给你一个由 '1'（陆地）和 '0'（水）组成的的二维网格，请你计算网格中岛屿的数量。
岛屿总是被水包围，并且每座岛屿只能由水平方向和/或竖直方向上相邻的陆地连接形成。
此外，你可以假设该网格的四条边均被水包围。
示例 1：
输入： grid = [ ["1","1","1","1","0"],
["1","1","0","1","0"],
["1","1","0","0","0"],
["0","0","0","0","0"]
]
输出： 1
示例 2：
输入： grid = [ ["1","1","0","0","0"],
["1","1","0","0","0"],
["0","0","1","0","0"],
["0","0","0","1","1"]
]
输出： 3
提示：
-
m == grid.length -
n == grid[i].length -
1 <= m, n <= 300 -
grid[i][j]的值为'0'或'1'思路首先遍历整个矩阵，对于每个格子，如果它是一个未被访问过的岛屿，就进行 DFS 遍历，并将遍历到的所有岛屿标记为 '2'。这样可以避免重复计数，因为同一个岛屿可能被多次遍历到。 在 DFS 遍历中，对于每个格子，如果它是一个岛屿，就将其标记为 '2'，然后分别检查它的上、下、左、右四个方向上的格子是否也是岛屿，如果是，就递归地进行 DFS 遍历。最终，岛屿数量就是进行 DFS 遍历的次数
复杂度
时间复杂度:
O(m∗n)O(m*n)O(m∗n)
空间复杂度:
O(m∗n)O(m*n)O(m∗n)
