面向过程编程
用一系列流程来完成任务，没有返回值，存在副作用。强调过程性，以解决问题为导向编写函数并且依次调用。 过程式函数是自定向下的， 结构化编程是过程式编程的最佳实践，包括了顺序结构、选择结构和循环结构。 面向过程编程存在以下问题：
- 数据与算法（函数）的关联弱。当数据的值不正确时难以找到哪个函数导致，因此差错会很困难。
- 不利于修改和扩充
- 不利于代码重用
面向对象编程
面向函数编程有几个主要特征：
- 封装
- 继承
- 多态
- 依赖注入
面向对象编程的五大原则：
- 单一职责原则SRP（Single Resposibility Principle）
- 开发封闭原则OCP（Open Closed Principle）
- 里氏替换原则LSP（Liskov Substituion Principle）
- 依赖倒置原则DIP（Dependecy Inversion Principle）
- 接口分离原则ISP（Interface Segregation Principle）
SRP：一个类尽量只做一件事，比如说STL中的迭代器设计就体现了这个原则。类的职责过多，容易导致类间职责依赖，提高耦合度，降低内聚性。设计类时要尽量避免类的冗杂功能。
OCP：对扩展开放，对修改封闭。扩展开放，指的是对已有不变的类可以扩展更多功能，一般由继承和多态实现。对修改封闭，指的是对设计好的类不要去修改，关键是要抽象化事物以得到无需修改的稳定的类。
LSP：子类可以替换父类并出现在父类能够出现的任何地方，保证了继承复用的可靠。
DIP：细节依赖于抽象。具体而言就是高层模块不依赖于底层模块，二者都依赖于抽象；抽象不依赖于具体，具体依赖于抽象。依赖倒置原则是对传统过程性设计方法的“倒转”，也就是确定一个抽象类后再细化，是高层次模块复用及其可维护性的有效规范。
ISP：使用多个小的专门的接口，而不要使用一个大的总接口。
函数式编程
面向对象编程语言的缺点是，在实际应用中往往不需要获得一整个类，而是某个类中的某个方法。而面向对象不利于这种实现。 函数式编程将电脑运算视为函数运算，并且避免使用程序状态以及可变对象。
- 在函数式编程中，函数是头等对象即头等函数，这意味着一个函数，既可以作为其它函数的输入参数值，也可以从函数中返回值，被修改或者被分配给一个变量。
- 函数式编程鼓励使用纯函数。所谓纯函数，就是指符合以下条件的函数。
- 此函数在相同的输入值时，需产生相同的输出。函数的输出和输入值以外的其他隐藏信息或状态无关，也和由I/O设备产生的外部输出无关。
- 该函数不能有语义上可观察的函数副作用，诸如“触发事件”，使输出设备输出，或更改输出值以外物件的内容等。 纯函数的使得：可缓存、可移植、可测试、可推理、可并行。
- 函数式编程实现了柯里化。Carrying指把接受多个参数的函数变换成接受一个单一参数（最初函数的第一个参数）的函数，并且返回接受余下的参数而且返回结果的新函数的技术。
- 函数式编程鼓励使用组合。Composition可以对代码进行优化重写。
- functor。容器概念的出现可以避免对异常容器元素的直接考虑，异常情况的判断都将封装到容器内部。
- applicative。可以直接对两个容器直接操作。
响应式编程
响应式编程时一种异步/离散的函数式编程，是一种面向数据流和变化传播的声明式编程范式。比如在a=b+c中，b、c在赋值之后的变化同样会影响a的变化。这和命令式编程有着本质区别。
- observable。observable分为冷、暖、热三种，具体的区别可以参考RxJS进阶-响应式编程与Observable类型 - 掘金 (juejin.cn)
- compose。操作符只对数据做搬运和加工，对下游是作为发布者（Publisher），传递上游的数据到下游；对上游是作为订阅者（Subscriber），传递下游的请求到上游。
领域特定语言
Domain-specific language(DSL) 编写DSL的基本流程：
关于parser：
- Parser_LL：从左到右检查，构建语法树。只适用于简单语法。
- Parser_LR：从左到右检查，从右到左构建语法树。表达力强，效率高。但是需要事先构建查询表，因此适合工具生成，不适合手工编写。
