Window AI是一个新推出的实验性工具，旨在推出一种基于浏览器扩展的新型AI应用。这允许用户在一个地方配置他们的AI模型，并在网络上使用它们。该工具作为浏览器扩展和JavaScript API工作，允许用户保持对他们使用的应用程序所要求的数据的可见性。目前，许多人工智能应用程序要求用户使用他们的特定模型或API密钥，这可能是限制性的，并会暴露密钥。
Window的一个显著优势是，用户可以在私人数据上微调自己的本地模型，并在网络上使用，提示完全可见。该工具也是一个很好的隐私使用案例，并变得可移植。
Window为用户提供了一种灵活安全的方式在网络上使用AI模型。用户可以在一个地方管理他们所有的模型设置，无论它是像OpenAI这样的外部模型，还是代理的，或者是本地的。这确保他们可以保护自己的隐私，并使用自己喜欢的模型，而不会受到特定供应商或模型的限制。用户还可以跨应用程序保存他们的提示历史。
开发人员可以利用Window创建多模型应用程序，而不必担心API成本和限制。使用注入的 window.ai库，他们可以轻松开发不受供应商锁定的应用程序，并创建分散的应用程序。这使得开发者可以使用自己的人工智能模型，而不受特定供应商或模型的限制。
除了Window扩展，还有一个Window应用程序的聚合器，名为skylightai.io。这个聚合器有各种应用程序，包括三个游戏、一个ChatGPT克隆、一个Toolformer实现，以及一个供用户使用Next.js创建自己的应用程序的模板。
它是如何工作的？
窗口 "扩展允许用户只设置一次他们的钥匙和模型。随后，应用程序可以通过window.ai库请求权限，向他们选择的模型发送提示。这个过程对用户来说是透明的，因为他们总是被告知他们收到的提示以及他们收到提示的时间。
Window目前可与以下模型配合使用--OpenAI的GPT-3.5、GPT-4、Together的GPT NeoXT 20B、Cohere的Xlarge，以及像Alpaca这样的开放模型，它们可以在本地运行。
为什么要用Window构建？
有几个理由可以考虑用Window扩展来构建应用程序。首先，它消除了与模型API成本、超时和速率限制有关的基础设施负担，从而减少了服务器计费时间。此外，Window能够轻松整合多个模型，并负责模型升级和对其他供应商的支持。
此外，Window允许用户建立有隐私意识的应用程序，只与用户的首选模型通信，这大大减少了对模型输出的责任。
挑战
Window AI的开发者希望 window.aiAPI将成为各种人工智能应用，甚至是多模态应用的一个不断发展的标准。该工具的灵感来自于加密货币钱包的工作方式，为了使其发挥作用，开发人员认为，各种建立在 window.ai标准之上的各种JavaScript应用程序是需要的。此外，私有的、小众的模型必须从另一侧插入其中，这可能是一个两方面的挑战。
总而言之，Window为在网络上使用人工智能模型提供了一种灵活和安全的方式，使用户能够在一个地方管理他们的模型，而不会受到特定供应商或模型的限制。开发人员可以轻松地建立多模型应用程序，摆脱基础设施负担和模型API成本。然而，采用window.ai的JavaScript API标准可能需要进一步的开发和私人的、小众的模型来插入其中。
