Exercise部分竟然还有SQL题，不过都非常简单，可以说只要会SQL的基本都能答上。本身考核的Programming language有且只有SQL(PostgreSQL)，不过SQL嘛，语法大同小异。

Exercise6 - SQL

SqlSum: Calculate sum of elements.

问题概述：统计表elements中整数类型列v的总和

解法概述：直接sum(v)，朴实无华的解法

SELECT sum(v)
from elements

SqlEventsDelta: Compute the difference between the latest and the second latest value for each event type.

问题概述：表结构是有【event_type, value, time】三列，并且不存在重复的【event_type, time】记录，也就是记录中同一个event_type的多条记录，time一定不同。需要返回的，是对在表中至少存在两天记录的event_type，按event_type计算其在表中【最后一条记录】与【倒数第二条记录】之差。

解法概述：利用了row_number()函数，搭配group by函数实现了对每个event_type的最后一条记录与倒数第二条记录的选取。然后用了having语法筛除了只有一条记录的event_type。

select 
    event_type,
    sum(case when rn=1 then value else 0 end) - sum(case when rn=2 then value else 0 end) as value
from 
    (SELECT event_type, value, row_number() over (partition by event_type order by time desc) as rn
    from events
    ) tmp 
group by event_type 
having count(*)>1
;

SqlWorldCup: Given a list of matches in a group stage of the soccer World Cup, compute the number of points each team currently has.

问题概述：这次是一个需要跨表关联求解的问题，两张表teams和matches，teams记录每个队伍的team_id和team_name，matches记录所有的比赛记录，包括match_id，主客场team的id（host_team，guest_team）和比赛结果情况（host_goals，guest_goals）。

最终需要返回的，是根据所有matches结果，最终各个队的积分情况，并且需要返回的顺序，是按【积分降序+team_id升序】双条件进行排序后的结果。

解法概述：这里我们要对matches的结果进行一次拆分，用union all将主场队伍与客场队伍顺序拼接成同构的[team_id, score]两列的形式，然后作为副表与teams表中的id和name进行一次左关联，再group by team_id, team_name进行积分汇总，就能得到问题需求的结果。然后最后按照题目要求对结果进行order by排序，即可获得正确产出。

select 
    team_id
    ,team_name
    ,coalesce(sum(score),0) as num_points
from 
    (SELECT team_id, team_name
    from teams
    ) t 
left join 
    (   select host_team, 
            case when host_goals>guest_goals then 3
                when host_goals=guest_goals then 1
                else 0
            end as score
        from matches
     union all 
        select guest_team,
            case when host_goals>guest_goals then 0
                 when host_goals=guest_goals then 1
                 else 3
            end as score
        from matches
    ) m 
on t.team_id = m.host_team 
group by team_id, team_name
order by num_points desc, team_id asc
;