Map接口
HashMap 和 Hashtable的区别
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线程是否安全:
HashMap是非线程安全的,Hashtable是线程安全的,因为Hashtable内部的方法基本都经过synchronized修饰。(如果你要保证线程安全的话就使用ConcurrentHashMap吧!); -
效率: 因为线程安全的问题,
HashMap要比Hashtable效率高一点。另外,Hashtable基本被淘汰,不要在代码中使用它; -
对 Null key 和 Null value 的支持:
HashMap可以存储 null 的 key 和 value,但 null 作为键只能有一个,null 作为值可以有多个;Hashtable 不允许有 null 键和 null 值,否则会抛出NullPointerException。 -
初始容量大小和每次扩充容量大小的不同 : ① 创建时如果不指定容量初始值,
Hashtable默认的初始大小为 11,之后每次扩充,容量变为原来的 2n+1。HashMap默认的初始化大小为 16。之后每次扩充,容量变为原来的 2 倍。② 创建时如果给定了容量初始值,那么Hashtable会直接使用你给定的大小,而HashMap会将其扩充为 2 的幂次方大小(HashMap中的tableSizeFor()方法保证,下面给出了源代码)。也就是说HashMap总是使用 2 的幂作为哈希表的大小,后面会介绍到为什么是 2 的幂次方。 -
底层数据结构: JDK1.8 以后的
HashMap在解决哈希冲突时有了较大的变化,当链表长度大于阈值(默认为 8)时,将链表转化为红黑树(将链表转换成红黑树前会判断,如果当前数组的长度小于 64,那么会选择先进行数组扩容,而不是转换为红黑树),以减少搜索时间(后文中我会结合源码对这一过程进行分析)。Hashtable没有这样的机制。
HashMap中带有初始容量的构造函数:
public HashMap(int initialCapacity) {
// DEFAULT_LOAD_FACTOR: static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f
this(initialCapacity, DEFAULT_LOAD_FACTOR);
}
public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {
if (initialCapacity < 0)
throw new IllegalArgumentException("Illegal initial capacity: " +
initialCapacity);
if (initialCapacity > MAXIMUM_CAPACITY)
initialCapacity = MAXIMUM_CAPACITY;
if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor))
throw new IllegalArgumentException("Illegal load factor: " +
loadFactor);
// loadFactor: The load factor for the hash table.
// threshold: The next size value at which to resize (capacity * load factor).
this.loadFactor = loadFactor;
this.threshold = tableSizeFor(initialCapacity);
}
下面这个方法保证了HashMap总是使用2的幂作为哈希表的大小。
// Returns a power of two size for the given target capacity.
static final int tableSizeFor(int cap) {
int n = -1 >>> Integer.numberOfLeadingZeros(cap - 1);
return (n < 0) ? 1 : (n >= MAXIMUM_CAPACITY) ? MAXIMUM_CAPACITY : n + 1;
}
HashMap 和 HashSet区别
如果你看过 HashSet 源码的话就应该知道:HashSet 底层就是基于 HashMap 实现的。(HashSet 的源码非常非常少,因为除了 clone()、writeObject()、readObject()是 HashSet 自己不得不实现之外,其他方法都是直接调用 HashMap 中的方法。
以下是一些和ChatGpt的对话:
public class HashSet<E> extends AbstractSet<E>
implements Set<E>, Cloneable, java.io.Serializable {
// 底层使用 HashMap 存储元素,value 是一个静态的 Object 对象,用于节省内存空间。
private transient HashMap<E,Object> map;
// 定义了一个空的 Object 对象,用于作为 HashMap 的 value 值。
private static final Object PRESENT = new Object();
// 构造方法,初始化一个底层为 HashMap 的 HashSet。
public HashSet() {
map = new HashMap<>();
}
// 添加元素到 HashSet 中,如果元素已经存在则不添加。
public boolean add(E e) {
return map.put(e, PRESENT)==null;
}
// 移除 HashSet 中的指定元素。
public boolean remove(Object o) {
return map.remove(o)==PRESENT;
}
// 清空 HashSet 中的所有元素。
public void clear() {
map.clear();
}
// 返回 HashSet 中元素的个数。
public int size() {
return map.size();
}
// 判断 HashSet 是否为空。
public boolean isEmpty() {
return map.isEmpty();
}
// 判断 HashSet 中是否包含指定的元素。
public boolean contains(Object o) {
return map.containsKey(o);
}
// 返回一个包含 HashSet 中所有元素的迭代器。
public Iterator<E> iterator() {
return map.keySet().iterator();
}
// 克隆一个 HashSet。
public Object clone() {
try {
HashSet<E> newSet = (HashSet<E>) super.clone();
newSet.map = (HashMap<E, Object>) map.clone();
return newSet;
} catch (CloneNotSupportedException e) {
throw new InternalError(e);
}
}
}
HashMap 和 TreeMap区别
TreeMap 和HashMap 都继承自AbstractMap ,但是需要注意的是TreeMap它还实现了NavigableMap接口和SortedMap 接口。
实现 NavigableMap 接口让 TreeMap 有了对集合内元素的搜索的能力。
实现SortedMap接口让 TreeMap 有了对集合中的元素根据键排序的能力。默认是按 key 的升序排序,不过我们也可以指定排序的比较器。示例代码如下:
可以看出,TreeMap中的元素已经是按照Person的age字段的升序来排列了。
上面,我们是通过传入匿名内部类的方式实现的,你可以将代码替换成 Lambda 表达式实现的方式:
综上,相比于HashMap来说 TreeMap 主要多了对集合中的元素根据键排序的能力以及对集合内元素的搜索的能力。
HashSet如何检查重复?
《Head first java》第二版:
当你把对象加入
HashSet时,HashSet会先计算对象的hashcode值来判断对象加入的位置,同时也会与其他加入的对象的hashcode值作比较,如果没有相符的hashcode,HashSet会假设对象没有重复出现。但是如果发现有相同hashcode值的对象,这时会调用equals()方法来检查hashcode相等的对象是否真的相同。如果两者相同,HashSet就不会让加入操作成功。
在 JDK1.8 中,HashSet的add()方法只是简单的调用了HashMap的put()方法,并且判断了一下返回值以确保是否有重复元素。直接看一下HashSet中的源码:
public boolean add(E e) {
// map: private transient HashMap<E, Object> map
return map.put(e, PRESENT)==null;
}
public V put(K key, V value) {
return putVal(hash(key), key, value, false, true);
}
// Returns: previous value, or null if none
final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
boolean evict) {
Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
n = (tab = resize()).length;
if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
else {
Node<K,V> e; K k;
if (p.hash == hash &&
((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
e = p;
else if (p instanceof TreeNode)
e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
else {
for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
if ((e = p.next) == null) {
p.next = newNode(hash, key, value, null);
if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
treeifyBin(tab, hash);
break;
}
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
break;
p = e;
}
}
if (e != null) { // existing mapping for key
V oldValue = e.value;
if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
e.value = value;
afterNodeAccess(e);
return oldValue;
}
}
++modCount;
if (++size > threshold)
resize();
afterNodeInsertion(evict);
return null;
}