cur;
cur=cur.right;
}
}
}
private void removeNode(TreeNode parent,TreeNode cur){
if (cur.left==null){//左边为空的情况
if (cur==root){
root=cur.right;
}else if (parent.left==cur){
parent.left=cur.right;
}else {
parent.right=cur.right;
}
}else if (cur.right==null){//右边为空的情况
if (cur==root){
root=cur.left;
}else if (parent.left==cur){
parent.left=cur.left;
}else {
parent.right=cur.left;
}
}else {//两边都不为空的情况
TreeNode target=cur.right;
TreeNode targetParent=cur;
//cur是要删除的节点
//targetParent是要删除节点的父亲节点
while (target.left !=null){
targetParent=target;
target=target.left;
}
cur.val=target.val;//替换
if (target==targetParent.left){
targetParent.left=target.right;
}else {
targetParent.right=target.right;
}
}
}
对于该段代码比较复杂!!
那么,请见笔者的所有代码!!
BinarySearchTree.java文件!!
import java.awt.dnd.peer.DropTargetPeer;
public class BinarySearchTree {
static class TreeNode{
//定义静态内部类
public int val;
public TreeNode left;
public TreeNode right;
//构造方法!
public TreeNode(int val) {
this.val = val;
}
}
//定义一个根节点
public TreeNode root=null;
public TreeNode find(int val){
TreeNode cur=root;
while (cur!=null){
if (cur.val<val){
cur=cur.right;//右边查找,左边的数据已经pass了!
}else if (cur.val==val){
return cur;
}else {
cur=cur.left;//左边查找,右边数据已经pass了!
}
}
//循环走完了,左右两边的数据都没有找到!
return null;
}
//插入一个数据
public void insert(int val){
if (root==null){
return;
}
TreeNode cur=root;
TreeNode parent=null;
while (cur !=null){
if (cur.val<val){
parent=cur;
cur=cur.right;
}else if (cur.val==val){
return;
//二叉搜素树中,不要有两个一样的数据,这样没意义!
}else {
parent=cur;
cur=cur.left;
}
}
//当出while循环的时候,此时cur==null
//将要插入的数据进行实列化节点!
TreeNode node=new TreeNode(val);
//判断一下新的节点是插入在左边还是插入在右边!
if (parent.val<val){
parent.right=node;
}else {
parent.left=node;
}
}
//中序遍历打印二叉搜索树!
public void inorder(TreeNode root){
if (root==null){
return;
}
inorder(root.left);
System.out.println(root.val);
inorder(root.right);
}
//删除节点为val的值!
public void remove(int val){
TreeNode cur=root;//cur记录当前要删除的节点
TreeNode parent=null;//当前要删除节点的父亲节点!
while (cur!=null){
if (cur.val==val){
removeNode(parent,cur);//删除
}else if (cur.val<val){
parent=cur;
cur=cur.right;
}else {
parent=cur;
cur=cur.right;
}
}
}
private void removeNode(TreeNode parent,TreeNode cur){
if (cur.left==null){//左边为空的情况
if (cur==root){
root=cur.right;
}else if (parent.left==cur){
parent.left=cur.right;
}else {
parent.right=cur.right;
}
}else if (cur.right==null){//右边为空的情况
if (cur==root){
root=cur.left;
}else if (parent.left==cur){
parent.left=cur.left;
}else {
parent.right=cur.left;
}
}else {//两边都不为空的情况
TreeNode target=cur.right;
TreeNode targetParent=cur;
//cur是要删除的节点
//targetParent是要删除节点的父亲节点
while (target.left !=null){
targetParent=target;
target=target.left;
}
cur.val=target.val;//替换
if (target==targetParent.left){
targetParent.left=target.right;
}else {
targetParent.right=target.right;
}
}
}
}
Test.java文件!!
public class Test {
public static void main(String[] args) {
BinarySearchTree binarySearchTree=new BinarySearchTree();
binarySearchTree.insert(12);
binarySearchTree.insert(21);
binarySearchTree.insert(5);
binarySearchTree.insert(18);
binarySearchTree.insert(9);
//打印节点——》中序遍历
binarySearchTree.inorder(binarySearchTree.root);
//查找12是否在二叉搜索树中
BinarySearchTree.TreeNode ret=binarySearchTree.find(12);
System.out.println(ret);
//删除节点为13的值
binarySearchTree.remove(13);
binarySearchTree.inorder(binarySearchTree.root);
}
}
上述便是代码的全部内容,感兴趣的老铁,请……嗯!三联哟!!