前言
之前浅尝了一下Midjourney《小白初体验Midjourney AI绘画神器过程(教程)》功能和ChatGPT一样，惊艳到我了，2023年，真是一个改变互联网元年呀。互见进入WEB3.0不再是天方夜谭了。扯远了，主要是Midjourney不再提供免费试用，就想着找一下替代方案，也是今天的主角——Stable Diffusion
准备
- git
- python 3.10.6版本
- model
- stable Diffusion
过程
第一步，安装Git
Git官网：Git
第二步，安装python ，这里按项目方的要求安装3.10.6版本，复制路径，后面会用到
官方下载地址：www.python.org/downloads/r…
WIN直达EXE文件
win7 版本
编辑
比如我的安装在C:\Python310
第三步，下载主角——Stable Diffusion
编辑
如果你第一步安装了git,可以用上面的git地址，直接克隆，我在D:\AI目录下git clone
编辑
CMD到D:\AI目录，或者在资源管理器那进到这个目录，在地址栏输入CMD，也能来到如上位置
编辑
1
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
100% done，表示项目已克隆成功。
至此：我已得到项目文件目录，在D:\AI
第四步，配置项目参数
编辑
在目录找到webui-user.bat批处理文件，右键——编辑
编辑
set PYTHON添加第二步里安装python时候的路径，
set VENV_DIR自定义名称，随便
保存
第五步，运行webui-user.bat 下载相关文件
编辑
错误一：
WARNING:Retrying (Retry(total=4,connect=None,read=None,redirect=None,status=None))after connection broken byNewonnectionError('<pip._vendor.ur1lib3.connection.HTTPSConnection object at 0x000002C59D65B8E0>:Failed to establish a nevconnection:[WinError10061]由于目标计算机积极拒绝，无法连接。')：/simp1e/torch,ERROR:Operation cancelled by user
如果出现这个提示，那是你的互联网络没有实现真正的“互联”，解决能上谷歌的网络环境就能解决了。
编辑
下载中。。
编辑
错误二：
ERROR:Whee1'torch'located at C:\Users\sosel\AppData Local\Temp\pip-unpack-g4julsfh\torch-1.13.1+cul17-cp310-cp310-wiramd64.whl is invalid.
按提示升级PIP到23.1版本
编辑
再次运行webui-user.bat
错误三：
AssertionError:Torch is not able to use GPU;add --skip-torch-cuda-test to CoMMANDLINE ARGS variable to disable this check
这个错误是我的电脑没有GPU，使用需要添加跳过参数--skip-torch-cuda-test
编辑
回到第四步的：添加跳过GPU参数
编辑
再运行
编辑
正在安装。。。
编辑
完成安装，看到Running on local URL:http://127.0.0.1:7953 ,说明成功了。
第六步，下载模型
stable-diffusion-v1.5：huggingface.co/runwayml/st…
编辑
一个只有ema,轻量，推荐,默认会下载，不需要下。
一个ema+非ema,适合微调，有点大。
默认安装完，会自己下载v1-5-pruned-emaonly.safetensors ,也就是上面的第一个
编辑
如果你要下载微调的可下载第二个7.7GB的版本，可自行下载，放到你的项目位置
如我的：
1
D:\AI\stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion
编辑
1，先把下载的Model复制到这个目录
2，再在127.0.0.1:7953更新一下，就能选择模型了
体验
先用ChatGPT中文写Propmt，转成英文，非常适合我这种英文不好的人，囧
编辑
错误四：
RuntimeError: "LayerNormKernelImpl" not implemented for 'Half'
这个错误是因为在运行代码时使用了 PyTorch 中不支持 'Half' 数据类型的操作，'Half' 是半精度浮点类型。这可能是因为您的模型或代码中的某些操作需要使用更高的精度。
为了解决此错误，您可以尝试将操作转换为其他 PyTorch 支持的数据类型（如 'Float' 或 'Double'）。如果您使用的是预训练模型，则可能需要查看模型文档以确定支持的数据类型。可以尝试将模型或代码运行在支持 'Half' 数据类型的计算设备上，如 NVIDIA 的 Tensor Cores。
折腾半天，电脑没显卡，还玩不了
CPU运行
都折腾到这么多了，总不能因为没有GPU去买显卡吧，最终还是找到了办法，强制使用CPU运算，尽管很慢慢慢，但总算是体验到了
方法
还是在前面的一个完整的跳过命令
--skip-torch-cuda-test --no-half --precision full --use-cpu all --listen
编辑
这样就是强制使用CPU来运算了，就是你电脑没有显示GPU运算能力，一样能使用stable diffusion的
效果
编辑
花了5分钟，有点慢，哈哈，但聊胜于无。
编辑
示例一，用我二级半的英文，哈哈
a dog and a cat in the door behind
更多模型
Stable Diffusion WebUI 运行时会自动下载 Stable Diffusion v1.5 模型. 下面提供了一些快速下载其它模型的命令.
更多模型和图片的Propmt，可以到这个网站参考一下大神们的提示语
编辑
这个网站能下载模型，提示词，参数设置，是一个学习的好地方
总结
真的太令人惊喜了，有了ChatGPT，再加上stable diffusion，要文案有文案，要图片有图片，甚至自动生成视频也不是不可能的，2023年，一句话，只有你想不到，没有做不到，一个科技跳级之年。
