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- 【掘金酱的下午茶】亮点:
- 【数据中台商业化】数据中台微前端实践
- 聊聊服务间的网络通信 - TCP 与 HTTP
- 一次「找回」TraceId的问题分析与过程思考
- 从原理聊JVM(一):染色标记和垃圾回收算法
- Twitter 的系统设计案例
- 浅谈App响应时间优化
- Compose 的各个阶段
- ……
筛选规则:文章发布时间在本期「掘金酱的下午茶」发布时间的 1-3 天内,且符合社区推荐标准,也会同步发布在掘金相关技术社群。
每日干货|下午茶
主理人们会对近期(1-3 天)社区深度技术好文进行挖掘和筛选,优质的技术文章有机会出现在下方列表,排名不分先后。
『前端』
整合从数据接入,数据开发,数据管理的全链路流程,期望让用户体验一站式数据开发与管理的便捷性;并提供不同业务场景,方便根据业务场景进行进一步数据开发与管理工作,为数据应用平台打下夯实规范的数据基础,方便用户在数据平台里,对于数据开发和数据应用进行便捷性的切换,因此我们设计目前的门户基座,可以快速浏览各个平台,同时串联数据开发与管理的工作,减少用户的试错成本,提升工作效率。
首先在介绍Shell脚本之前,我们一定要先了解清楚Shell是什么,在开发平时的项目中引用Shell可以帮助我们解决什么问题,是否可以给我们带来开发效率的提升,以及作为前端工程师要学习并学会使用Shell是否具有价值?
阅读前你可能需要了解这些:
- 了解 TCP/IP、OSI 模型
- 了解 HTTP 协议
- 了解 Node.js
从几个问题入手:
- 服务间调用的长连接如何设置
- 服务器上 TCP 连接数限制
- 服务器上 TCP 连接数对业务的影响
学会灵活使用 redis,是后端开发很重要的一步。
Vite 4.3 正式发布!
彼时彼刻,Vite 以其极致的项目启动速度和 HMR 速度,在前端工具链领域一骑绝尘无人能敌,后来,挑战者出现了,它就是由 webpack 创始人联合开发的 Turbopack,基于 Rust,号称比 Vite 快 10X!
『后端』
在本文中,我想重新探讨Java中的线程编程旧方法。我习惯使用synchronized、wait、notify等技术。但是, “然而,这些方法已经不再是Java中线程处理的最佳方式。 我也是问题的一部分。我还是习惯于使用这些技术,发现很难适应自Java 5以来就存在的一些API。这是一种习惯的力量。 虽然可以讨论许多处理线程的出色API,但我想在这里专注讨论锁,因为它们是基础但极为重要的。
从本文可以看出,中间件的出现不仅为我们维护系统的稳定提供有力的支持,还已经为使用中可能发生的问题提供了更高效的解决方案,作为开发人员在享受这一极大便利的同时,还是要沉下心来认真思考其中的实现逻辑和使用场景,如果只是一味的低头使用不求甚解,那么在一些特定问题上往往会显得十分被动,无法发挥中间件真正的价值,甚至在没有中间件支撑时无法高效的解决问题。
一个典型的面试问题——“你会如何设计一个像 Twitter 这样的系统?”那么,让我们来设计 Twitter 吧!
本篇介绍了JVM中垃圾回收器相关的基础知识,后续会深入介绍CMS、G1、ZGC等不同垃圾收集器的运作流程和原理
本文详细的记录了一次0点接口严重超时的问题排查经历。本文以作者自身视角极具代入感的描绘了从问题定位到具体的问题排查过程,并通过根因分析并最终解决问题。整个过程需要清晰的问题排查思路和丰富的问题处理经验,也离不开公司强大的调用链、和全方位的系统监控等基础设施。
『移动端』
响应时间,它是用来衡量系统运行效率的一个重要指标。评价一个应用的响应时间,可以从用户感知和系统性能这两个角度来考量。
之前的文章已经分析了Flow的相关原理与简单使用,Flow之所以用起来香,Flow便捷的操作符功不可没,而想要熟练使用更复杂的操作符,那么需要厘清Flow和Channel的关系。
本博客将分析一下大名鼎鼎的 Leakcanary 想必作为 Android 开发都多多少少接触过,新版本的 Leakcanary 也用 Kotlin 重写了一遍,最近详细查看了下源码,分享一下。
在本文中,我们将创建一个思维模型,了解这些 API 如何将数据实际地转换为 UI。
前文讲到 唯一一种拦截 WKWebView 资源请求的方式,本文将会把整套预加载和缓存方案整理下,供大家借鉴参考。
趣味码上掘金分享|下午茶
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