本次 lab 是要重新设计 xv6 的内存分配器和块缓存来获取更高的并行性。要增加并行性通常要设计到更改数据结构和上锁策略来减少竞态。
Memory allocator (moderate)
原本的 allocator 中只有一个单独的 freelist，也就是说 page 的分配和释放都会频繁的产生竞争。所以给每个 CPU 设置一个单独的 freelist 和一个单独的锁。所以进程在不同的 CPU 上申请和分配 page 就可以并行运行了。如果当前 CPU 上 freelist 的为空的时候，就要去别的 CPU 那里偷取 page，这个时候依旧会产生竞争。
代码实现
首先修改 CPU 结构体，在每个 CPU 中加入一个之前的 kmem，让每个 CPU 可以单独的分配内存。
struct run {
struct run *next;
};
struct kmem {
struct spinlock lock;
struct run *freelist;
};
// Per-CPU state.
struct cpu {
struct proc *proc; // The process running on this cpu, or null.
struct context context; // swtch() here to enter scheduler().
struct kmem kmem;
int noff; // Depth of push_off() nesting.
int intena; // Were interrupts enabled before push_off()?
};
通过 NCPU 参数可以知道，有 8 个 CPU，所以在初始化 alloctor 的时候将 freepage 分成 8 份，分别放入 8 个 CPU 的 kmem 中。其实也可以初始化的时候都放到一个 CPU 里，然后其它 CPU 去偷。但是我感觉这样会有一个冷启动的过程，不如在初始化的时候直接先分配了。
void
kinit()
{
uint64 offset = (PHYSTOP - (uint64)end)/8;
uint64 left, right;
left = (uint64) end;
right = left + offset;
for (int i = 0; i < NCPU; i++) {
struct cpu *c = &cpus[i];
initlock(&c->kmem.lock, "kmem");
char *p;
p = (char*)PGROUNDUP(left);
for(; p + PGSIZE <= (char*)right; p += PGSIZE) {
struct run *r;
if(((uint64)p % PGSIZE) != 0 || (char*)p < end || (uint64)p >= PHYSTOP)
panic("kfree");
// Fill with junk to catch dangling refs.
memset(p, 1, PGSIZE);
r = (struct run*)p;
r->next = c->kmem.freelist;
c->kmem.freelist = r;
}
left = right;
right = right + offset;
}
}
然后修改 kfree，在释放的时候申请当前 CPU 的 kmem 锁，将 page 释放到当前 CPU 的 freelist 中即可，注意开关中断。
void
kfree(void *pa)
{
struct run *r;
if(((uint64)pa % PGSIZE) != 0 || (char*)pa < end || (uint64)pa >= PHYSTOP)
panic("kfree");
// Fill with junk to catch dangling refs.
memset(pa, 1, PGSIZE);
r = (struct run*)pa;
push_off();
struct cpu *c = mycpu();
acquire(&c->kmem.lock);
r->next = c->kmem.freelist;
c->kmem.freelist = r;
release(&c->kmem.lock);
pop_off();
}
最后是 kalloc，在分配的时候由于当前 CPU 的 freelist 可能已经为空了，那么就需要去其它 CPU 那里偷。
void *
kalloc()
{
push_off();
struct run *r;
int cid = cpuid();
struct cpu *c = &cpus[cid];
acquire(&c->kmem.lock);
r = c->kmem.freelist;
if(r) {
c->kmem.freelist = r->next;
release(&c->kmem.lock);
} else {
release(&c->kmem.lock);
for (int i = 0; i < NCPU; i++) {
if (i == cid) continue;
struct cpu *nc = &cpus[i];
acquire(&nc->kmem.lock);
r = nc->kmem.freelist;
if (r) {
acquire(&c->kmem.lock);
nc->kmem.freelist = r->next;
release(&c->kmem.lock);
release(&nc->kmem.lock);
break;
} else {
release(&nc->kmem.lock);
continue;
}
}
}
if(r)
memset((char*)r, 5, PGSIZE); // fill with junk
pop_off();
return (void*)r;
}
去其它 CPU 那里偷的时候，由于要获取其它 CPU 的锁，所以会产生竞争。还有一种情况就是当前进程持有当前 CPU 的锁去偷其它 CPU 的时候，那个被偷的 CPU 可能也正在尝试偷当前 CPU，这样就会产生死锁。
可以选择在去别的 CPU 那里偷之前把当前 CPU 的锁释放掉，这样就不会产生死锁，破坏了死锁的必要条件。我在大佬的博客上看到说如果这个时候释放了锁，就会导致重复偷取 page。我想了一下，如果说在释放当前 CPU 的 kmem 锁之后，该进程被调度走了，另外一个进程又过来执行 kalloc，也发现当前 CPU 的 freelist 是空的，也会进行偷取。但是我感觉当前已经是关中断了，那么时钟中断也会被屏蔽，当前进程就不会被调度了，所以应该不会产生这种情况吧。这一块没有太懂，不过能通过测试，暂时先这样。
Buffer cache (hard)
这部分要做的事情跟第一部分的目的是一样的，修改 bcache 结构体，并降低锁的粒度。将原本的用一个大锁锁住整个双向链表的设计，拆分成一个 Hash Table，每个 bucket 一个锁，那么就可以使得访问不同 bucket 的进程并行访问 buffer cache。
代码实现
根据 hints，最基本的思路是很容易想到的。将 buffer 以哈希表的形式组织，bucket 的数量为 13 个，每个 bucket 需要一把锁。并且把原本的双向链表设计去掉，原本的双向链表是为了实现 LRU，但现在我们通过给每个 buffer 记录时间戳来实现 LRU，时间戳就为 kernel/trap.c 中的 ticks。
所以 bcache 结构改为以下形式：
struct {
struct spinlock lock;
struct buf buf[NBUF];
struct buf buckets[NBUCKET];
struct spinlock bucketlocks[NBUCKET];
} bcache;
在 buf 结构体中去掉 prev 指针，并加入 timestamp 字段，用于实现 LRU：
struct buf {
int valid; // has data been read from disk?
int disk; // does disk "own" buf?
uint dev;
uint blockno;
struct sleeplock lock;
uint refcnt;
uint timestamp;
struct buf *prev; // LRU cache list
struct buf *next;
uchar data[BSIZE];
};
这样一来就不需要维护双向链表了，binit 的实现也很简单，只需要初始化锁并且将 bcache.buf 中的所有 buffer 都放进 bcache.buckets[0]，并初始化每个 buf 的 sleeplock 即可。
void
binit(void)
{
struct buf *b;
initlock(&bcache.lock, "bcache");
int i;
for (i = 0; i < NBUCKET; i++) {
initlock(&bcache.bucketlocks[i], "bcache");
}
for (b = bcache.buf; b < bcache.buf+NBUF; b++) {
initsleeplock(&b->lock, "buffer");
b->next = bcache.buckets[0].next;
bcache.buckets[0].next = b;
}
}
在我最开始的实现中，bcache.lock 是用不上的（所以也没跑出正确答案）。但是根据 Hints：
Your solution might need to hold two locks in some cases; for example, during eviction you may need to hold the bcache lock and a lock per bucket. Make sure you avoid deadlock.
是需要上两把锁的，具体使用场景到后面再看。
由于我们现在不需要维护双向链表，在 brelse 的时候直接释放 buf 的 sleep 的 lock，然后再获取对应的 bucket 的 lock，将 refcnt-- 即可，如果 refcnt == 0，则将当前的 ticks 设置为 buf 的 timestamp。
void
brelse(struct buf *b)
{
if(!holdingsleep(&b->lock))
panic("brelse");
releasesleep(&b->lock);
int key = HASH_DEV_BLOCKNO(b->dev, b->blockno);
acquire(&bcache.bucketlocks[key]);
b->refcnt--;
if (b->refcnt == 0) {
b->timestamp = ticks;
}
release(&bcache.bucketlocks[key]);
}
同样的修改 bpin 和 bunpin，这里就不贴出来了。
bget
整个 bget 是最折磨的地方，多线程场景下的问题还是太难发现了。
最开始我没有意识到问题的严重性，按照最初的思路，写了第一版代码，逻辑如下：
- 获取 dev 和 blockno 对应的 bucket 的锁；
- 如果已经有缓存了就直接返回 buf，否则执行 3；
- 在所有的 bucket 中找出一个 refcnt 为 0，并且最近最久未使用的 buf。在这个过程中需要对 bucket 上锁，遍历完一个 bucket 之后，释放它的锁；
- 如果找到了这样的 buf，就申请它所在的 bucket 锁并进行 eviction，将它从原本的 bucket 中移除，否则直接 panic；
- 将找到的 buf 插入 dev 和 blockno 对应的 bucket 中，并设置 buf 的值；
- 释放 dev 和 blockno 对应的 bucket 的锁；
- 获取找到的 buf 的 sleeplock；
- 返回 buf；
这样乍一看是没什么问题，但是事实并非如此。
首先一个容易注意到的点就是，会产生死锁。由于我们在发现没有缓存的时候，并没有释放刚刚获取的 bucket 的锁，然后就开始在所有 bucket 中找一个可以被 evict 的 buf，这时候要获取其它 bucket 的锁。那么如果一个进程 A 持有 bucket1 的锁，又去获取 bucket 2 的锁，但是进程 B 又持有 bucket2 的锁去获取 bucket1 的锁时，就产生了死锁。
所以在发现我们要找的 buf 并没有在缓存中时，要先释放当前持有的 bucket 的锁，再去进行 eviction。
第二个问题就是，当我们找到了那个可以被 evict 的 buf 时，将锁释放掉了，正式进行 evict 时，又去申请锁，但是在释放锁到重新申请锁的这个间隙，可能有其它进程又引用了刚刚找出来的那个 buf，使得它的 refcnt 不为 1，这个时候将其 evict 掉就会发生错误。
解决方案就是，在找出可以 evict 的 buf 后，不释放对应 bucket 的锁，而是直到 evict 之后再释放。那么其它进程在刚开始获取缓存的时候就会阻塞，因为它获取不到这个 bucket 的锁，待到 ecivt 结束后，它才能去查看 bucket，这时候它就看不到那个被 evict 的 buf 了。
完成以上两个修改之后，bcachetest 已经能够通过了。但是如果执行 usertests，第一个 manywrites 就无法通过，报的错误是 panic: freeing free block，即释放了一个原本已经释放的 block cache。而这种重复释放的原因，肯定就是同一个 block 被缓存了多次。
下面的思路来自于Miigon。
假设当前有两个进程同时访问同样缓存块，在第一个进程获取到对应的 bucket 锁后，发现不存在缓存，就释放了锁，进入寻找可 evict 的 buf 阶段。这时，第二个进程同样能够获取对应 bucket 的锁，并同样发现缓存不存在，也进入寻找可 evict 的 buf 阶段。
这个时候完全有可能发生的是，它们找到了两个不同的 buf，并且将它们 evict 掉之后都插入了它们要找的 block 对应的 bucket 中。这时就出现了同一块 block 有多个 cache 的情况。最后也就会触发 freeing free block。
这时候前文提到的那个 hint 就要回收了，再看一遍：
Your solution might need to hold two locks in some cases; for example, during eviction you may need to hold the bcache lock and a lock per bucket. Make sure you avoid deadlock.
再结合前一条：
It is OK to serialize eviction in bget (i.e., the part of bget that selects a buffer to re-use when a lookup misses in the cache).
现在想想其实就是暗示我们在寻找并 evict 可用 buf 的时候将整个流程串行化，保留最开始查看是否有缓存的并行。并且缓存丢失的概率一般来说都是非常低的，所以后面的串行化造成的性能损失其实是可以接受的。
所以现在利用上 bcache.lock，在发现缓存不存在释放掉对应 bucket 的锁之后，立刻获取 bcache.lock 这把大锁。由于在释放对应 bucket 锁到获取 bcache.lock 期间，可能有别的进程已经完成了对我们要找的 block 设置 cache，所以在获取完 bcache.lock 后，再进行一次查找缓存，如果发现已经存在了，就直接返回对应的 buf。
这样一来，就算有多个进程同时进入 bget，也只有第一个进程可以获取到 bcache.lock，并完成缓存的设置，后面的进程都会被获取完锁后的第二轮查找缓存给拦住。这样就避免了一个 block 被缓存多次。
下面是完整的代码：
static struct buf*
bget(uint dev, uint blockno)
{
struct buf *b;
int key = HASH_DEV_BLOCKNO(dev, blockno);
acquire(&bcache.bucketlocks[key]);
// Is the block already cached?
for (b = bcache.buckets[key].next; b; b = b->next) {
if (b->dev == dev && b->blockno == blockno) {
b->refcnt++;
release(&bcache.bucketlocks[key]);
acquiresleep(&b->lock);
return b;
}
}
release(&bcache.bucketlocks[key]);
// 一定要先释放再去获取 bcache.lock
// 否则如果另一个进程持有 bcache.lock，再在下面获取 bucketlocks[key] 就会死锁
acquire(&bcache.lock);
for (b = bcache.buckets[key].next; b; b = b->next) {
if (b->dev == dev && b->blockno == blockno) {
acquire(&bcache.bucketlocks[key]);
b->refcnt++;
release(&bcache.bucketlocks[key]);
release(&bcache.lock);
acquiresleep(&b->lock);
return b;
}
}
// Not cached.
int i, bidx = -1, flag = 0;
struct buf *tmp = 0;
for (i = 0; i < NBUCKET; i++) {
acquire(&bcache.bucketlocks[i]);
for (b = &bcache.buckets[i]; b->next; b = b->next) {
if (b->next->refcnt == 0 && (!tmp || b->next->timestamp > tmp->next->timestamp)) {
tmp = b;
flag = 1;
}
}
if (!flag) {
release(&bcache.bucketlocks[i]); // 如果没有找到 buf 就释放锁
} else {
// 如果找到了新 buf，那就释放之前找到的 buf 的 bucket 锁，并保留当前 bucket 的锁
flag = 0;
if (bidx != -1) release(&bcache.bucketlocks[bidx]);
bidx = i;
}
}
if (!tmp) {
panic("bget: no buffers");
}
b = tmp->next;
tmp->next = b->next;
release(&bcache.bucketlocks[bidx]); // 进行 evict 后再释放锁
acquire(&bcache.bucketlocks[key]);
b->next = bcache.buckets[key].next;
bcache.buckets[key].next = b;
b->dev = dev;
b->blockno = blockno;
b->valid = 0;
b->refcnt = 1;
release(&bcache.bucketlocks[key]);
release(&bcache.lock);
acquiresleep(&b->lock);
return b;
}
测试结果
总结
多线程场景下的问题真的很难搞，感觉在业务场景下，用一些常见的模式还没有那么难。到系统编程的场景下，这些问题都要自己考虑，解决一个问题之后可能又产生另一个问题，我自己对于这方面的能力还是太弱了。
引用一下Miigon大佬的总结：
锁竞争优化一般有几个思路：
- 只在必须共享的时候共享（对应为将资源从 CPU 共享拆分为每个 CPU 独立）
- 必须共享时，尽量减少在关键区中停留的时间（对应“大锁化小锁”，降低锁的粒度）
第一种思路就是本次 lab 的第一部分，只有当前 CPU 的 freelist 已经为空时，才去和其它的 CPU 共享 freelist，其它情况下都是并行执行的。
第二种思路就是本次 lab 的第二部分，bcache 是没有办法单独划分给每个 CPU 的，属于必须共享，所以只能通过缩小临界区，缩小锁的粒度来实现。
后续这方面还是得多多加强。
