参考：
| 类型 | 问题描述 | 完成 |
|---|---|---|
| 402. 移掉K位数字 | ||
| 435. 无重叠区间 | ||
| 55. 跳跃游戏 | ||
| 135. 分发糖果 | ||
| 759. 员工空闲时间 | ||
| 253. 会议室 II | ||
| 767. 重构字符串 | ||
| 1497. 检查数组对是否可以被k整除 | ||
| 870. 优势洗牌 | ✅ | |
| 955. 删列造序 II | ||
| 991. 坏了的计算器 | ||
| 621. 任务调度器 | ||
| 44. 通配符匹配 |
我的思路：
对于nums1中，每一个元素找到对于nums2同位置优势元素中的最小值，这样处理完之后，优势应该是最大的。
这个解法虽然是能通过，但是效率有点低，想一想如何优化？
解答成功:
执行耗时:271 ms,击败了5.01% 的Java用户
内存消耗:58.9 MB,击败了23.88% 的Java用户
class Solution {
public int[] advantageCount(int[] nums1, int[] nums2) {
int len = nums1.length;
int[] ans = new int[len];
// 为了方便查找nums1，需要先对nums1进行排序
Arrays.sort(nums1);
// nums1的内容是不断变化的，因为每次选择完nums1的时候，下一次不能选择同样的元素，所以用List更加方便
List<Integer> list1 = new ArrayList<>();
for (int num : nums1) {
list1.add(num);
}
for (int i = 0; i < len; i++) {
int idx = search(list1, nums2[i]);
ans[i] = list1.get(idx);
list1.remove(idx);
}
return ans;
}
// 用二分查找更快些
public int search(List<Integer> nums, int k) {
int left = 0;
int right = nums.size();
while (left < right) {
int mid = left + (right - left) / 2;
if (nums.get(mid) <= k) {
left = mid + 1;
} else {
right = mid;
}
}
// 找到比k大的第一个元素，这里没有返回left-1是因为不能等于k，必须是大于k
// 当left == nums.size()时，说明nums里的所有元素都小于k
return left == nums.size() ? 0 : left;
}
}
参考了labuladong的思路。
用田忌赛马的方法。用nums1的劣马去匹配nums2的好马。
- nums2按照降序排列
- nums1按照升序排列
//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
class Solution {
public int[] advantageCount(int[] nums1, int[] nums2) {
// 对于nums1中，每一个元素找到对于nums2同位置优势元素中的最小值
// 这样处理完之后，优势应该是最大的
Arrays.sort(nums1);
int len = nums1.length;
PriorityQueue<int[]> queue = new PriorityQueue<>((o1, o2) -> {
return o2[1] - o1[1];
});
for (int i = 0; i < len; i++) {
queue.offer(new int[]{i, nums2[i]});
}
int right = len - 1;
int left = 0;
int[] ans = new int[len];
while (!queue.isEmpty()) {
int[] cur2 = queue.poll();
// 这已经是2中跑的最快的马了，因为2是降序排列
// 1也用跑的最快的马出列，如果比不过2，那就用自己跑的最慢的马跟2跑的最快的马比赛，如果比得过，因为双方都是最快的，可以直接对子，也不影响
if (nums1[right] > cur2[1]) {
ans[cur2[0]] = nums1[right];
right--;
} else {
ans[cur2[0]] = nums1[left];
left++;
}
}
return ans;
}
}
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)
