使用人工智能为你的应用程序生成单元测试 - 值得吗?

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对你的软件进行自动化测试有很大的价值。它们不仅可以帮助你快速发现和修复问题,还可以让你更好地了解你的软件到底在做什么。在这篇文章中,我们将解释如何使用人工智能来帮助你为你的应用程序创建单元测试(不包括代码示例)。

使用人工智能为你的应用程序创建单元测试

人工智能可以帮助完成很多人类不擅长的任务--比如语言翻译、问题解决、自然语言理解和机器学习。人工智能在测试领域有许多不同的应用,但它可能与自动创建软件的单元测试最相关。单元测试是最小的测试,可以证明一个软件组件的功能或较大系统中的功能。这种测试可以及早发现错误,从而避免它们被纳入主代码中。一个好的单元测试应该涵盖构成该组件或功能的所有功能,并且应该尽可能具体。它应该解释该组件是做什么的,以及预期通过API传递的数据是什么,并且应该使用存根或模拟对象来帮助测试API客户端。

比方说,你正在开发一个让用户在线创建和订购礼物的应用程序。你想确保用户界面和订单流程能按预期工作。人工智能可以用来协助为你的应用程序创建基于实际用户行为或人口统计学数据的单元测试,这样,即使用户没有明确说明他们的意图,他们在下订单时也会意识到他们做了错误的选择。

这里有2个例子,可以帮助你了解如何使用人工智能进行单元测试:

客户人工智能--使用人工智能来生成接近所需值的随机数字或字母。这可以用来生成单元测试的模拟数据,以确保算法按预期工作,任何结果都是现实的。例如,假设你有一个杂货店的应用程序,客户可以下订单购买食物。你想确保订购过程如期进行,不会导致任何不需要的订单被放置。你可以使用人工智能来生成接近预期值的随机数字或字母,以确保算法按预期工作。

数据驱动的人工智能 - 使用数据驱动的人工智能,你可以创建模型,从现实世界的数据中学习,并根据统计数据进行预测。这对生成模拟数据很有用,可以用来测试模型,确保它按预期工作。例如,假设你有一个应用程序,用户可以创建一个待办事项列表。你想确保用户界面和引擎按预期工作,没有数据丢失或不正确。一种方法是使用数据驱动的人工智能,从待办事项列表条目中学习,并创建一个模型,输出接近所需值的列表项目。然后,对于每个条目,你可以确定该模型是按预期工作的,没有数据被丢弃或忽略。

使用人工智能来创建单元测试的好处

创建有效的单元测试对任何软件项目的健康都是至关重要的。它们给你一个机会来测试新的代码,并确保它在你发货前确实有效。使用人工智能为你的应用程序创建单元测试有很多好处,包括:

更加聪明和快速的开发人员 - 通过自动创建单元测试,你可以加快工作流程,减少开发的整体时间。你将不必花费那么多时间来编写测试和审查结果,这将有助于加快发布过程。

更快的开发人员 - 通过自动创建单元测试,你可以加快工作流程,减少整个开发时间。你不必花那么多时间来编写测试和审查结果,这将有助于加快发布过程。

更准确的估计 - 人工智能生成的单元测试比传统的人工测试更准确,因为它们只运行需要运行的测试。因此,你对完成测试所需的时间有了更准确的估计,因为人工智能是从头开始创建测试的。

有效的沟通--人工智能生成的单元测试使团队之间能够有效沟通--因为每个从事测试的人都在运行它,他们可以看到其他团队正在进行的工作,并迅速解决问题。这有助于每个人保持一致,这反过来又导致更快和更准确的结果。

提高对代码的理解--通过使用人工智能来生成接近所需值的随机数字或字母,你可以确保软件在用户运行时真正发挥作用。如果用户报告软件的错误或问题,你可以确保生成的模拟数据是准确的,并能代表应用程序的工作。

要有创意

你有很多方法可以使用人工智能来为你的应用程序创建单元测试。你可以用它来创建模拟数据的模拟对象来帮助测试功能,创建视觉练习来帮助你理解你的功能,或者使用机器学习来在单元测试中创建随机性。你还可以使用人工智能为你的功能创建一个商业案例,并将其提交给领导层和利益相关者,以获得批准或推动实施。

总结

人工智能可以成为一个强大的工具,为你的应用程序创建更有效的单元测试。利用人工智能,你可以创建接近所需值的随机数字或字母,生成模拟数据来测试算法,或从现实世界的数据中学习并创建更真实的测试数据。