ArrayList简介
ArrayList 的底层是数组队列,相当于动态数组。与 Java 中的数组相比,它的容量能动态增长。在添加大量元素前,应用程序可以使用ensureCapacity操作来增加 ArrayList 实例的容量。这可以减少递增式再分配的数量。
ArrayList继承于 AbstractList ,实现了 List, RandomAccess, Cloneable, java.io.Serializable 这些接口。
public class ArrayList<E> extends AbstractList<E>
implements List<E>, RandomAccess, Cloneable, java.io.Serializable
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RandomAccess是一个标志接口,表明实现这个接口的 List 集合是支持快速随机访问的。在ArrayList中,我们即可以通过元素的序号快速获取元素对象,这就是快速随机访问。 -
ArrayList实现了Cloneable接口 ,即覆盖了函数clone(),能被克隆。 -
ArrayList实现了java.io.Serializable接口,这意味着ArrayList支持序列化,能通过序列化去传输。
ArrayList和Vector的区别?
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ArrayList是List的主要实现类,底层使用Object[ ]存储,适用于频繁的查找工作,线程不安全 ; -
Vector是List的古老实现类,底层使用Object[ ]存储,线程安全的。
ArrayList与LinkedList区别?
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是否保证线程安全:
ArrayList和LinkedList都是不同步的,也就是不保证线程安全; -
底层数据结构:
Arraylist底层使用的是Object数组;LinkedList底层使用的是 双向链表 数据结构(JDK1.6 之前为循环链表,JDK1.7 取消了循环。注意双向链表和双向循环链表的区别,下面有介绍到!) -
插入和删除是否受元素位置的影响: ①
ArrayList采用数组存储,所以插入和删除元素的时间复杂度受元素位置的影响。 比如:执行add(E e)方法的时候,ArrayList会默认在将指定的元素追加到此列表的末尾,这种情况时间复杂度就是 O(1)。但是如果要在指定位置 i 插入和删除元素的话(add(int index, E element))时间复杂度就为 O(n-i)。因为在进行上述操作的时候集合中第 i 和第 i 个元素之后的(n-i)个元素都要执行向后位/向前移一位的操作。 ②LinkedList采用链表存储,所以对于add(E e)方法的插入,删除元素时间复杂度不受元素位置的影响,近似 O(1),如果是要在指定位置i插入和删除元素的话((add(int index, E element)) 时间复杂度近似为o(n))因为需要先移动到指定位置再插入。 -
是否支持快速随机访问:
LinkedList不支持高效的随机元素访问,而ArrayList支持。快速随机访问就是通过元素的序号快速获取元素对象(对应于get(int index)方法)。 -
内存空间占用:
ArrayList的空 间浪费主要体现在在 list 列表的结尾会预留一定的容量空间,而LinkedList的空间花费则体现在它的每一个元素都需要消耗比ArrayList更多的空间(因为要存放直接后继和直接前驱以及数据)。
ArrayList核心源码解读
ArrayList扩容机制分析
先从ArrayList的构造函数说起
(JDK8) ArrayList有三种方式来初始化,构造方法源码如下:
public ArrayList(int initialCapacity) {
if (initialCapacity > 0) {
this.elementData = new Object[initialCapacity];
} else if (initialCapacity == 0) {
this.elementData = EMPTY_ELEMENTDATA;
} else {
throw new IllegalArgumentException("Illegal Capacity: "+
initialCapacity);
}
}
public ArrayList() {
this.elementData = DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA;
}
public ArrayList(Collection<? extends E> c) {
Object[] a = c.toArray();
if ((size = a.length) != 0) {
if (c.getClass() == ArrayList.class) {
elementData = a;
} else {
elementData = Arrays.copyOf(a, size, Object[].class);
}
} else {
// replace with empty array.
elementData = EMPTY_ELEMENTDATA;
}
}
细心的同学一定会发现 :以无参数构造方法创建 ArrayList 时,实际上初始化赋值的是一个空数组。当真正对数组进行添加元素操作时,才真正分配容量。即向数组中添加第一个元素时,数组容量扩为 10。 下面在我们分析 ArrayList 扩容时会讲到这一点内容!
一步一步分析ArrayList扩容机制
这里以无参构造函数创建的 ArrayList 为例分析
public ArrayList() {
// elementData: The array buffer into which the elements of the ArrayList are stored.
// DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA: private static final Object[] DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA = {};
this.elementData = DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA;
}
先来看add方法
public boolean add(E e) {
// The number of times this list has been structurally modified.
modCount++;
// elementData: The array buffer into which the elements of the ArrayList are stored.
// size: The size of the ArrayList (the number of elements it contains).
add(e, elementData, size);
return true;
}
private void add(E e, Object[] elementData, int s) {
if (s == elementData.length)
elementData = grow();
elementData[s] = e;
size = s + 1;
}
private Object[] grow() {
return grow(size + 1);
}
private Object[] grow(int minCapacity) {
int oldCapacity = elementData.length;
if (oldCapacity > 0 || elementData != DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA) {
// 无参构造函数创建的ArrayList的第二、三...次扩容走这里
int newCapacity = ArraysSupport.newLength(oldCapacity,
minCapacity - oldCapacity, /* minimum growth */
oldCapacity >> 1 /* preferred growth */);
return elementData = Arrays.copyOf(elementData, newCapacity);
} else {
// 无参构造函数创建的 ArrayList 的第一次扩容就是走这里
// DEFAULT_CAPACITY: private static final int DEFAULT_CAPACITY = 10
return elementData = new Object[Math.max(DEFAULT_CAPACITY, minCapacity)];
}
}
// Calculates a new array length given an array's current length, a preferred growth value, and a minimum growth value.
public static int newLength(int oldLength, int minGrowth, int prefGrowth) {
// assert oldLength >= 0
// assert minGrowth > 0
int newLength = Math.max(minGrowth, prefGrowth) + oldLength;
// MAX_ARRAY_LENGTH: public static final int MAX_ARRAY_LENGTH = Integer.MAX_VALUE - 8 = 2147483639;
if (newLength - MAX_ARRAY_LENGTH <= 0) {
return newLength;
}
return hugeLength(oldLength, minGrowth);
}
private static int hugeLength(int oldLength, int minGrowth) {
int minLength = oldLength + minGrowth;
if (minLength < 0) { // overflow
throw new OutOfMemoryError("Required array length too large");
}
if (minLength <= MAX_ARRAY_LENGTH) {
return MAX_ARRAY_LENGTH;
}
return Integer.MAX_VALUE;
}
public static <T> T[] copyOf(T[] original, int newLength) {
return (T[]) copyOf(original, newLength, original.getClass());
}
@IntrinsicCandidate
public static <T,U> T[] copyOf(U[] original, int newLength, Class<? extends T[]> newType) {
@SuppressWarnings("unchecked")
T[] copy = ((Object)newType == (Object)Object[].class)
? (T[]) new Object[newLength]
: (T[]) Array.newInstance(newType.getComponentType(), newLength);
System.arraycopy(original, 0, copy, 0,
Math.min(original.length, newLength));
return copy;
}
// length – the number of array elements to be copied.
@IntrinsicCandidate
public static native void arraycopy(Object src, int srcPos,
Object dest, int destPos,
int length);