人工智能软件的交付正在向我们走来。新的人工智能相关信息的列车是不间断的。
特别是SaaS公司，正处于这场革命的最前沿。我们的高级技术人员和产品人员必须准备好接受这一变化。
手工规划和筛选代码行的日子很快就会消失。这将比我们预期的更快发生。我们已经处在一个机器可以优化和创造软件的时代。作为一个行业，我们是否为这种转变做好了准备？
在这篇文章中，我将谈谈我对传统软件工程团队角色的演变、新角色的出现的看法，以及一些为人工智能驱动的软件开发过程准备组织的想法。
AI驱动的软件交付
我所说的 "人工智能软件交付"，具体是指将人工智能融入软件开发过程，以优化规划、编码、软件测试和部署。
这种人工智能和软件工程的融合，有可能彻底改变我们开发、交付和维护软件的方式。
这应该会导致更快的开发周期，提高工作效率，降低成本。
对于那些没有足够快地采用的人来说，这可能是死亡之吻。
作为各自领域的领导者，我们是负责保持领先的人，并确保我们的软件开发团队有能力驾驭这一巨大的转变。
传统角色的转变
我们知道我们必须要适应。
我想思考一下我们最常见的一些角色，以及它们可能会受到人工智能的影响。
我的问题是：什么是最好的方式来利用人工智能驱动的激进变化的可能性，并保持一切都在轨道上？
- **软件工程师。**这涵盖了从你的QA工程师到你的前端开发人员的所有人。拥抱人工智能对工程师来说并不是可有可无的。知道如何使用人工智能来快速获得正确的答案，在正确的背景下编写代码，并将重复性的任务自动化，对于你的团队避免成为竞争的受害者是必不可少的。更高层次的决策任务需要成为他们的日常工作。最终完全可以超额完成工程团队的绩效。
- **产品经理/所有者。**包括项目经理。产品创新将成为一项人工智能协作任务。如果你不使用人工智能驱动的工具来获得对客户需求和偏好的洞察力，预测市场趋势，并做出数据驱动的决策，你就会被落下。
- **DevOps工程师。**AI驱动的工具将成为DevOps运营的主流。纯粹的人类和人工智能辅助的DevOps性能之间的差距将是巨大的。人工智能将支持优化几乎每个流程，从CI/CD到安全。
- **团队领导/技术领导。**在人工智能方面的战略将是技术负责人的成功区别。当然，他们的工作将是了解人工智能。这也将是调整和发展业务的上游和下游的人工智能使用理念，发现机会和风险（包括法律发展）。也许最重要的是，在灌输实验和创新文化的同时，对人们进行技能培训和再培训将是至关重要的。
这只是一个例子。但是领导者呢？
高级技术和产品经理垄断知识和决策的时代正在消逝，这些角色必须进化。
掌握人工智能技术和无缝整合到开发过程中，现在是至关重要的。
高级产品经理应该接受人工智能，以做出明智的决定和以前无法获得的洞察力。
考虑一下一家SaaS公司的高级技术经理，他曾经花了几个小时审查代码和识别瓶颈。由人工智能驱动的代码分析工具使这一过程自动化，使他们能够专注于战略规划和团队发展。这种从实践专家到战略领导者的转变，利用人工智能来提高效率和生产力体现了所需的转变。
在这个人工智能驱动的软件交付领域，适应性和拥抱变化是必须的。坚持过时的做法的高级管理人员有被淘汰的风险。
让你的组织为未来做好准备
采用人工智能驱动的软件交付不仅仅是实施新技术和重新调整团队角色，而是要在整个组织中培养一种创新和适应性的心态。
以下是我想到的一些事情的快速清单......
- 文化为王。如果没有高层的支持和认可，实验和有分寸的风险承担就不会发生。这包括围绕人工智能采用和人工智能实施的健康对话。
- **鼓励安全采用。**给予你的祝福--和明确的指导方针--让你的团队具备有效采用人工智能所需的技能。积极创造这个空间，并让人们谈论他们的学习成果。从正面引导。
- **鼓励跨职能的合作。**你的软件开发团队可能是在你的组织中采用人工智能的最前沿。但其好处将远远超过你的工程团队。与其他部门合作，确保你的其他团队--如市场、销售和CX--保持领先。
总结
人工智能将在这里定义整个软件行业的团队角色。我们必须准备好适应这个新的现实，拥抱它带来的机遇，并驾驭它带来的挑战。
如果我们能做到这一点，我们就能挖掘出竞争优势，从而促进指数级增长，推动我们的组织向前发展。
不要错过正在改变软件工程的最新人工智能进展。
