本文比较了APIOps和其他X-Ops，以及为了使你的APIOps之旅取得成功，你可以做些什么。
自从DevOps这个词首次被引入以来，似乎新的 "Ops "相关术语就像技术趋势一样迅速涌现。比如说：
- AIOPs：用人工智能增强各种IT流程并使之自动化。
- MLOps：开发、部署和管理机器学习。
- FinOps：优化和管理云计算成本。
- DevSecOps：将安全纳入软件开发生命周期（SDLC）。
- GitOps：使用Git管理和部署基础设施和应用程序（代码和配置）。
我打赌下一个与Ops相关的术语将是ChatGPT-Ops;-)。最后，最近几个月冒出来的一个OPs术语是APIOps，但它是什么意思，尤其是API并不新鲜，而且有很多不同的风格？
APIOps是一种利用GitOps和DevOps的原则来部署API的方法。与DevOps类似，APIOps促进了API变化的精简修改和自动化部署到生产中。就像DevOps一样，自动化是APIOps的一个关键支柱，但要在APIOps方面取得成功，你必须考虑的不仅仅是你的自动化管道。你需要采用与CALMS相关的原则来获得成功。
文化
你应该把你的 API当作一个产品。这意味着，你需要从技术方面着手。API不应该仅仅被看作是一个Jira任务，不应该仅仅是软件工程师的责任。你的API应该有一个产品经理来帮助你成功采用。你的产品将有一个路线图、一个生命周期和商业成功标准。
自动化
DevOps团队使用DORA指标（DevOps研究和评估）来衡量他们的绩效水平，并确定他们是否属于 "低绩效者 "或 "精英绩效者 "的范畴。采用DORA指标将使你深入了解你的CI/CD管道的交付性能，以使你的API 投入生产。DORA指标：
- 部署频率：一个组织成功发布到生产的频率。
- 更改的准备时间：一个承诺进入生产所需的时间。
- 变更失败率：在生产中导致失败的部署的百分比。
- 恢复服务的时间：一个组织需要多长时间才能从生产中的故障中恢复。
确保你在看DORA指标时，包括以API为中心的项目。例如，在生产中引入对API合同的破坏性改变，应该包括在 "改变失败率 "指标中，特别是如果这个改变没有得到管理。
精益
成功意味着采用精益的方法来消除浪费，并专注于快速和持续地为客户提供价值。如果一棵树倒在森林里，会发出声音吗？同样，如果一个API没有在生产中使用，有人会关心吗？不要急于实施你的API的服务；首先，确保成功标准是已知的。实施应该等到API被其潜在的消费者审查和批准之后。例如，消费者的早期反馈表明一个API将解决他们的用例/痛点。
措施
技术关键绩效指标是任何API项目的赌注；这将包括每秒交易量、错误率、延迟，以及跟踪你提供给消费者的API的SLA。此外，你需要包括更多的业务层面的目标，以进入衡量真正重要的东西的下一个层次。下面是一些可以跟踪的例子：
- RoI（投资回报）关键绩效指标，例如，你的API是否有助于推动直接或间接的收入增长，或者如果你达到了API重用的涅槃，是否可以减少成本，等等。
- 消费关键绩效指标： 你的API流量每月的增长趋势是什么，或者你的API是否有助于增长你的组织的合作伙伴的生态系统？
- 参与度关键绩效指标：追踪你的API的NPS（净促进者得分），或者由于你的API是你的产品，你是否追踪保留率和流失率？
分享
无论你的API是以私人（在组织内部使用）、合作伙伴（由你的组织的合作伙伴使用）还是公共（由任何对API感兴趣的人使用）为目标，你必须有一个工具来分享你的API，并让你从你的API消费者那里获得反馈。这个工具可以是一个内部的API开发者门户网站，也可以是一个公共市场，消费者可以通过自助服务的方式发现和加入/注册你的API。同样重要的是，对于你的API的发展，你需要能够作为API消费者提供对API的反馈，以便它能够向适当的方向发展。
将上述DevOps原则应用于API生命周期，APIOps可以帮助企业改善合作，缩短上市时间，提供更好的客户体验，并最终取得更好的商业成果。
