在20世纪50年代，人工智能在耗尽内存之前几乎无法包揽一个跳棋（draughts）游戏。快进七十年，大型语言模型（LLMs）---能够理解自然语言的人工智能系统---正在成为我们数字工具箱中的一个重要工具。在今天的文章中，我们回顾了一些最好的人工智能工具的生产力，它们将帮助你处理2023年及以后的各种项目的方式。
🦾 了解人工智能及其对生产力的作用
那么，人工智能（AI）是何时诞生的？
2,700多年前，古希腊人提出了由工匠之神赫菲斯托斯创造的被称为 "自动机 "的自我操作的机器概念。根据希腊神话，塔洛斯，一个机械铜像，通过向入侵者投掷石块来保护克里特岛的海岸。
像玛丽-雪莱和艾萨克-阿西莫夫这样的小说家也为我们准备人工智能的黎明尽了一份力。阿西莫夫的 "机器人三定律 "是塑造公众对人工智能的潜在利益和危险的基本认识。
但是，直到20世纪50年代，约翰-麦卡锡和马文-明斯基创造了 "人工智能 "一词，能够完成我们工作的计算机才进入公众视野。
"奇点"，由《DALL-E 2》产生的数字艺术
快进了几十年，OpenAI的ChatGPT（稍后会有更多介绍）表明，在许多认知要求高的任务中，机器可以取代人类，超越人类。而且，使用人工智能工具的好处比怀疑论者愿意承认的要多。
人工智能驱动的系统已经进入了金融领域，它们被用于欺诈检测、投资组合管理和风险评估。在医学领域，大型语言模型可用于分析病人记录和医学文献以帮助诊断。
程序员们正在使用GitHub的CoPilot等工具来自动调试，提高代码质量，并通过代码自动完成和上下文感知建议来加速软件开发。而我们对人工智能所能做的事情才刚刚开始接触到表面。
GitHub CoPilot用户界面。图片来源：GitHub
所有这些领域都有一个共同点--人工智能获取、组织和处理大量信息的能力，以及理解复杂活动的背景。
当然，人类也不能做这些事情。问题是，与在大量数据上训练出来的强大模型相比，我们是无可救药地无能。但这不一定是坏事，因为人工智能可以帮助我们腾出大量的时间，进行更有成效的追求。
生产力的重要性日益增加
世界经济论坛称新一轮的人工智能工具为第四次工业革命。这没什么好奇怪的，因为上一次工业革命给我们带来了电力、装配线，以及......猫咪视频、狂欢和垃圾邮件。
好吧，让我们认真地谈一谈。
无论你是一个小创造者，一个企业主，一个自由职业者，还是经营一个成熟的企业，人工智能的民主化是一个历史性的时刻。
由人工智能技术驱动的工具可以帮助我们实现常规任务的自动化，分析数据，并做出数据驱动的决策，所有这些都可以在你的手掌上（阅读：你的智能手机）获得。
还不相信吗？下面是一些更多的好处。
常规任务的自动化
"我喜欢回复电子邮件、数据输入、写报告[输入你自己的]"，从来没有人这样说过。
即使是最令人满意的工作，也需要我们执行那些没有任何令人兴奋的任务。当然，无聊的部分只是过程的一部分，但把它们外包给人工智能模型，可以让我们有大量的空闲时间从事更有价值、更有创造性的工作。
想象一下：你是一名自由职业的视频编辑，有多个客户，期限紧迫。在人工智能的帮助下，你可以在几分钟内对数小时的片段进行分类，并专注于更有价值的部分。你接下来需要做的就是将客户的愿景变为现实。
这延伸到写作、营销、销售、客户服务、医疗保健、教育和其他复杂领域------你仍然在驾驶巴士，但人工智能可以建议最优化的路线。
数据和模式分析
像人类一样，人工智能生来就是一块白板，对世界一无所知。但与我们不同的是，LLMs可以在大量的数据上快速训练。这种训练使ChatGPT在今年早些时候通过了医学考试并诊断出一种罕见的疾病。
编程、写作、网络安全，甚至绘画都有一个共同点。所有这些都需要一双敏锐的眼睛，从噪音的海洋中辨别出精细的模式。
人工智能生产力工具可以快速而准确地分析数据，而不会因为 "他们累了 "而抱怨或犯错。我们仍然无法决定这是更可怕还是更令人印象深刻，但在数据的世界里，分析复杂信息的能力是一种真正的超级力量。
当然，这种能力是有代价的。就ChatGPT而言，仅训练过程就需要10,000个GPU（图形处理单元）。但这是另一个话题了。
时间管理和资源分配
埃森哲的一项研究发现，使用人工智能进行时间管理可以为我们每周节省多达2个小时。与目前的平均水平相比，这是一个令人印象深刻的5%至10%的增长。
当然，这只是故事的一半，因为我们也浪费了大量的个人时间。
社交媒体、狂热地观看流媒体服务、玩 "厄运 "游戏......这并不是说这些事情不应该出现在我们的日常日程中（也许除了最后这一部分）。但是，当涉及到战略规划和有效的日程安排时，我们中的大多数人是无望的。
人工智能可以通过自动化调度来改善时间管理，根据任务的重要性进行优先排序，或者通过自然语言处理的魔力来简化调度。
在一个规模上，人工智能模型可以帮助公司根据过去项目的集体经验做出数据驱动的决策--材料和劳动力成本、时间表、团队表现、范围和预算蠕变--以节省大量的时间和金钱下来。
这里有一些人工智能生产力工具，可以让你利用这种力量!
🌟 顶级人工智能生产力工具
🟢通用工具
通用的人工智能工具就像人工智能世界的瑞士军刀。它们非常适合小型个人项目、雄心勃勃的商业投资，以及两者之间的一切。使用这些工具可以为头脑风暴、计划和团队协作提供超强动力。
Taskade人工智能
管理（多个）项目有时会感觉像试图把一块块大小和形状不断变化的拼图拼起来（同时蒙上眼睛，戴上手套）。
这并不有趣。但是，它不一定那么困难。
Taskade是一个整体的✅任务和🗂️ 项目管理平台，将帮助你和你的团队有效地计划、工作和聊天，而不必洗刷多个应用程序和窗口。
为了实现这一目标，Taskade以三种不同的方式实现了人工智能。
AI Chat是基于OpenAI的ChatGPT模型的强大AI聊天机器人。你可以从Taskade内部任何地方访问它，为项目和文件生成一个结构，创建智能待办事项，并根据自然语言提示回答问题。
如果你喜欢更无缝的方法，Taskade还包括一个集成到项目空间的强大写作助手。只需键入一个任务、段落、问题或自然语言提示，然后添加六个人工智能/斜线命令之一，就可以改变你的内容：
- /expand：扩充和丰富你的内容，使之更具描述性。
- /重写：调整语气，提高你写作的清晰度。
- /summarize：把长的内容变成一个快速的总结。
- /询问：根据AI的现有知识回答问题。
- /outline：结构化的文件和头脑风暴的想法。
- /translate：将文本翻译成可用的语言之一。
最后，Taskade具有数百个人工智能模板和额外的人工智能工具（称为 "生成器"），将帮助你在几秒钟内建立所有类型的项目。
ChatGPT
这个人工智能工具开始了一切--一个不起眼的聊天机器人，可以写代码，生成长篇内容，解决数学问题，或写诗（如果这是你对生产力的想法）。
ChatGPT看起来和工作起来都像普通的聊天工具，除了它不是一个。该工具基于GPT（生成性预训练转化器）架构，这是一个高度先进和复杂的语言模型，可以 "理解 "并生成类似人类的内容。
无论你需要一个耐心的编辑、私人教练或学习伙伴，ChatGPT都能毫无怨言地扮演所有这些角色。更令人印象深刻的是，它还可以作为一个编码伙伴，可以调试代码，并即时提出改进建议。
观念人工智能
与ChatGPT同时推出（2022年11月），Notion AI是一个付费插件，为Notion的生产力和笔记平台引入了一个AI写作助手。
Notion AI无缝集成到笔记工作流程中，所以你可以直接从笔记层面使用它。你所需要做的就是点击⌨️ Space按钮或使用Ctrl + J快捷键。
从那里，Notion AI将帮助你生成博客文章、大纲、摘要、翻译和几乎任何其他类型的内容。这个写作助手还可以调整你的写作语气，使你的笔记更短或更长，并加快头脑风暴的速度。
文本-图像生成器
文本-图像生成器是一种新的人工智能模型，可以根据自然语言的提示生成令人印象深刻的数字图像。如果你厌倦了无聊的图片库，但又没有艺术天赋，那么这个类别就适合你。
中途旅行
MidJourney是一个人工智能文本到图像生成工具，可以创建令人惊叹的、逼真的图像和不太现实的数字艺术，风格各异。
这个应用程序可以很好地用于各种视觉内容 -- 营销材料、书籍封面、社交媒体图形、UI/UX模拟，或者......骑自行车的猫的呆板图像。
要使用MidJourney，你需要一个Discord账户和一些好的提示来开始。你也可以上传你自己的图片，并以同样的方式编辑它们。
DALL-E 2
DALL-E是萨尔瓦多-达利和皮克斯的瓦力的谐音，是一个文本-图像生成器，使用OpenAI开发的GPT（生成性预训练转化器）的变体。
如果你是一名博主或作家，你知道拥有醒目的图片来配合你的内容是多么重要。有了DALL-E 2，你可以快速创建插图或图形，以补充你的写作并为你的受众增加价值。
你可以使用DALL-E为广告活动、产品设计插图、社交媒体创建图像，或者只是为了放松和产生数字艺术的乐趣。
稳定扩散
通过Easy Diffusion的Stable Diffusion用户界面。图片来源：Easy Diffusion
Stable Diffusion由Robin Rombach和Patrick Esser开发，是我们名单上的另一个人工智能驱动的文本到图像工具。但与前两者不同，这个工具是完全开源的。
Stable Diffusion在名为LAION-5B的大规模数据集的公共子集上进行了训练，并使用了一种叫做潜伏扩散的技术---模型在完善针对正在生成的图像的代码的同时逐渐改善所要求的图像。
稳定扩散的源代码是在公共领域提供的，这意味着你可以通过许多在线服务免费访问它，或者在你的机器上本地运行它。
🟠 写作和编辑
由人工智能驱动的写作和编辑工具将帮助你掌握和微调写作过程的各个方面，从写出让大卫-奥吉利比感到自豪的完美开场白，到抓住那些似乎总是潜入你最终草案的讨厌的小错别字。
贾斯珀
贾斯帕最初于2021年2月推出，最初是一个人工智能写作工具，可以生成各种类型的长篇内容，包括博客文章、文章、通讯或销售电子邮件。
此后，该工具已发展成为一个成熟的内容创作平台，完成了AI驱动的拼写检查（Grammarly集成），SEO洞察力，以及内置的文本到图像生成器。它甚至包括一个基于上下文的人工智能聊天，很像OpenAI的ChatGPT。
如果你打算开一个个人博客或想在网上推销你的业务，Jasper包括你需要的一切，让你的内容在那里。
Sudowrite
Sudowrite采取的方法与其他人工智能写作工具略有不同。它只专注于创意写作---诗歌、短篇小说和小说是这里的主要课程。
Sudowrite的开发者将其作为有血有肉的编辑器的可行替代品，可以帮助你把握创作过程，从构思到起草再到最终编辑。
该应用程序被分为几个关键模块。
通过 "画布 "功能，你可以将你的故事以一种惊人的、具有视觉吸引力的格式可视化。如果你遇到写作障碍，头脑风暴模块可以为你提供急需的灵感火花，使你的创作灵感再次流动起来。
语法学
成立于2009年，Grammarly是一个立体的拼写检查。
该应用程序使用机器学习来扫描文本中的拼写错误、标点符号错误和语法怪癖。它还提供基于人工智能的情感分析，这是一种华丽的说法，即Grammarly可以 "理解 "情绪，并帮助你调整写作的语气。
Grammarly每周向你发送报告，并允许用户建立一个个人字典，只是为了让你在下次写fluffernackle时避免讨厌的下划线。
🔵 视频创作工具
视频是王道---全球互联网流量中高达82%是由流媒体服务和视频下载产生的。如果你想进入这个领域，或者只是想充分利用这个媒介，这里有几个人工智能视频创作工具，可以帮助你做到这一点。
Synthesia
Synthesia
Synthesia是一个视频创作平台，可以生成人们演讲或展示的视频。好吧，不是真正的人，而是由人工智能生成的化身来说话。
它的工作原理是这样的。你向该应用程序提供你想要生成的视频脚本。然后，Synthesia使用自然语言处理（NLP）、语音合成和计算机视觉的组合来 "录制 "视频，并配以配音和动画。
AI-avatars化身不会把你当作人类来欺骗（还没有），但它们可以成为相当有用的营销视频、产品演示或培训员工的内部教育内容。
Pictory
想发展你的YouTube频道，但不知道如何编辑视频，或没有能力聘请编辑？Pictory是一款由人工智能驱动的视频编辑应用，可以为你施展编辑魔法。
Pictory可以创建视频亮点，总结视频，添加字幕，自动翻译，并删除沉默和不必要的词语。它可能无法提供你能在专业级编辑工具中找到的那种功能集，但它是一个不费吹灰之力的基本编辑的好选择。
这款应用对所有类型的内容都很有效--愚蠢的YouTube挑战、网络研讨会、产品演示、电子学习和培训材料，以及营销材料。
DeepBrain人工智能工作室
DeepBrain AI Studios（不隶属于我们在上一篇关于AI图像生成器的文章中讨论的谷歌深脑）是我们名单上的另一个AI视频生成器。
该应用程序的特点是可以生成55种语言的视频，并具有超过100个独特的AI头像。他们可能还没有准备好接管你的营销工作（还没有），但他们可以自动完成基本的客户支持任务或帮助学习和发展。
⚪️ 杂项人工智能工具
人工智能系统可以做很多很酷的事情。它们可以为你参加无聊的会议，窥探人们在网上说的话（合法的），或者用摩根-弗里曼的声音读最新的金融新闻，哄你入睡。这里有一些工具可以做所有这些事情，甚至更多。
Speechify
Speechify是一个文本到语音的应用程序，可以将书面文字转换成口语化的音频。如果人工智能生成的声音质量不是那么令人印象深刻，我们也许可以在这里结束。
Speechify于2016年首次发布，但从那时起它已经走了很长一段路。可用的声音是非常自然和逼真的，每个人都有自己独特的音调、音高和腔调。
那么，你可以用这个应用程序做什么？
你可以在日常通勤中使用Speechify听一篇新闻报道，或者在健身房做运动时收听商业报告，如果这是你的乐趣所在。
该应用程序几乎可以在任何地方使用，包括手机、桌面和作为独立插件的网络浏览器。还有一个API，你可以与你的网站或博客整合。
Otter.AI (OtterPilot)
你是否厌倦了坐在冗长、无聊的会议中，似乎永远拖着不走？Otter.AI是一款由人工智能驱动的转录和记事工具，它的创造者已经想好了一切。
Otter将口语转录成文本，并能捕捉各种对话，甚至在嘈杂的环境中。该工具还使用语音到文本或ASR（自动语音识别）技术来识别对话或采访中的不同发言者。
这开启了大量的可能性，如创建可搜索和可共享的会议、讲座和采访档案。一切都是自动和实时完成的。
品牌24
P.T. Barnum认为，所有的宣传都是好的宣传，但Brand24的团队更清楚。这就是为什么他们开发了一个社会媒体监测工具，以保持对赞美和抱怨的关注。所有这些都是由人工智能驱动的情感分析模型提供的。
这款应用程序--或称它为一个全面的平台更合适--帮助企业跟踪在线声誉和监测社交媒体对话。
Brand24使用先进的算法和机器学习来跟踪和分析来自社交媒体、博客、论坛和新闻网站等各种来源的在线讨论。然后，它对数字进行分析，并喷出关于你的在线存在的见解和统计资料。
🧰 将人工智能工具纳入日常工作流程的技巧
追踪每天出现的所有人工智能生产力工具已经很难了。但是，你如何在不破坏你的工作流程和银行的情况下将它们实施到你的工具箱中？
以下是你应该牢记的几个关闭提示：
- 🌱从小处开始：不要一头扎进人工智能。你希望一开始就将新工具纳入小型、低风险的任务或项目中。这将使你对该技术更加熟悉，并看到哪些是可行的，哪些是不可行的。关注你当前工作流程的痛点，并为工作选择合适的工具。
- 🤝 让你的团队参与进来：让你的团队、客户和供应商参与到将人工智能工具整合到你的工作流程的过程中。这将确保每个人都能接受这项技术，并了解如何使用它。在本地实施人工智能，但要注意在你周围以外的地区进行改进。
- 🔐 优先考虑数据隐私和安全：隐私和知识产权所有权仍然是人工智能研究中的灰色地带。确保你的人工智能工具符合数据隐私和安全法规，并采取措施保护敏感数据。
- 💪 不要单独依赖人工智能工具：记住，人工智能工具只是你工作流程的一部分。它们应该被用来加强和支持人类的决策，而不是完全取代它。继续投资于你的团队并发展他们的技能，因为他们仍将在你的业务成功中发挥关键作用。
🚀 临别赠言
试图跟上人工智能领域的创新，足以让我们大多数人患上严重的FOMO。我们希望这份清单能帮助你为你的个人和商业工作流程选择合适的工具，并在新兴技术还很热的时候充分利用它。
那么，你准备好用人工智能的力量改变你的工作了吗？
