人工智能是新的电力。就像电力在大约100年前改变了许多行业一样，人工智能现在也会这样做。
进入2023年已经有五个月了，但ChatGPT-3的推出似乎只是昨天的事。欢迎来到光辉的指数宇宙。这不是跟随某人的Twitter提示，让我们的生活被规划出来，无论我们是否喜欢。长路提供了潜力，而短路则将我们带向平庸，就像生活中的其他一切。
在就业市场上，人工智能并不准备取代你；相反，那些善于运用人工智能为自己谋利的人可能会兴旺，甚至可能超过你。使用定制的人工智能，并对特定的应用领域有透彻的了解，这才是人工智能的真正前景所在。这种特定的人工智能有可能完全改变所有行业。一切都将发展成一个指数级的循环，转弯速度更快。
一定有许多可以使用指数圆的实例。作为一个简单的例子，我们在这篇文章中任命ChatGPT4为SmartLever的CEO，目的是建议每周采取行动，帮助我们扩大社区。ChatGPT要求我们从确定我们最成功的帖子开始，用新鲜的内容更新它。这篇帖子就是结果。
在这篇文章中，我们用ChatGPT-3建立了一个可以用SmartBots的自动交易系统。因此，我们不使用Bing，而是利用AIAgents，这是一个正在革新人工智能的最新想法，这是一个比我们上次使用的ChatGPT-4强大10倍的AI。
的查询，代理：
在AI剑桥的爆炸中，AI代理是一个热点问题。正在迅速扩展的几个库是BabyAGI和AutoGPT。
人工智能（AI）代理是计算机程序或系统，它们根据其程序设计和所获得的数据独立进行操作、得出结论或解决问题。它们能够在广泛的领域执行任务，包括自然语言处理、图像识别、决策等。它们经常被建造得与人类的智力或行为有些相似。
有许多不同种类的代理可能存在；在这种情况下，基于目标的代理是我们的重点。这些代理有明确的目标，他们想要完成，并选择最佳的行动方案来达到目的。
我要求人工智能代理研究一个金融市场的反趋势交易策略。
以下是派遣代理大军完成任务后的解决方案：
编码员：ChatGPT-4
AI代理给了我们三个选项。让我们试试最后一个选项，并将其列入提示。
枢轴点策略：这种策略涉及使用枢轴点来确定市场的潜在反转点。当市场达到这些水平时，将采取与当前趋势相反的仓位。
提示语：
注意：在这个例子中，请从提供的链接中复制并粘贴代码。为了简单起见，这里不包括代码。
You are a specialized Python coding assistant for quantitative trading with trading systems and strategies.
create a new class that inherits from the Abstract_Strategy class, follow this three points:
1) Use the example as a guide.
2) Create all the respond within one code block.
3) Make comments to explain the code.
example: """https://github.com/SmartLever/SmartBots/blob/main/src/domain/services/strategies/rsi_chatgpt.py"""
Query: """I want a counter-trend strategy, the strategy involves using pivot points to identify a potencial reversal points in the market.
A position is taken against the current trend when the market reaches these levels."""
Respond: """ """
它是有效的!哇!🤩
第一次尝试就成功了，没有任何调整。从ChatGPT-3.5到ChatGPT-4的进步是显著的。
class Pivot_Points_Strategy(Abstract_Strategy):
def __init__(self, parameters: dict = None, id_strategy: int = None, callback: callable = None,
set_basic: bool = True):
super().__init__(parameters, id_strategy, callback, set_basic)
# Initialize variables
self.high = None
self.low = None
self.close = None
self.pivot_point = None
self.support_1 = None
self.resistance_1 = None
self.support_2 = None
self.resistance_2 = None
def calculate_pivot_points(self):
# Calculate the pivot point
self.pivot_point = (self.high + self.low + self.close) / 3
# Calculate the support and resistance levels
self.support_1 = 2 * self.pivot_point - self.high
self.resistance_1 = 2 * self.pivot_point - self.low
self.support_2 = self.pivot_point - (self.high - self.low)
self.resistance_2 = self.pivot_point + (self.high - self.low)
def add_event(self, event):
if event.event_type == 'bar':
# Store high, low, and close prices
self.high = event.high
self.low = event.low
self.close = event.close
# Calculate pivot points
self.calculate_pivot_points()
# Counter-trend trading logic
if self.close >= self.resistance_2 and self.position <= 0:
quantity = self.quantity
if self.position == 1:
quantity = self.quantity * 2
# Send a sell order
self.send_order(ticker=self.ticker, price=event.close, quantity=quantity, action='sell',
type='market', datetime=event.datetime)
elif self.close <= self.support_2 and self.position >= 0:
quantity = self.quantity
if self.position == 1:
quantity = self.quantity * 2
# Send a buy order
self.send_order(ticker=self.ticker, price=event.close, quantity=quantity, action='buy',
type='market', datetime=event.datetime)
elif event.event_type == 'tick' and event.tick_type == 'close_day':
# Update equity strategy at the end of the day if necessary
self.update_equity(event)
辅导员：学习逻辑
这可能是任何事情，但我要求聊天者详细说明这是如何工作的：
def calculate_pivot_points(self):
# Calculate the pivot point
self.pivot_point = (self.high + self.low + self.close) / 3
# Calculate the support and resistance levels
self.support_1 = 2 * self.pivot_point - self.high
self.resistance_1 = 2 * self.pivot_point - self.low
self.support_2 = self.pivot_point - (self.high - self.low)
self.resistance_2 = self.pivot_point + (self.high - self.low)
把这一切放在一起：
- 正如预期的那样，在2022年的反趋势市场制度中，该股票有一个上升趋势。然而，它在2023年1月开始动摇，表明改变为趋势市场制度。
- 你可以用SmartBots在5分钟内复制这个股票。这里有一个教程。
经验之谈
- 指数交易圈是一个有力的想法，它帮助我们在每次突破中磨练交易技能。
- ChatGPT-4相对于其前身的增强功能还不是开始。
- 代理商将使我们能够构建我们现在还无法想象的东西。假设我们有一个指数圈，只要按下一个按钮，就能立即实现我们的交易策略，对其进行编程，修复它发现的任何错误，对其进行回测，并在我们得到满意的结果时停止。
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