redis是目前最常用的一种nosql数据库，他基于内层运行，性能高效，并且可以实验分布式。在目前的很多场景里面都有使用。
redis的使用场景：
- 缓存
- 分布式锁
- 计数器
- 保存token
- 消息队列
- 延迟队列
其中缓存是一个重点知识：需要了解缓存的穿透击穿和雪崩，还需要了解双写一致和持久化，并且还有数据过期和淘汰策略。
缓存穿透、击穿和雪崩
常见问题：你的项目里面使用了redis缓存，那么关于缓存三兄弟（缓存穿透、击穿和雪崩）你了解哪些？
提问理由：了解项目真实性以及深入发问的切入
- 穿透：查询一个不存在的数据，数据库查询不到就不会写入redis，导致每次请求都会访问数据库。
如果这种不存在的查询非常多，很容易把数据库弄挂。
- 解决方法1：缓存空数据
没有查询到的数据，在redis里面存储null。（能移动程度解决上面的问题，但是如果每次换一个条件，不同的不存在条件查询，数据库还是容易挂）
- 解决方案2：加入布隆过滤器
布隆过滤器就是一个以位为单位的数组，通过三次不同的hash计算得到位置，把位置变成1.查询布隆就是把条件拿去做三次hash，看是不是都是1，如果是表示存在，表示表示不存在。但是可能会出现误判情况，因为数组长度有限。
- 击穿：热点数据过期瞬间，非常夺取请求进入。
- 解决方法1：互斥锁 就是访问时候加锁，如果缓存没有命中，就去数据库查询，这时候其他线程只能被阻塞。（保证了强一致性）
- 解决方法2：逻辑过期（就是不设置过期时间，性能好）
- 雪崩：同一时间大量缓存失效 解决方法：如果是因为缓存时间设置不当，使用随机缓存失效时间，如果是redis宕机，采用主从同步和哨兵模式。
参考：项目中缓存是如何使用的 - 掘金 (juejin.cn)
双写一致性
保证数据库和缓存里面数据一致。
读取比较简单，比如先查询缓存缓存没有查数据库。
怎么进行写操作，比如更新？
延迟双删：其实就是先删除缓存，然后修改数据库，延迟一定时间后，再次删除缓存（因为修改数据库后，需要一定时候对缓存进行更新，延迟一定时间后，数据库主从同步好了，删除缓存，再次查询就一定是之前数据）
但是延迟多久？这个和具体网络环境有关，没有具体的数据。
所以一般我们都是读用共享锁，写有互斥锁完成
数据过期策略
- 惰性：使用时候检测，过期删除（不好：容易内层满）
- 定期：定期随机挑选一些key，把里面过期的删掉
